摘要：電力公司需要采集電能信息，這樣做主要是為了統計電能的使用，從而對供電做出更好的規劃。但現實中，采集往往會遇到困難，因為供電是比較分散的，中間可能有很大的跨度，單靠人力是很難完成的。尤其是現在用戶在不斷增加，這就讓采集變得越來越難以進行。通過對電能信息進行分析，可以幫助人們更好地做好供電管理，這樣公司可以節省更多的資金，既可以讓效益有顯著提升，又能對服務進行優化。因此以電能信息技術為依托，做好電能信息采集非常必要。

　　關鍵詞：云計算;電能;信息采集;物聯網;應用

　　1電能信息采集技術必要性建設的重要意義

　　提高電力企業的服務質量

　　使用電能信息技術可以更快地進行電能信息采集，也能將其中一些虛假的信息屏蔽掉。使用電腦對所有的信息進行分析，就能得到真實的用電情況，而且可以實時進行，不用擔心其實效性的問題。采集的信息數據都是被公開的，所有的人都可以在線進行查詢，這樣就能了解到自己的用電情況。這樣人們就可以去更好地選擇需要什么樣的服務，不會有過多的猶豫，也不容易出現差錯。企業可以以此為依托，來提升服務質量，更加體現出人性化。同時，也能獲得最精確的供電資料，以此為參考能設計出更為優質的營銷方案，從而使服務能讓用戶更加滿意，企業也能從中獲得更多的收益，這是一種雙贏的局面。

　　改變電力營銷的模式

　　在以往的管理中，如果想知道詳細的電力消耗量，需要一個一個地去上門統計，非常費時費力。因為要完成這個任務要用比較長的時間，所以兩次之間又會間隔比較長的時間，得到的結果也不一定是正確的，也有可能是無效的。同時上門統計對用戶來說也是麻煩，并不會樂于去配合，有時還會去阻撓。

　　這些現象對營銷是有害的，甚至讓你無法堅持下去。但是，正確使用了電能信息技術之后，就會有不小的變化，不再像以前那樣受阻。該技術可以自動完成統計，除了取得必要的信息外，還能減少存在的錯誤，使取得的結果更加真實可靠。最重要的是，讓營銷模式發生了轉變。其中好的方面是其面向了用戶，將服務變得更好，而且讓業務變得更加精簡，減少了很多麻煩。另外還可以直接對用戶進行定位，服務就可以更加精確。

　　促進電力營銷的精細化管理

　　如果能更加細致經營的話，能減少中途失誤的可能性，雖然也不一定能沒有任何遺漏，但是能做得更好。這樣就可以最大限度地利用資源，不會有任何的浪費，能將其最大比例地轉化為收益。這是所有企業都想要的，所以一定要做好，不能從薄弱的地方開始，而是要用好技術，并找出正確的途徑。如果能在電力系統應用采集技術，就能讓所有經營變得更為細致，如果做到這一點，就是一種進步的體現。這是一種很好的策略，成功的可能性相當高，可以慢慢建立良好的口碑。同時也需要經常監測，一旦有任何的反常，就必須立刻作出反應，以保持系統的健康。

　　2云計算在電能信息采集物聯網的應用

　　2.1 云計算基礎構架的建立

　　在電力系統信息化過程中，為了將云計算技術更好地應用到生產與經營過程中，可以在以下幾種情況下應用與計算技術，包總部辦公場景、二級公司辦公場景、三級公司辦公場景、移動辦公場景。在傳統的辦公系統中，大部分為本地系統，不同部門之間的溝通需要在本地服務器上查看工號。因此，工作人員可以通過遠程登錄的方式來訪問辦公室的數據，在這種管理模式中，存在以下問題：第一，在進行系統維護時，需要進行大量的操作，這些操作都需要工作人員完成，而這些工作人員的工作量較大，并且彼此之間無法形成良好的配合，管理人員數量較多。想要有效地提高系統維護工作水平，應保證責任落實到個人，管理人員必須對自己負責區域的維護操作負責。

