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基于深度學(xué)習(xí)的智能堆肥垃圾桶分類處理系統(tǒng)

時(shí)間:2021年04月26日 分類:免費(fèi)文獻(xiàn) 次數(shù):

摘要:誰知盤中餐,粒粒皆辛苦,每一粒糧食都是來之不易的。食物浪費(fèi)既耗費(fèi)人力物力,也會(huì)對(duì)環(huán)境造成不利影響。剩余食物放久之后會(huì)變質(zhì),誤食后會(huì)危害人體健康,而利用這些食物做成堆肥,變成植物所需的有機(jī)物,可減少環(huán)境污染。因此,提出了基于深度學(xué)習(xí)的

《基于深度學(xué)習(xí)的智能堆肥垃圾桶分類處理系統(tǒng)》論文發(fā)表期刊:《科技與創(chuàng)新》;發(fā)表周期:2021年06期

《基于深度學(xué)習(xí)的智能堆肥垃圾桶分類處理系統(tǒng)》論文作者信息:郭昌鑫(1998-),男,廣東潮州人,本科在讀,主要從事電氣工程及其自動(dòng)化研究。

  摘要:“誰知盤中餐,粒粒皆辛苦”,每一粒糧食都是來之不易的。食物浪費(fèi)既耗費(fèi)人力物力,也會(huì)對(duì)環(huán)境造成不利影響。剩余食物放久之后會(huì)變質(zhì),誤食后會(huì)危害人體健康,而利用這些食物做成堆肥,變成植物所需的有機(jī)物,可減少環(huán)境污染。因此,提出了基于深度學(xué)習(xí)的智能堆肥垃圾桶分類處理系統(tǒng)。經(jīng)測(cè)試,該系統(tǒng)功能穩(wěn)定,誤差較小,具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

  關(guān)鍵詞:食物浪費(fèi);深度學(xué)習(xí);識(shí)別分類;堆肥

  1引言

  隨人民生活條件的提高,食物浪費(fèi)的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。

  據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),全球每年浪費(fèi)食物高達(dá)13億t,相當(dāng)于3600萬輛18輪大型貨車的質(zhì)量,這些食物產(chǎn)生的溫室氣體排放量高達(dá)33億t,相當(dāng)于美國道路交通2010年排放總量的兩倍多,這將直接導(dǎo)致全球氣候變暖。因此,有必要在廚余垃圾產(chǎn)生時(shí)就利用起來,做成有機(jī)肥,為植物提供所需的養(yǎng)分。現(xiàn)階段國內(nèi)外處理餐廚垃圾的方法有很多,較為常用的方法有機(jī)械破碎、衛(wèi)生填埋、焚燒發(fā)電、厭氧發(fā)酵、好氧發(fā)酵等。

  然而,廚余垃圾組分時(shí)空差異明顯,其pH值因中國各地飲食習(xí)慣不同有所差異,多數(shù)小于70,甚至小于6.0,少數(shù)偏堿性,CN一般低于15:1,以纖維性食物為主時(shí)較高,以蛋自性食物為主時(shí)則較低(2,同時(shí),廚余垃圾具有很強(qiáng)的分散性,收運(yùn)成為要重點(diǎn)解決的問題,目前看來,廚余垃圾不適合集中統(tǒng)一處理,實(shí)行以家庭為單位的分散處理成為必需措施1。因此,智能堆肥垃圾桶分類處理系統(tǒng)將有效地解決廚余垃圾處理問題。

  2系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)

  制作堆肥需要熱、水、實(shí)物、空氣,缺一不可。首先由攝像頭識(shí)別廚余垃圾(包括水果、果皮、蔬菜等)后,由樹莓派進(jìn)行識(shí)別分類并存放至攪拌區(qū),其次是將識(shí)別到富含碳的物質(zhì)(比如干樹葉、木屑、小樹枝等)和富含氮的物質(zhì)(比如菜渣、咖啡渣等)一起存放到粉碎區(qū)并進(jìn)行粉碎。當(dāng)廚余垃圾到達(dá)一定高度后,系統(tǒng)自動(dòng)將粉碎區(qū)的物質(zhì)倒入攪拌區(qū)進(jìn)行翻攪,系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)桶內(nèi)溫濕度,當(dāng)濕度過低將打開水泵進(jìn)行噴霧,讓堆肥材料保持足夠濕度。同時(shí)還具備手機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)pH值、負(fù)離子發(fā)生器清除異味等功能,系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)框圖如圖1所示。

  3硬件結(jié)構(gòu)

  3.1 單片機(jī)

  本系統(tǒng)的主控為STM32單片機(jī),并負(fù)責(zé)一些底層操作。當(dāng)樹莓派識(shí)別并分類垃圾后,將信號(hào)傳送給單片機(jī),單片機(jī)即可驅(qū)動(dòng)蓋子翻轉(zhuǎn),把垃圾引入指定區(qū)域。同時(shí)還負(fù)責(zé)環(huán)境溫濕度、pH值等實(shí)時(shí)檢測(cè)等。

  3.2樹莓派

  作為系統(tǒng)的核心部件,內(nèi)部搭載TensorFlow模型庫中訓(xùn)練的Faster-RCNN模型,訓(xùn)練過程中需要大量不同類別的“垃圾”圖片,即為讓機(jī)器認(rèn)識(shí)“垃圾”的一個(gè)過程,做到識(shí)別并分類垃圾。

