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新形勢(shì)下工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展及建議

時(shí)間:2019年10月29日 分類(lèi):科學(xué)技術(shù)論文 次數(shù):

當(dāng)前,我國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的關(guān)鍵時(shí)期,很多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)面臨利用信息技術(shù)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求。工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),成為提升企業(yè)智能化水平、驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐,正迎來(lái)重要發(fā)展

  當(dāng)前,我國(guó)正處在經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的關(guān)鍵時(shí)期,很多傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)面臨利用信息技術(shù)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域信息化應(yīng)用中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù),成為提升企業(yè)智能化水平、驅(qū)動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心支撐,正迎來(lái)重要發(fā)展機(jī)遇期‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。同時(shí),工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展在數(shù)據(jù)資源整合、應(yīng)用推廣、標(biāo)準(zhǔn)化等方面存在諸多問(wèn)題,亟待出臺(tái)相關(guān)政策措施促進(jìn)保障工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的落地應(yīng)用‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

  一、中央和地方政府高度重視工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展

  我國(guó)政府高度重視發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù),國(guó)務(wù)院、各部委相繼出臺(tái)編制了《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020 年)》、《工業(yè)技術(shù)軟件化三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)等系列重大戰(zhàn)略和政策措施,把智能制造作為兩化融合的主攻方向,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作,推動(dòng)大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應(yīng)用,不斷推動(dòng)制造模式變革和工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

  各地方政府積極謀劃,蘇州、成都、廣東等地均出臺(tái)了促進(jìn)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的政策文件,大力激發(fā)社會(huì)創(chuàng)造力和市場(chǎng)活力,加快新舊動(dòng)能接續(xù)轉(zhuǎn)換,為工業(yè)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合提供了良好的政策環(huán)境。隨著政策的落實(shí),工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展迎來(lái)重要發(fā)展機(jī)遇期,推動(dòng)大數(shù)據(jù)將在產(chǎn)品的創(chuàng)新、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)供應(yīng)鏈的分析優(yōu)化等工業(yè)各個(gè)方面創(chuàng)造價(jià)值。

  二、領(lǐng)先企業(yè)積極布局工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)

  當(dāng)前,工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品與服務(wù)已成為國(guó)際科技與制造業(yè)巨頭競(jìng)相布局的關(guān)鍵陣地。GE 面向全球企業(yè)與開(kāi)發(fā)者率先推出了Predix 平臺(tái),可提供涵蓋工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、服務(wù)等全流程的工業(yè)技術(shù)服務(wù)與數(shù)字解決方案;西門(mén)子的MindSphere 平臺(tái)能將預(yù)防性維護(hù)、能源數(shù)據(jù)管理以及工廠資源優(yōu)化等工業(yè)數(shù)據(jù)與軟件匯聚在一起,為企業(yè)級(jí)用戶提供決策參考;IBM 投資建設(shè)了Bluemix 創(chuàng)新工業(yè)云平臺(tái),提供涵蓋工業(yè)大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、沃森(Watson)、分析、整合、DevOps、安全和物聯(lián)網(wǎng)等各領(lǐng)域超過(guò)120 種軟件工具與服務(wù)。

  與此同時(shí),國(guó)內(nèi)企業(yè)也進(jìn)行了諸多有益探索,并取得了積極進(jìn)展。三一重工組建樹(shù)根互聯(lián)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),集成了大數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)模型、端到端全流程運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)等軟件工具和系統(tǒng),可以為客戶提供精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、運(yùn)營(yíng)支持及商業(yè)模式創(chuàng)新服務(wù)。海爾自主研發(fā)了支持大規(guī)模定制的COSMO 平臺(tái),該平臺(tái)形成了包括協(xié)同創(chuàng)新、眾創(chuàng)眾包、柔性制造、供應(yīng)鏈協(xié)同、設(shè)備遠(yuǎn)程診斷維護(hù)、物流服務(wù)資源的分布式調(diào)度等全流程的應(yīng)用解決方案。

  三、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景拓展不斷拓展

  工業(yè)大數(shù)據(jù)可應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化、推動(dòng)大中型企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造升級(jí)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型,并支撐中小企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。在現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化升級(jí)方面,百度的工業(yè)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)已逐漸延伸應(yīng)用到汽車(chē)、日化等行業(yè);三一重工利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為智能工程機(jī)械物聯(lián)網(wǎng)提供有效決策支持;長(zhǎng)安汽車(chē)基于大數(shù)據(jù)分析開(kāi)展了客戶個(gè)性化定制汽車(chē)服務(wù),推動(dòng)傳統(tǒng)的黑箱產(chǎn)品生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橥该骰a(chǎn)(數(shù)字孿生)。在支撐創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面,優(yōu)制網(wǎng)基于設(shè)備規(guī)格、參數(shù)要求,完成了對(duì)合作伙伴的精確搜索、充分提高了制造、檢測(cè)設(shè)備的共享使用率,利用工業(yè)大數(shù)據(jù)成功推動(dòng)了制造業(yè)在分享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的實(shí)踐與應(yīng)用。

