摘  要：利用1996年至2009年數據對處于中國經濟最具活力的珠三角地區9個城市經濟水平與水環境質量之間的關系進行實證研究。研究發現，珠三角地區各城市水環境狀況不僅與其自身（寫清楚哪個市）經濟發展水平有密切關系，并且受到整個地區經濟發展水平的顯著影響。

　　關鍵詞：珠三角地區； 區域經濟水平 ；水環境 ； 空間回歸模型

　　中圖分類號：Q178.5        文獻標識碼：  A       文章編號：2095-0802-(2012)07-00  -0

　　關鍵詞：珠三角地區； 區域經濟水平 ；水環境 ； 空間回歸模型

　　The Effect of Regional Economical Level on Water Environment of Pearl River Delta

　　YANG Xin1,2 , QIAO Lin3

　　(1.Xi'an Petroleum University Economics and Management college, Xi'an 710062, Shaanxi, China；2.Xi'an Jiaotong University Economics and Finance college, Xi'an 710062, Shaanxi, China；3.Changan Bank Board of Supervisors Office, Xi'an 710062, Shaanxi, China)

　　Abstract: This paper by using 1996-2009 data provide the empirical study on the relationship between economic level and water quality of the environment in the nine cities of the Pearl River Delta in China's which has most dynamic economy. The study found that the Pearl River Delta urban water environmental conditions are not only closely related to the level of economic development with the city, and subject to significant levels of economic development throughout the region.

　　Key words: Pearl River Delta; regional economical level; water environment; spatial regression

　　0引言

　　作為全國經濟最活躍的珠江三角洲地區，經濟增長的環境壓力日益增大，水環境尤為脆弱。據廣東海洋環境公報披露的有關數據顯示，廣東省水環境持續惡化，陸源入海排污尚未得到有效抑制。關于環境質量與經濟水平的研究已有很多年，大量研究從時間維度出發通過對某一地區經濟水平同環境質量的相關數據的實證分析對環境庫茲涅茨曲線進行驗證。如盧寧和李國平[1]（2009）使用1995年至2007年面板數據對引入社會資本的EKC進行了檢驗，李瑞娥和張海軍[2]（2008）對中國28省份1981年至2004年間的面板數據進行了檢驗。又如拜琦瑞和馮等田[3]（2007）從地區差異的角度，探究區域經濟發展水平差異對環境污染的影響。袁曉玲和許楊、徐玉菁（2011）[4]綜合考慮了污染排放、污染治理與環境自凈能力三項指標,對各省份當前經濟與環境狀況的差異性進行評價，并在此基礎上進一步分析這種差異造成的原因。但無論是從時間維度還是從地區差異的角度進行研究，都忽視了環境污染的跨界影響。

　　根據地理學第一定理，任何事物都受其臨近事物影響，且距離越近影響越大。因此在空間數據間，通常存在著交互影響，即由于區域經濟之間的相互關系，各區域數據之間存在相關性。與時間序列數據中的序列相關對應，這種相關性被稱為空間相關。當數據存在空間相關時，將無法應用普通回歸模型研究變量之間的關系，而需利用空間回歸模型解決此類問題。

　　為考察地區經濟水平如何影響環境，尤其是在各地區之間的的經濟水平相互影響、相互促進的情況下，如何從綜合各地區交互影響的角度來考察城市經濟水平對地區環境質量的影響，本文將利用針對截面數據的空間回歸模型，對處于我國經濟最具活力的珠三角地區廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山、肇慶、惠州、江門9個城市經濟水平與水環境質量之間的關系進行研究。

　　2空間回歸模型

　　空間計量模型有三種常見類型，第一種是空間滯后模型，（Spatial Lag Model，SLM）（句子不通順），主要探討各變量在一地區是否有擴散現象（溢出效應）。

　　其模型表達式為：  ，                   （1）

　　式中，參數 反映了自變量對因變量的影響，空間滯后因變量 是一內生變量，參數ρ反映了空間距離對區域行為的作用， 是誤差項向量。

　　由于SLM模型與時間序列中自回歸模型相類似，因此SLM也被稱作空間自回歸模型（Spatial Autoregressive Model，SAR）。

　　第二種是空間誤差模型（Spatial Error Model，SEM），它的數學表達式為：

　　，                                         (2)

　　，                                         (3)

　　式中， 為隨機誤差項向量， 為n*1階的截面因變量向量的空間誤差系數， 為正態分布的隨機誤差向量。

　　SEM中參數 反映了自變量X對因變量y的影響。參數 衡量了樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰地區的觀察值y對本地區觀察值y的影響方向和程度。

　　存在于擾動誤差項之中的空間依賴作用，度量了鄰近地區關于因變量的誤差沖擊對本地區觀察值的影響程度。由于SEM模型與時間序列中的序列相關問題類似，也被稱為空間自相關模型（Spatial Autocorrelation Model，SAC）。

　　鑒于空間回歸模型由于自變量的內生性，對于上述兩種模型的估計如果仍采用OLS，系數估計值會有偏或者無效，需要通過IV、ML或GLS、GMM等其他方法來進行估計。

　　Anselin（1988）建議采用極大似然法估計空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）的參數。

