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云計算在電能信息采集物聯網的應用研究

時間:2020年09月18日 分類:教育論文 次數:

摘要:電力公司需要采集電能信息,這樣做主要是為了統計電能的使用,從而對供電做出更好的規劃。但現實中,采集往往會遇到困難,因為供電是比較分散的,中間可能有很大的跨度,單靠人力是很難完成的。尤其是現在用戶在不斷增加,這就讓采集變得越來越難以進

  摘要:電力公司需要采集電能信息,這樣做主要是為了統計電能的使用,從而對供電做出更好的規劃。但現實中,采集往往會遇到困難,因為供電是比較分散的,中間可能有很大的跨度,單靠人力是很難完成的。尤其是現在用戶在不斷增加,這就讓采集變得越來越難以進行。通過對電能信息進行分析,可以幫助人們更好地做好供電管理,這樣公司可以節省更多的資金,既可以讓效益有顯著提升,又能對服務進行優化。因此以電能信息技術為依托,做好電能信息采集非常必要。

  關鍵詞:云計算;電能;信息采集;物聯網;應用

計算機云計算

  1電能信息采集技術必要性建設的重要意義

  提高電力企業的服務質量

  使用電能信息技術可以更快地進行電能信息采集,也能將其中一些虛假的信息屏蔽掉。使用電腦對所有的信息進行分析,就能得到真實的用電情況,而且可以實時進行,不用擔心其實效性的問題。采集的信息數據都是被公開的,所有的人都可以在線進行查詢,這樣就能了解到自己的用電情況。這樣人們就可以去更好地選擇需要什么樣的服務,不會有過多的猶豫,也不容易出現差錯。企業可以以此為依托,來提升服務質量,更加體現出人性化。同時,也能獲得最精確的供電資料,以此為參考能設計出更為優質的營銷方案,從而使服務能讓用戶更加滿意,企業也能從中獲得更多的收益,這是一種雙贏的局面。

  改變電力營銷的模式

  在以往的管理中,如果想知道詳細的電力消耗量,需要一個一個地去上門統計,非常費時費力。因為要完成這個任務要用比較長的時間,所以兩次之間又會間隔比較長的時間,得到的結果也不一定是正確的,也有可能是無效的。同時上門統計對用戶來說也是麻煩,并不會樂于去配合,有時還會去阻撓。

  這些現象對營銷是有害的,甚至讓你無法堅持下去。但是,正確使用了電能信息技術之后,就會有不小的變化,不再像以前那樣受阻。該技術可以自動完成統計,除了取得必要的信息外,還能減少存在的錯誤,使取得的結果更加真實可靠。最重要的是,讓營銷模式發生了轉變。其中好的方面是其面向了用戶,將服務變得更好,而且讓業務變得更加精簡,減少了很多麻煩。另外還可以直接對用戶進行定位,服務就可以更加精確。

  促進電力營銷的精細化管理

  如果能更加細致經營的話,能減少中途失誤的可能性,雖然也不一定能沒有任何遺漏,但是能做得更好。這樣就可以最大限度地利用資源,不會有任何的浪費,能將其最大比例地轉化為收益。這是所有企業都想要的,所以一定要做好,不能從薄弱的地方開始,而是要用好技術,并找出正確的途徑。如果能在電力系統應用采集技術,就能讓所有經營變得更為細致,如果做到這一點,就是一種進步的體現。這是一種很好的策略,成功的可能性相當高,可以慢慢建立良好的口碑。同時也需要經常監測,一旦有任何的反常,就必須立刻作出反應,以保持系統的健康。

  2云計算在電能信息采集物聯網的應用

  2.1 云計算基礎構架的建立

  在電力系統信息化過程中,為了將云計算技術更好地應用到生產與經營過程中,可以在以下幾種情況下應用與計算技術,包總部辦公場景、二級公司辦公場景、三級公司辦公場景、移動辦公場景。在傳統的辦公系統中,大部分為本地系統,不同部門之間的溝通需要在本地服務器上查看工號。因此,工作人員可以通過遠程登錄的方式來訪問辦公室的數據,在這種管理模式中,存在以下問題:第一,在進行系統維護時,需要進行大量的操作,這些操作都需要工作人員完成,而這些工作人員的工作量較大,并且彼此之間無法形成良好的配合,管理人員數量較多。想要有效地提高系統維護工作水平,應保證責任落實到個人,管理人員必須對自己負責區域的維護操作負責。