  四、產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)環(huán)境持續(xù)優(yōu)化

  得益于國(guó)家政策的大力支持,我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境得以不斷優(yōu)化。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)盟會(huì)員數(shù)量已突破400 家,成立“8+8”組織架構(gòu),從產(chǎn)業(yè)需求、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用推廣、安全保障、國(guó)際合作等角度開(kāi)展務(wù)實(shí)工作并取得了多項(xiàng)研究成果。在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面,中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合多家制造業(yè)企業(yè)與信息技術(shù)公司,編制了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)(2018)》,為推進(jìn)我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)做出了積極的貢獻(xiàn)。

  存在問(wèn)題

  一、企業(yè)各領(lǐng)域信息化程度差異大,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

  信息化建設(shè)程度差異大,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源缺失。一方面,由于不同領(lǐng)域、以及同一領(lǐng)域不同企業(yè)的信息化投入差異很大,導(dǎo)致企業(yè)信息化程度不一致,信息化程度低的企業(yè)的數(shù)據(jù)源缺失。另一方面,由于部分工業(yè)企業(yè)在信息化建設(shè)過(guò)程中,缺乏科學(xué)合理的系統(tǒng)和信息資源規(guī)劃,導(dǎo)致信息系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)的支撐關(guān)系不強(qiáng),業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)資源缺失,如工業(yè)企業(yè)管控、制造執(zhí)行的業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺少必要的信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)源支撐。

  同時(shí),數(shù)據(jù)管理機(jī)制不健全,數(shù)字資源碎片化。由于對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資源缺少管理機(jī)制和使用規(guī)劃,導(dǎo)致各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)散落在各業(yè)務(wù)部門(mén),相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、存儲(chǔ)、編碼、處理機(jī)制各異等,從而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)可用性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)集成共享困難等問(wèn)題,信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重,工業(yè)大數(shù)據(jù)難以發(fā)揮應(yīng)用的價(jià)值。

  二、數(shù)據(jù)模型及經(jīng)驗(yàn)積累不足,全流程、全系統(tǒng)的綜合應(yīng)用發(fā)展受到制約

  工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)缺失,工業(yè)數(shù)據(jù)處理能力不足。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)技術(shù)和工業(yè)行業(yè)全價(jià)值鏈典型場(chǎng)景的融合應(yīng)用,既涉及眾多細(xì)分行業(yè),又涵蓋工業(yè)流程各個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)專精領(lǐng)域的工業(yè)知識(shí)要求很高。而我國(guó)工業(yè)知識(shí)體系建設(shè)起步晚,工業(yè)基礎(chǔ)和工業(yè)know-how 方面落后,尤其在制造的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)方面積累不夠,使工業(yè)數(shù)據(jù)全流程、全系統(tǒng)的綜合應(yīng)用受到限制。

  基礎(chǔ)技術(shù)、架構(gòu)、平臺(tái)、工具等有待進(jìn)一步完善。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)實(shí)時(shí)性、有效性和安全性的需求都高于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,這對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)體系、應(yīng)用架構(gòu)、工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)和分析可視化工具都提出了更高的要求,需要有針對(duì)性的進(jìn)行優(yōu)化研發(fā)。

  三、工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化水平較低,規(guī);l(fā)展存在較大挑戰(zhàn)

  產(chǎn)業(yè)融合深度和廣度有待進(jìn)一步拓展。我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要局限在企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品成本減低、運(yùn)營(yíng)效率提高、異常檢測(cè)等方面,產(chǎn)業(yè)融合水平較低,在改進(jìn)產(chǎn)品、定義用戶需求、提供增值服務(wù)、轉(zhuǎn)變工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行模式和商業(yè)模式等方面需進(jìn)一步拓展和深化,利用工業(yè)數(shù)據(jù)挖據(jù)創(chuàng)造更高效的價(jià)值。

  數(shù)據(jù)政策法規(guī)體系不健全,不利于生態(tài)建設(shè)。合法、合規(guī)的數(shù)據(jù)利用、開(kāi)放和共享,以及信息安全對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。目前,我國(guó)在工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī)還不完善,在很大程度上影響了工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和生態(tài)的建設(shè)培育。

  四、跨界融合人才短缺,促進(jìn)人才高效匯聚成為緊迫需求

  致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐技術(shù)的人才缺失。工業(yè)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、平臺(tái)、工具等需要針對(duì)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行研發(fā)優(yōu)化,我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)工程師、算法工程師等基礎(chǔ)支撐人才不足,造成核心技術(shù)、平臺(tái)、工具等發(fā)展緩慢,阻礙了工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。

  致力于工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘的跨界復(fù)合型人才缺失。工業(yè)大數(shù)據(jù)的使用者既需要掌握大數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識(shí),又需要深刻理解各種典型工業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,更高層次的應(yīng)用還涉及產(chǎn)品、用戶需求、企業(yè)管理決策、商業(yè)模式等方面,工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)跨界復(fù)合型人才的能力需求更強(qiáng)烈。目前我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的跨界復(fù)合人才缺失,阻礙了工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展。