　　第三種為空間回歸模型，可以表達為：

　　，              （4）

　　式中，Y是被解釋變量矩陣，X為解釋變量矩陣，W為空間權重矩陣， 和 是數量參數， 是參數向量，e是誤差項向量。這一模型能安全地使用OLS方法估計。

　　考慮到第三種形式的空間計量模型可以安全的使用OLS方法估計以及研究目標的需要，并結合計量工具的可獲得性，本文采用第三種空間計量模型進行實證分析。

　　3方法與數據

　　在已有的關于經濟水平同環境質量關系的研究中，通常設定：

　　。                        （5）

　　具體又可區分為線性、二次型和三次型及對數型等幾種類型。其中E表示環境質量，Y表示經濟水平，通常由人均GDP表示。

　　結合掌握的數據特征及研究目標，我們在考慮空間因素條件下，假設環境質量與經濟水平之間存在如下關系：

　　，            （6）

　　式中，E表示環境質量，Y表示經濟水平，W為空間權重矩陣， 和 是數量參數， 是參數向量，e是誤差項向量。

　　為研究地區經濟水平如何影響環境質量，本文以人均GDP代表經濟發展水平，以工業廢水排放量代表環境質量，選擇珠三角9個城市1996-2009年相關數據開展研究（數據來源：1997-2010年廣東省統計年鑒）。其中，人均GDP數據采用各城市1983年CPI指數折算，以剔除物價變動因素。

　　在空間回歸研究中，空間權重矩陣通常有四種確定方法，第一種是通過行政區空間距離計算，并對矩陣進行標準化處理；第二種方法是直接使用行政中心空間間距計算不經過標準化處理，第三種是通過基于行政區中心間距離判斷的最近鄰接概念來計算；第四種是通過直接定義行政區鄰接方式計算。本文中的空間權重矩陣使用第二種概念進行分析，使用城市間公路最短距離表示空間間距。城市間最短公路里程數據來自于《廣東省公路里程地圖冊》。

　　4計量檢驗結果

　　在Eviews6軟件下，將珠江三角洲9城市工業廢水排放數據與GDP數據進行空間回歸，得到數據見表1。

　　表1  珠江三角洲九城市工業廢水排放與GDP數據空間回歸結果

　　變量系數估計值標準差

　　C189.3284***50.45932

　　GDP0.020789***0.002738

　　W1GDP2.44E-05***3.78E-06

　　注：***表示變量在1%顯著性水平下顯著

　　模型可絕系數為0.911614，調整后的可絕系數為0.903928，模型的擬合程度比較好。

　　所有解釋變量在10%顯著性水平下都是顯著的，因為3個解釋變量包括常數項在內，其相應的伴隨概率都小于0.1。說明工業廢水排放情況不僅與本市經濟水平顯著相關還受周邊地區經濟水平影響。F統計量為118.6107，相應的伴隨概率為0。整個方程通過了顯著性檢驗。

　　統計結果顯示，珠三角地區各城市水環境狀況不僅與本市經濟發展水平有密切關系，并且受到整個地區經濟發展水平的顯著影響。

　　5結語

　　本文引入空間相關因素，運用空間回歸模型分析珠江三角洲9城市水環境污染與經濟水平的關系。實證結果表明，珠三角城市水環境污染存在著顯著的空間相關性，因此，經濟水平因素與地理因素都對珠三角9城市環境污染有顯著的影響。該地區每一城市水環境的狀況都同時受到本市經濟發展水平和周邊城市經濟發展水平的多重影響。

　　珠三角部分城市以犧牲環境為代價發展經濟，不僅加劇了本地環境污染，同樣也影響了鄰近地區的環境質量水平。如果聽任個別地區的這種趨勢蔓延，必將會加大整個珠三角地區的環境壓力，甚至惡化環境質量。

　　隨著跨境污染問題的日益凸顯，無論某一地區的經濟發展水平如何，都必須建立起一套有效的跨行政區環境協調機制，這一點對珠三角地區尤為重要。隨著這一地區產業結構升級的不斷深入，越來越多的技術、資源不斷進入，政府應當以保護環境為前提，堅決淘汰技術落后，能源資源高消耗產業，大力扶植高技術、低耗能、環保型的產業加速發展。這就需要當地政府以著眼于整體的戰略眼光來協調各城市的經濟發展與環境保護策略，唯有堅持"邊發展，邊治理"的發展和環保策略，才能在珠三角地區實現經濟發展與環境質量的雙贏。

　　參考文獻：

　　[1]  盧  寧，李國平.基于EKC框架的社會資本水平對環境質量的影響研究--來自中國1995-2007年面板數據[J].統計研究,2009(5):68 - 76.

　　[2]  李瑞娥，張海軍.中國環境庫茲涅茨曲線的變化特征(1981-2004) [J].西安交通大學學報（社會科學版）,2008(4) :35 - 43.

　　[3]  拜琦瑞，馮等田.中國西部地區經濟增長與環境質量關系的實證檢驗[J].能源與環境,2007(3) :10 - 12.

　　[4]  袁曉玲，許  楊，徐玉菁.基于綜合排放凈化視角的中國省域經濟與環境狀況分析[J].統計信息與論壇,2011(4) :30 - 34.