　　第二，機房服務器不能滿足相關規范的要求，導致對服務其的利用率降低。第三，在單機系統的運行過程中，由于其存在運行可靠性不足的問題，可能會造成內容的丟失。第四，總部服務器與分支機構服務器沒有形成完善的數據同步機制，造成業務內容差距較大，因此會造成工作的進展速度變慢。第五，移動辦公存在一定的局限性，只能在郵件系統等基本系統上實現，不能全面地應用到所用辦公內容中。對于以上這些問題，如果我們能夠將其全部解決，利用桌面虛擬化系統對操作系統以及各部門中的應用進行整合，再對資源進行重新分配，可以形成不同的應用模板，并將其傳遞給客戶端，通過交換過程來進行業務數據互換。

　　2.2做好云計算建設工作

　　根據電力系統的特點，云建設需要采取分步、分批的方式完成，在不改變原有結構的基礎上擴大并建設現有的信息設備，進而逐步完成云建設工作。一般情況下，我們可以根據云建設工作的難度將其分為 3 個階段，這 3 個階段為整合優化階段、虛擬化階段與自動化階段。對于云平臺的構建，首先要對計算資源與存儲資源進行有效的整合，并采取必要的優化措施，同時要做好建設成本、能源消耗以及計算性能等方面的評估，再通過對比確定最佳方案。在大部分二級公司中，使用小型機或大型機的成本過高，但是，我們可以應用多個機柜的 PC Server 形成集群的形式，這樣可以滿足云計算對硬件性能的需求，然而，由于這種方式需要使用多個機柜，而每個機柜的能耗比較低，管理難度較大。

　　因此，使用刀片服務器是更好的方案，刀片服務器的可用密度高，并且成本較低的服務器，更適合應用在高密度的計算機環境中，將大型機箱作為主體結構，機箱內部可“刀片”，這些“刀片”都是系統母板，相當于獨立的服務器，所有刀片服務器均可以利用本地硬盤來啟動操作系統，并且可以運行自身的系統，這樣可以實現服務差異化的目標，為不同的用戶提供針對性的服務，避免出現相互關聯的問題。與此同時，我們可以利用系統軟件將所有的刀片服務器組合在一起，形成服務器集群。在這種形勢下，這些刀片服務器將成為一個整體，有效地提升網絡速度，促進資源共享的實現，可以為用戶提供更好的服務。如果在服務器集群中加入新的刀片服務器，就能夠有效地提高服務器集群的整體性能。

　　在這個集群中，所有的刀片服務器都支持熱插拔，系統的更換也更容易實現，能夠有效地縮短維護時間。與此同時，這種服務器集群的成本遠低于 PC 服務器的成本。在確定好服務器后，還需要選擇網絡，想要為用戶提供優質的服務，需要選擇承載信道數據傳輸網絡。為了實現傳輸與網絡延遲最小化的目標，采用統一交換架構能夠獲得更好的云計算效果。因此，我們需要提高計算機網絡的性能，組成由 FC 存儲網絡與基于以太網的計算機網絡組成的集成網絡。在系統的應用過程中，刀片服務器、虛擬機以及存儲設備應保證在同一個數據交換環境中，消除 FC 幀直接映射原始的以太網轉換架構，建設成無損數據中心，能夠有效的提高工作效率[3]。

　　計算機論文范例：計算機云計算及其實現技術分析

　　結束語

　　信息采集是為了找出難以被發現的缺點，并找到辦法去根除它。在過去，電能信息采集是非常困難的，并且不得不對用戶一個一個地去訪問，這不僅花費相當長的時間，而且獲得的信息有很多是不可靠的。因此其意義一直被質疑，并且總是被擱置在一邊，或只抽出很少的時間來進行，所以更難從中取得什么成果。但是，在技術的不斷演變下，已經不再需要擔心這些問題，因為可以使用計算機完成，出錯率很低而且速度很快。這樣，公司就能更加專注于服務，讓所有人都滿意，并且增加利潤。

　　參考文獻

　　[1]楊飛,楊鳳欣.云計算在電能信息采集物聯網的應用研究[J].電器工業,2019(12):76-78.

　　[2]鄭曉青.云計算在電能信息采集物聯網技術中的應用分析[J].信息與電腦(理論版),2017(08):178-179.

　　[3]吳宇,胡君,唐茂文.云計算在電能信息采集物聯網技術中的應用[J].電氣應用,2015,34(S2):576-577+586.

　　[4]張逸,楊洪耕,葉茂清,黃濤,韋煒.基于云計算SaaS模式的電能質量統一信息平臺[J].華東電力,2013,41(08):1601-1606.

　　作者：劉振龍 張云帆