  措施建議

  一、支持核心技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新

  依托軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè),加強(qiáng)對(duì)工業(yè)軟件實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的內(nèi)核開(kāi)發(fā)和優(yōu)化技術(shù),以及對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、IaaS 技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新。突破數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理技術(shù),以及工業(yè)大數(shù)據(jù)機(jī)理模型建模技術(shù)、知識(shí)推理技術(shù)等高端新型工業(yè)軟件核心技術(shù),提升工業(yè)領(lǐng)域所需各類(lèi)嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力。開(kāi)展工業(yè)大數(shù)據(jù)測(cè)試床項(xiàng)目,加速孵化工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案,促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。推進(jìn)高端設(shè)備讀寫(xiě)自由研究,實(shí)現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設(shè)備的自主可控,促進(jìn)設(shè)備數(shù)據(jù)融合流通。

  二、促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享

  支持企業(yè)構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心、覆蓋工業(yè)全環(huán)節(jié)、全流程和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)閉環(huán),打通各個(gè)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)鏈條,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源融會(huì)貫通。建立國(guó)家、行業(yè)、企業(yè)三級(jí)架構(gòu)的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),加強(qiáng)共性平臺(tái)建設(shè),完善各級(jí)服務(wù)平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)共享交互機(jī)制,引導(dǎo)工業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)放共享發(fā)展。建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),聯(lián)合國(guó)內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)系統(tǒng)及解決方案企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)企業(yè),共同開(kāi)放能夠?qū)崿F(xiàn)底層設(shè)備數(shù)據(jù)集成、計(jì)算處理和分析的新型工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),支持第三方開(kāi)發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。

  三、積極開(kāi)展試點(diǎn)示范工作

  針對(duì)綜合集成、協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)、協(xié)同制造等工業(yè)軟件關(guān)鍵能力,選擇基礎(chǔ)條件好、示范效應(yīng)強(qiáng)、影響范圍廣的行業(yè)領(lǐng)域積極開(kāi)展應(yīng)用試點(diǎn)示范,探索工業(yè)大數(shù)據(jù)集成應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐,打造可復(fù)制推廣樣板。支持企業(yè)探索工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、應(yīng)用和服務(wù)模式,建立試點(diǎn)間企業(yè)互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),逐步擴(kuò)大影響范圍,為廣泛培育數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)提供實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。舉辦工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新大賽,發(fā)掘?qū)I(yè)技術(shù)人才,培育一批創(chuàng)新隊(duì)伍,構(gòu)建創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái),促進(jìn)賽事結(jié)果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合,助力工業(yè)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級(jí)。

  四、加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)體系研制推廣

  依據(jù)國(guó)家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系總體平臺(tái)和建設(shè)指南,建立工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系,圍繞大數(shù)據(jù)在工業(yè)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流、銷(xiāo)售、維保服務(wù)等全生命周期的應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)框架研制。加快制定參考架構(gòu)、模型、工業(yè)軟件產(chǎn)品線工程、工業(yè)信息安全、工業(yè)大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),中間件、工業(yè)APP 封裝、數(shù)據(jù)模型、語(yǔ)義等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),符合性測(cè)試、互操作測(cè)試、質(zhì)量度量等測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)。支持骨干企業(yè)及行業(yè)協(xié)會(huì)組織積極參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等方面的標(biāo)準(zhǔn)制定,在智能制造重大示范項(xiàng)目中率先探索工業(yè)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用,積極開(kāi)展對(duì)標(biāo)準(zhǔn)體系的宣貫落實(shí),并予以檢驗(yàn)和完善‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

  五、強(qiáng)化專業(yè)人才培養(yǎng)引培

  依托重大人才工程,加快培養(yǎng)引進(jìn)一批精通工業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)和新一代信息技術(shù)知識(shí)的跨學(xué)科、復(fù)合型人才,培育數(shù)據(jù)機(jī)械工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、用戶界面專家等跨界人才。支持軟件和信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)、工業(yè)制造業(yè)企業(yè)與高等院校、科研院所加強(qiáng)合作,共建實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地,發(fā)展訂單式、現(xiàn)代學(xué)徒制等專業(yè)化人才培養(yǎng)模式,有針對(duì)性培養(yǎng)實(shí)用型、技能型人才,提升技術(shù)人員的綜合數(shù)據(jù)處理能力。在高校和理工科大學(xué)開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),培養(yǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)師、分析師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等專業(yè)人才。支持行業(yè)組織聯(lián)合軟件、制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域企業(yè)開(kāi)展跨行業(yè)技術(shù)交流活動(dòng),支持建設(shè)一批“工業(yè)+ 數(shù)據(jù)技術(shù)”實(shí)訓(xùn)基地。

  工業(yè)論文投稿刊物:《工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新》是工業(yè)和信息化部主管、中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院主辦的國(guó)家級(jí)科技學(xué)術(shù)類(lèi)期刊。本刊主要面向工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的有關(guān)工業(yè)主管部門(mén)、工業(yè)企業(yè)、科研創(chuàng)新的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新成果的宣傳轉(zhuǎn)化園地和戰(zhàn)略政策研究的理論探討陣地。