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通過分析區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)探索其影響因素

時(shí)間:2017年11月13日 分類:推薦論文 次數(shù):

近年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,環(huán)境問題越來越突出。霧霾、沙塵暴、化學(xué)固體廢棄物處置等問題頻繁發(fā)生,一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)的增速和公眾的生活質(zhì)量,環(huán)境問題受到廣泛重視。黨的十八大首次提出將生態(tài)文明建設(shè)作為中國五位一體的組成部分,凸顯了走可持

  近年來,隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,環(huán)境問題越來越突出。霧霾、沙塵暴、化學(xué)固體廢棄物處置等問題頻繁發(fā)生,一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)的增速和公眾的生活質(zhì)量,環(huán)境問題受到廣泛重視。黨的十八大首次提出將生態(tài)文明建設(shè)作為中國“五位一體”的組成部分,凸顯了走可持續(xù)發(fā)展道路及建設(shè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的社會(huì)主義生態(tài)文明的重要性和決心,生態(tài)效率作為評(píng)價(jià)生態(tài)文明建設(shè)的重要指標(biāo)也成為現(xiàn)代學(xué)者研究的一個(gè)熱點(diǎn)問題。

  關(guān)鍵詞:區(qū)域生態(tài)效率,影響因素,回歸分析,熵權(quán)法

  文章利用熵權(quán)法對(duì)中國2006—2015年30個(gè)省(市、自治區(qū))的生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)比分析中國整體水平以及東中西部的生態(tài)效率差異;然后分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用、環(huán)境政策、技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化以及平均受教育水平等7個(gè)因素對(duì)生態(tài)效率的影響機(jī)理、辦理變量選擇以及與當(dāng)期生態(tài)效率、滯后一期生態(tài)效率之間的線性關(guān)系和非線性關(guān)系。

  1區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià)

  1.1生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

  目前普遍接受的生態(tài)效率概念是WBCSD所提出的,即(1)其中,i=1,2,3,…,30;t=2006,2007,…,2015;EEit表示第i個(gè)對(duì)象第t年的生態(tài)效率值,GDPit表示無量綱化后第i個(gè)對(duì)象第t年的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出值,EIit表示第i個(gè)對(duì)象第t年資源環(huán)境綜合評(píng)價(jià)值。根據(jù)生態(tài)效率的定義,遵循科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則,借鑒諸大建[1]、韓瑞玲[2]等的研究成果,從環(huán)境影響、資源消耗、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出三個(gè)方面構(gòu)建了本文的生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

  其中,固體廢棄物排放量用工業(yè)固體廢棄物排放量近似代替,土地投入量用建成區(qū)面積表示,勞動(dòng)投入量用歷年各省人口總數(shù)表示。本文以中國30個(gè)省(市、自治區(qū))2006—2015年的數(shù)據(jù)為樣本,由于港澳臺(tái)以及西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,因此樣本中不包括這4個(gè)地區(qū)。樣本數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及各省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。

  1.2指標(biāo)權(quán)重的確定

  曾志強(qiáng)[3]認(rèn)為,熵值賦權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法,它是根據(jù)各個(gè)指標(biāo)變異程度的大小計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán),再通過熵權(quán)對(duì)各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行修正,從而得出較為客觀的指標(biāo)權(quán)重。趙磊[4]認(rèn)為,熵權(quán)法相對(duì)于其他方法具有對(duì)數(shù)值有差異的屬性參數(shù)進(jìn)行弱化和強(qiáng)化的功能,從而使各類信息能得到比較全面反映的特點(diǎn)。由此,本文利用熵權(quán)法來確定中國2006—2015年30個(gè)省(市、自治區(qū))的生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

  借鑒文獻(xiàn)[4-6]關(guān)于熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重步驟,以某年為例,假設(shè)樣本為m個(gè)待評(píng)價(jià)年度,n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),得到原始評(píng)價(jià)矩陣記作:x=(xij)m×n(xij0,0im,0jn)第一步,計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)下第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)值的權(quán)重pij:與文獻(xiàn)[4-6]關(guān)于熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重步驟不同的是,本文在得到原始評(píng)價(jià)矩陣后并沒有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。原因有二:一是式(2)消除了數(shù)據(jù)在量綱等方面的影響;二是標(biāo)準(zhǔn)化可能會(huì)造成信息丟失。基于此,本文在計(jì)算權(quán)重之后對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,用以計(jì)算資源環(huán)境綜合評(píng)值。根據(jù)熵權(quán)法的計(jì)算方法,結(jié)合樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得出各年各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

