本文針對家居安防專利申請迅速發展的趨勢，選擇基于生物特征識別的家居安防技術專利文獻為樣本，從技術分支、年度申請量、主要申請人分布以及核心專利等方面進行了統計分析，并對其技術發展趨勢進行了梳理，有助于審查員進行該領域專利創造性水平的評價以及企業在該領域的專利布局和技術優化。

　　技術發展狀況分析

　　1技術構成分析

　　生物特征識別技術是利用人體的固有生物特征信息進行身份的驗證識別，通常使用的人體特征信息包括如指紋信息、人臉信息、聲音中的聲紋信息等等。在智能家居安防領域，生物特性識別技術由于其相較傳統的識別技術具有不可替代的唯一性、任意時間地點的隨用性、不會遺忘以及識別率較高等優點，得到了智能安防領域中各企業和機構的關注。并且智能安防技術伴隨物聯網技術和智能終端的普及應用和技術更新，在智能家居領域有了進一步的突破，具體體現在可以根據用戶的多樣化安防需求制定個性化的家居安防功能，以及可以將功能各異的安防設備綜合集成于一個系統，實現適用性更廣的家居安防功能。

　　專利申請知識：實用新型專利完成轉讓需要多久

　　因此，生物特征識別技術以其較高的安全防護性能，便捷高效的使用手段以及廣泛的應用場景等優點，很好地契合了家居安防環境的需求。基于生物特征識別的家居安防技術按照其具體識別對象可主要劃分為三個分支：基于行為特征識別的家居安防、基于形態特征識別的家居安防以及基于組合特征識別的家居安防。

　　對該領域中三大技術分支的技術分布與趨勢發展變化進行了記錄，由圖中可以知曉，基于形態特征識別的家居安防專利申請數量所占比例最大，這是因為基于形態特征的生物識別技術起步相對較早，例如其中的人臉識別技術和指紋識別技術相對較為成熟，后期有大量專利文獻對其家居應用場景和具體實現方式進行了不斷的優化和改進。同時，隨著基于行為特征識別和組合特征識別的家居安防技術的逐漸發展，其專利申請量在近年來呈現逐年上升的趨勢。2018年以后的專利申請限于專利公開的時效性雖尚未完全公開，但是按照基于生物識別的家居安防技術的發展趨勢，預計2018年以后的專利申請數量整體還會有所增長。

　　2專利申請現狀

　　顯示了自2002以來基于生物特征識別的家居安防技術在全球范圍的專利申請量逐年分布趨勢。根據圖中的趨勢可以看出，基于生物特征識別的家居安防技術在2002~2011年間仍處于技術的起步階段，此時國外出現了萌芽和發展，但其專利申請量還不成規模，與此同時國內的專利申請相對而言數量更少。從2011年起，專利申請邁入了快速發展的階段，2013~2016年間全球和國內的專利申請量都呈現出持續、快速的增長趨勢，反映出家居安防在世界范圍的專利布局愈發的激烈。而國外的專利申請量從2016年起出現下降的趨勢，此時國內專利申請量依然持續快速地增長，這在一定程度上體現出基于生物特征識別的家居安防技術在國外已日漸趨于成熟，但在國內市場還具有很大的活力，仍然是相關企業及機構的研究熱點。

　　3重要申請人

　　對全球范圍內基于生物特征識別的家居安防專利主要申請人進行統計，得到專利申請數量排行前15的申請人。排行靠前的申請人為生物特征識別領域的知名企業或其自身為家居或安防公司。如珠海格力、美的、vivint、海康威視等公司為這個領域的主要申請人，并且公司之間的專利申請量差距不太明顯，各個公司的專利申請數量不是很大，一定程度上說明在基于生物特征識別的家居安防領域申請人較為分散。技術發展脈絡與重點專利分析基于生物特征識別的家居安防技術從發展萌芽到現今，其技術已經趨于成熟。通過梳理該領域的專利申請文獻，可獲得技術發展路線圖。基于生物特征識別的家居安防技術大致經歷了三個發展階段，分別為起步階段、發展階段和繼續發展階段。

　　第一階段(2011年以前)是起步階段，這一階段國內外專利申請量均較少，大多為基于形態特征識別的家居安防技術，且安防功能較為單一。例如US20080005578A1利用指紋識別或人臉識別技術對用戶身份進行驗證，并可用于家庭安全系統;CN101673422A能夠通過語音識別作為開門密碼實現門禁的開啟。這一階段基于生物形態特征匹配識別的家居安防技術在國外整體起步較早，并且在家居安防領域中門禁控制的發展也相對較早，但其更多僅限于進出口控制中。

　　第二階段(2011~2016年)是發展階段，這一階段國內的專利申請數量有了大幅的增加，國外的專利數量也出現了陡增的趨勢。這一階段申請人基于三類不同的生物特征識別技術在出入口控制、入侵報警、視頻監控等安防方向均申請了大量的家居安防專利，出現了多樣化安防的特點。如WO2015175670A1可以利用指紋、虹膜、視網膜、人臉、掌紋、人聲和心率的一種或多種的組合進行家庭訪問的身份辨識，實現多元化出入口控制;CN103281223A不僅能夠利用人臉、語音以及指紋生物特征對人體身份進行識別，還可以提取語音中的命令以響應控制命令，還能在生物特征識別失敗后實現智能報警。

　　隨著安防技術的發展，這階段中基于行為特征識別的家居安防技術開始增加，同時基于組合特征識別的家居安防技術在這一階段被提出的占比也逐漸加重。第三階段(2016年至今)是繼續發展階段，該階段國外專利申請量有所下滑，但國內專利申請量仍然較大。在智能家居和物聯網的發展下，這階段的專利申請更多傾向于將用于家居安防的生物特征識別技術與智能家居中的環境監測、家電設備控制等子系統結合，實現了家居安防技術的綜合化和多元化。

　　如CN108614509A能夠在安防攝像頭進行人臉識別實現住戶判斷和安全監控后，還能智能實現家居設備的聯動控制;CN105629936A能夠通過地板內嵌入的識別控制系統探測人體在智能地板上的行為狀態，從而實現人體行為的識別分析以及智能監控報警，還能根據識別模塊辨別的人體身份以實現智能控制。這一階段的大量專利融合了行為識別、語音識別以進行入侵檢測、老幼智能監護、智能呼救、智能安防控制等功能，同時與智能家居控制技術相結合，實現了安防技術的便捷化和高效化。

　　并且隨著神經網絡和人工智能的發展，這一階段的生物特征識別的家居安防技術也更加側重于生物特征識別算法的準確性，從而提高家居安防的安防力度。由于在這一階段傳統的生物特征識別技術已趨于成熟，加之智能家居領域的不斷發展創新，使得基于生物特征識別的家居安防技術不斷出現新花樣。結語本文對基于生物特征識別的家居安防專利技術分支以及各技術分支的發展趨勢進行了梳理，同時對其技術演進脈絡與重點專利進行了分析，為了解基于生物特征識別的家居安防技術的基本發展態勢，制定各方決策提供了有效手段。

　　作者：龍云璐 汪婷靜