  第二,機房服務器不能滿足相關規范的要求,導致對服務其的利用率降低。第三,在單機系統的運行過程中,由于其存在運行可靠性不足的問題,可能會造成內容的丟失。第四,總部服務器與分支機構服務器沒有形成完善的數據同步機制,造成業務內容差距較大,因此會造成工作的進展速度變慢。第五,移動辦公存在一定的局限性,只能在郵件系統等基本系統上實現,不能全面地應用到所用辦公內容中。對于以上這些問題,如果我們能夠將其全部解決,利用桌面虛擬化系統對操作系統以及各部門中的應用進行整合,再對資源進行重新分配,可以形成不同的應用模板,并將其傳遞給客戶端,通過交換過程來進行業務數據互換。

  2.2做好云計算建設工作

  根據電力系統的特點,云建設需要采取分步、分批的方式完成,在不改變原有結構的基礎上擴大并建設現有的信息設備,進而逐步完成云建設工作。一般情況下,我們可以根據云建設工作的難度將其分為 3 個階段,這 3 個階段為整合優化階段、虛擬化階段與自動化階段。對于云平臺的構建,首先要對計算資源與存儲資源進行有效的整合,并采取必要的優化措施,同時要做好建設成本、能源消耗以及計算性能等方面的評估,再通過對比確定最佳方案。在大部分二級公司中,使用小型機或大型機的成本過高,但是,我們可以應用多個機柜的 PC Server 形成集群的形式,這樣可以滿足云計算對硬件性能的需求,然而,由于這種方式需要使用多個機柜,而每個機柜的能耗比較低,管理難度較大。

  因此,使用刀片服務器是更好的方案,刀片服務器的可用密度高,并且成本較低的服務器,更適合應用在高密度的計算機環境中,將大型機箱作為主體結構,機箱內部可“刀片”,這些“刀片”都是系統母板,相當于獨立的服務器,所有刀片服務器均可以利用本地硬盤來啟動操作系統,并且可以運行自身的系統,這樣可以實現服務差異化的目標,為不同的用戶提供針對性的服務,避免出現相互關聯的問題。與此同時,我們可以利用系統軟件將所有的刀片服務器組合在一起,形成服務器集群。在這種形勢下,這些刀片服務器將成為一個整體,有效地提升網絡速度,促進資源共享的實現,可以為用戶提供更好的服務。如果在服務器集群中加入新的刀片服務器,就能夠有效地提高服務器集群的整體性能。

  在這個集群中,所有的刀片服務器都支持熱插拔,系統的更換也更容易實現,能夠有效地縮短維護時間。與此同時,這種服務器集群的成本遠低于 PC 服務器的成本。在確定好服務器后,還需要選擇網絡,想要為用戶提供優質的服務,需要選擇承載信道數據傳輸網絡。為了實現傳輸與網絡延遲最小化的目標,采用統一交換架構能夠獲得更好的云計算效果。因此,我們需要提高計算機網絡的性能,組成由 FC 存儲網絡與基于以太網的計算機網絡組成的集成網絡。在系統的應用過程中,刀片服務器、虛擬機以及存儲設備應保證在同一個數據交換環境中,消除 FC 幀直接映射原始的以太網轉換架構,建設成無損數據中心,能夠有效的提高工作效率[3]。

  計算機論文范例:計算機云計算及其實現技術分析

  結束語

  信息采集是為了找出難以被發現的缺點,并找到辦法去根除它。在過去,電能信息采集是非常困難的,并且不得不對用戶一個一個地去訪問,這不僅花費相當長的時間,而且獲得的信息有很多是不可靠的。因此其意義一直被質疑,并且總是被擱置在一邊,或只抽出很少的時間來進行,所以更難從中取得什么成果。但是,在技術的不斷演變下,已經不再需要擔心這些問題,因為可以使用計算機完成,出錯率很低而且速度很快。這樣,公司就能更加專注于服務,讓所有人都滿意,并且增加利潤。

  參考文獻

  [1]楊飛,楊鳳欣.云計算在電能信息采集物聯網的應用研究[J].電器工業,2019(12):76-78.

  [2]鄭曉青.云計算在電能信息采集物聯網技術中的應用分析[J].信息與電腦(理論版),2017(08):178-179.

  [3]吳宇,胡君,唐茂文.云計算在電能信息采集物聯網技術中的應用[J].電氣應用,2015,34(S2):576-577+586.

  [4]張逸,楊洪耕,葉茂清,黃濤,韋煒.基于云計算SaaS模式的電能質量統一信息平臺[J].華東電力,2013,41(08):1601-1606.

  作者:劉振龍 張云帆