  1.3生態(tài)效率評(píng)價(jià)值計(jì)算

  為了增強(qiáng)年度數(shù)據(jù)之間的可比性,與王蘭英[7]、趙磊[4]等對(duì)原始矩陣按年度進(jìn)行無量綱化處理不同的是,本文忽略年度影響,直接按照指標(biāo)的不同對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,一定程度上增加了年度之間的可比性。具體處理過程如下:從表3和圖1可以看出:(1)各省之間生態(tài)效率基本都在逐漸提高,其中以東部地區(qū)提高速度最快;(2)省際之間的生態(tài)效率差異明顯;(3)生態(tài)效率從東部到西部呈階梯狀下降,且只有東部地區(qū)的生態(tài)效率高于全國平均水平,區(qū)域?qū)用嫔系纳鷳B(tài)效率差距不斷擴(kuò)大;(4)中國生態(tài)效率水平雖然在不斷提高,但整體情況不容客觀,省際以及區(qū)域之間的差距過大問題不容忽視。

  2生態(tài)效率影響因素分析

  2.1生態(tài)效率影響因素及辦理變量選擇

  (1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是指一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)模、速度和所達(dá)到的水準(zhǔn),通常用GDP衡量。本文選擇人均GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的辦理變量。

  (2)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。單獨(dú)的某一個(gè)產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的關(guān)系,并不能反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)生態(tài)效率的影響。根據(jù)目前中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況,本文使用“第二產(chǎn)業(yè)占比*0.6+第三產(chǎn)業(yè)占比*0.4”作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的辦理變量。

  (3)外資利用。本文選擇外商直接投資占地區(qū)GDP的比重作為外資利用的辦理變量,研究外資利用與生態(tài)效率之間的關(guān)系。

  (4)環(huán)境政策。當(dāng)環(huán)境污染治理投資達(dá)到某一水平后,繼續(xù)加大投資額可能會(huì)因?yàn)橥顿Y大于收益而降低生態(tài)效率,因此生態(tài)效率與環(huán)境污染治理投資可能存在非線性關(guān)系,而不是單純的線性關(guān)系。本文選擇環(huán)境污染治理投資額占地區(qū)GDP的比重,作為環(huán)境政策的辦理變量。

  (5)技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于生態(tài)效率的影響主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新可以提高資源利用效率、減少污染物排放以及提高經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等方面,對(duì)生態(tài)效率有明顯的促進(jìn)作用。本文認(rèn)為專利授權(quán)數(shù)并不能反應(yīng)一個(gè)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生態(tài)效率的影響。為了有效避免上述兩個(gè)辦理變量的缺陷,本文選擇各地區(qū)技術(shù)市場成交額占GDP的比重作為技術(shù)創(chuàng)新的辦理變量。

  (6)城鎮(zhèn)化。城鎮(zhèn)化一方面促進(jìn)鋼鐵、煤炭等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,提高了中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及居民生活質(zhì)量,但另一方面,鋼鐵煤炭產(chǎn)業(yè)都屬于高能耗高污染行業(yè)對(duì)生態(tài)效率有著一定的負(fù)面影響。同時(shí)城鎮(zhèn)化還會(huì)帶來諸如熱島效應(yīng)、垃圾效應(yīng)等環(huán)境問題。本文認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平與生態(tài)效率之間可能存在非線性關(guān)系,并將城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎刈鳛槌擎?zhèn)化的辦理變量。(7)平均受教育水平。教育水平的提高,一方面可以提高人們的環(huán)保意識(shí),從而促使人們保護(hù)環(huán)境節(jié)約資源,間接提高生態(tài)效率水平;另一方面,也會(huì)提高人們的知識(shí)水平與科研能力,進(jìn)而提高技術(shù)創(chuàng)新能力,促進(jìn)生態(tài)效率水平的提高。而且,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,部分地區(qū)的教育可能更關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而不是生態(tài)效率。本文選用平均受教育年限作為平均教育水平的辦理變量,其具體計(jì)算公式為:平均受教育年限=小學(xué)文化人數(shù)占比*6+初中文化程度人數(shù)占比*9+高中文化程度人數(shù)占比*12+大專以上文化程度人數(shù)占比*16。本文共考慮了以上7個(gè)因素對(duì)生態(tài)效率的影響。

  2.2生態(tài)效率影響因素回歸模型及結(jié)果

  本文數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)以及各省統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。通過對(duì)回歸樣本進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)以及Hausman檢驗(yàn)。

  2.3實(shí)證結(jié)果分析

  (1)除外資利用外,其余影響因素與生態(tài)效率的直接效應(yīng)關(guān)系、間接效應(yīng)關(guān)系均顯著;

  (2)除外資利用外,在直接效應(yīng)非線性關(guān)系與間接效應(yīng)非線性關(guān)系中,各影響因素與生態(tài)效率之間均存在顯著的非線性關(guān)系,但顯著性水平有所不同。從式(8)回歸結(jié)果可以看出模型的擬合優(yōu)度為0.923,F(xiàn)檢驗(yàn)值高度顯著,模型設(shè)定較為恰當(dāng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境政策、技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化以及平均受教育水平對(duì)生態(tài)效率的影響均顯著。其中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生態(tài)效率的影響顯著為正,并通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)。技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生態(tài)效率的提高作用最大,也從側(cè)面反映出中國走科技創(chuàng)新之路的合理性。此外,平均受教育水平的提高同樣會(huì)促進(jìn)當(dāng)期生態(tài)效率的提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境政策以及城鎮(zhèn)化水平對(duì)生態(tài)效率的影響顯著為負(fù),如何進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及如何處理產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)促進(jìn)生態(tài)效率的提高是目前亟需解決的問題。