  3.3舵機(jī)

  主要負(fù)責(zé)分類時(shí)驅(qū)動(dòng)蓋子打開。單片機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)舵機(jī)輸出轉(zhuǎn)角的控制,必須要完成2個(gè)任務(wù):0產(chǎn)生基本的PWM周期信號(hào);②脈寬的調(diào)整,即用單片機(jī)模擬PWM信號(hào)的輸出,并且調(diào)整占空比來達(dá)到控制目的"。

  4軟件設(shè)計(jì)

  樹莓派識(shí)別分類垃圾流程圖及單片機(jī)處理垃圾流程圖如圖2、圖3所示。系統(tǒng)分類垃圾采用的分類模型是Faster-RCNN,該模型引入了RPN,即真正意義上把物體檢測(cè)整個(gè)流程融入到一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,具備自動(dòng)提取功能,速度比Fast-RCNN模型快10倍。

  在整個(gè)堆肥過程中,測(cè)量30d內(nèi)碳總量、氮總量、pH值的變化,各變化曲線如圖4、圖5、圖6所示,其中碳總量程下降趨勢(shì),較初值下降了10.5%,說明堆肥過程中揮發(fā)了含碳的氣體,而氮總量增加了2.5%,則該堆肥可為植物提供所需的氮元素。pH值由6.0變化到7.8,表面整個(gè)堆肥過程中微生物有較高的活性,且滿足《有機(jī)肥料》要求的5.5-8.55測(cè)驗(yàn)結(jié)果與分析調(diào)試初期桶內(nèi)氣體傳感器對(duì)異味設(shè)定的靈敏度過高,在氣體濃度較低時(shí)就誤啟動(dòng)負(fù)離子發(fā)生器清除異味,而此時(shí)該濃度卻不足以引起人體的察覺,導(dǎo)致負(fù)離子發(fā)生器頻繁的開啟,這不僅增加電能的消耗,而且大大縮短了負(fù)離子發(fā)生器的使用壽命。好氧堆肥過程由一系列生物氧化-還原反應(yīng)組成,電子供體包括含氮有機(jī)物、碳?xì)浠衔铩Ⅴヮ悺⒍喾N有機(jī)酸及醇類,電子受體為0,堆肥是多種微生物相對(duì)多種底物進(jìn)行協(xié)同作用的復(fù)雜生化過程[,研究過程中發(fā)現(xiàn),在有氧堆肥中引起人體嗅到臭味的主要是氨氣和硫化氫這兩種氣體,因此需要對(duì)其實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),經(jīng)過大量測(cè)驗(yàn),當(dāng)氨氣濃度達(dá)到6mg/m3時(shí)才會(huì)引起人體的察覺,但是當(dāng)國家規(guī)定的氨氣安全指標(biāo)為最高濃度不超過0.2 mg/m3,則需把傳感器檢測(cè)值設(shè)在0.2 mg/m3,超過該設(shè)定值就會(huì)自動(dòng)清除異味。

  6結(jié)束語

  本文介紹了基于深度學(xué)習(xí)的智能堆肥垃圾桶分類處理系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)過程,堆肥其實(shí)是利用自然界中的分解者分解有機(jī)物,并將其分解為富含營養(yǎng)的土壤,而土壤又可以重新用來種樹種菜,無需再施肥,智能堆肥垃圾桶實(shí)物如圖7所示。針對(duì)廚余垃圾難收集、處理時(shí)間緊急、難以處理以及污染大等這一系列的特點(diǎn),本設(shè)計(jì)以家庭為單位更有利于收集,而且堆肥周期短。其有氧堆肥較無氧堆肥有更大的優(yōu)勢(shì),首先在有氧堆肥的過程中無異味產(chǎn)生,而無氧堆肥的過程中會(huì)散發(fā)出強(qiáng)烈的惡臭。自黨的“十九大”召開以來,國家已經(jīng)越來越重視環(huán)境保護(hù)和垃圾分類,中國在對(duì)廚余垃圾的處理上還是有所欠缺,本設(shè)計(jì)如果能夠普及,即可大大填補(bǔ)這一空白。以家庭為單位的自我收集的方式,可以減少大量的人力輸出,把污染物變成堆肥的方式,不僅為人類社會(huì)作出貢獻(xiàn),更為保護(hù)環(huán)境貢獻(xiàn)一份力量,為綠色生態(tài)環(huán)境打造出一條可 持續(xù)發(fā)展的星光大道。

  [1]杜玉吉,王海剛,靳慶麥,等餐廚垃圾處理技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀與分析[J].能源與環(huán)境,2019(1):87,90.

  [2]蔡旺煒,陳倒慧,王為木,等.中國城市廚余垃圾好氧堆肥研究綜述[J].中國土壤與肥料,2014(6):8-13.

  [3]孫煥頃,劉超,高春菊,等餐廚垃圾處理市場(chǎng)化前端運(yùn)營現(xiàn)狀與對(duì)策研究-以河北省為例[J].現(xiàn)代農(nóng)村科技,2019(2):1-2.

  [4]黃益民.舵機(jī)、步進(jìn)電機(jī)綜合控制器設(shè)計(jì)[J].價(jià)值工程,2020,39(4):225-226.

  [5]周少奇,有機(jī)垃圾好氧堆肥法的生化反應(yīng)機(jī)理[J].環(huán)境保護(hù),1999(3):3-5.

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