  關(guān)于環(huán)境政策與生態(tài)效率之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,究其原因,本文認(rèn)為主要有兩個(gè)方面:(1)環(huán)境污染治理投資結(jié)構(gòu)不合理,大部分治理投資集中于工業(yè)污染治理忽略了非工業(yè)對(duì)生態(tài)效率的影響;(2)部分地方政府把環(huán)境污染治理投資當(dāng)作“面子工程”,投資資金沒有落到實(shí)處,對(duì)環(huán)境污染治理不夠重視。本文的內(nèi)容也間接論證了“先污染,后治理”的不合理性。此外,在推動(dòng)城鎮(zhèn)化的過程中要注重資源的節(jié)約利用以及環(huán)境保護(hù)工作,而外資利用沒有通過顯著性檢驗(yàn),對(duì)生態(tài)效率影響不顯著。

  從式(9)可以看出,除外資利用外,其他影響因素都通過了顯著性檢驗(yàn),說明各個(gè)因素對(duì)生態(tài)效率的影響是持續(xù)性的、長久性的,由此,對(duì)生態(tài)效率的提高要有長遠(yuǎn)的戰(zhàn)略眼光,關(guān)注生態(tài)效率的持續(xù)提高。從式(10)可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),環(huán)境政策、技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化以及平均受教育水平的二次項(xiàng)系數(shù)都通過了顯著性檢驗(yàn),說明這7個(gè)影響因素與生態(tài)效率之間存在非線性關(guān)系。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)效率之間呈現(xiàn)U型關(guān)系,說明生態(tài)效率隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高先降低達(dá)到某一點(diǎn)后再提高,這與中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展是相適應(yīng)的,起始階段,中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是粗放式的,更注重的是GDP的增長,對(duì)于生態(tài)效率關(guān)注較少;近年來,隨著環(huán)境污染對(duì)人們生產(chǎn)生活的影響,生態(tài)問題越來越受重視,在保證經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí),生態(tài)效率也得到提高。

  產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境政策以及平均受教育水平與生態(tài)效率之間的關(guān)系呈倒U型。說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、環(huán)保的投入以及教育對(duì)于生態(tài)效率的提高要注重適度原則。技術(shù)創(chuàng)新以及城鎮(zhèn)化與生態(tài)效率之間呈現(xiàn)U型關(guān)系,這種關(guān)系的存在于中國的國情以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是密不可分的。外資利用的二次項(xiàng)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn),說明外資利用與生態(tài)效率之間沒有顯著的關(guān)系。另外,需要說明的是,這種非線性關(guān)系只是一般規(guī)律,會(huì)受到人為因素的影響,不能僅僅因?yàn)檫@種規(guī)律符合某地的規(guī)律就盲目套用,而忽略了對(duì)其他方面的影響。

  從式(11)可以看出,各個(gè)因素對(duì)滯后生態(tài)效率的影響與對(duì)當(dāng)期生態(tài)效率影響的顯著性水平相差不大。其主要區(qū)別在于,與式(10)相比,在式(11)中環(huán)境政策的顯著性有所降低,平均受教育水平的顯著性有所提高。從式(8)、式(9)中可以看出環(huán)境政策對(duì)生態(tài)效率的系數(shù)顯著為負(fù),但這并不代表中國的環(huán)境政策已經(jīng)超過了倒U型的最高點(diǎn),正如前文所分析的中國的環(huán)境政策存在不合理的地方,這是造成這種負(fù)向關(guān)系的主要原因,而不是因?yàn)榄h(huán)境污染治理投資額過度造成投入與收益不成正比。從現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析,目前環(huán)境污染治理投資額占地區(qū)GDP最高的地區(qū)也僅僅只達(dá)到3.6%,最低地區(qū)僅僅為0.025%。從模型擬合優(yōu)度來看,非線性模型的擬合優(yōu)度明顯高于線性模型,但4個(gè)模型的F值均通過了顯著性檢驗(yàn)。

  3總結(jié)

  本文利用熵權(quán)法對(duì)中國2006—2015年30個(gè)省(市、自治區(qū))的生態(tài)效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),對(duì)比分析中國整體水平以及東中西部的生態(tài)效率差異,并以生態(tài)效率綜合評(píng)價(jià)值為因變量,回歸分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外資利用、環(huán)境政策、技術(shù)創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化以及平均受教育水平等7個(gè)因素和當(dāng)期以及滯后一期生態(tài)效率之間的關(guān)系以及它們之間的非線性關(guān)系。

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