摘要:目的促進基層醫療衛生機構資源的合理配置。方法建立投入產出指標體系，運用數據包絡分析(DEA)方法中的BCC模型，對山東省17個地市基層醫療衛生機構2009年至2017年每年的資源配置效率進行測算，以人員結構、工作效率、醫師工作量和衛生服務價格等內部因素及人口、社會、經濟和政策等外部因素為自變量，以效率值為因變量，采用Stata14.0軟件進行Tobit回歸分析。

　　結果山東省基層醫療衛生機構資源配置效率較低，衛技人員占比、病床使用率、出院者平均住院日、醫師人均每日擔負診療人次、醫師人均每日擔負住院床日、人口密度、門診患者人均醫療費用、住院患者人均醫療費用和一般公共預算支出中的醫療衛生與計劃生育支出對資源配置效率有顯著影響，城鎮化率、人均地區生產總值、居民可支配收入和醫療保險參保人數對資源配置效率無顯著影響。結論山東省基層醫療衛生機構資源配置效率不容樂觀，其水平受其自身內部因素的影響較大，應從機構自身著手，優化資源配置，提高資源利用效率。

　　關鍵詞:基層醫療衛生機構;資源配置效率;影響因素;Tobit回歸分析

　　基層醫療衛生機構是廣大居民的健康“守門人”[1]，其服務能力關系到人民群眾對醫療衛生服務的滿意度和獲得感。近年來山東省陸續發布《山東省醫療衛生服務體系規劃(2016-2020)》《山東省加強基層衛生人才隊伍建設的若干措施》《山東省基層衛生人員全科醫學知識培訓方案(2019-2021年)》，以提升基層醫療衛生服務能力。資源配置得當是服務水平得以提升的重要前提，因此資源配置效率顯得尤為重要。本研究中嘗試對山東省基層醫療衛生機構資源配置效率的相關影響因素進行分析，以提升資源利用率和基層醫療衛生服務水平，更好地保障人民健康。

　　1資料來源

　　資料來自2009年至2014年《山東衛生統計年鑒》、2015年至2017年《山東衛生計生統計年鑒》和2018年《山東衛生健康統計年鑒》。

　　2方法與結果

　　2.1模型建立

　　運用數據包絡分析(DEA)方法中的BCC模型測算效率，對綜合效率的內外部影響因素進行Tobit回歸分析。Tobit回歸模型為Yit=βXit+μi[2]。式中，Yit(因變量)為BCC模型測算所得的2009年至2017年山東省17個地市基層醫療衛生機構的資源配置綜合效率值(其中i表示各個地市，t表示年份，下同);Xit為不可控變量(自變量)，是指對綜合效率造成影響的各種內外部因素;β為回歸系數，在具有統計學意義的前提下，其值為正，表明該影響因素指標對綜合效率具有正向影響，反之，則有負向影響;μi為隨機誤差項。

　　2.2相關指標的選取與說明

　　基層醫療衛生機構資源配置效率的影響因素是多方面的，既包括人員結構、工作效率、醫師工作量及衛生服務價格等內部因素，也包括人口、社會、經濟和政策等外部因素。上述因素直接或間接地影響人民群眾的衛生服務需求，進而影響基層醫療衛生機構的資源配置與利用效率[3-4]。

　　2.3基于DEA-BCC模型的效率分析通過Deap2.1軟件包錄入診療人次、入院人數2個產出指標和床位數、機構數、衛生技術人員數3個投入指標，運用BCC模型測算效率。BCC結果同時顯示綜合效率、純技術效率、規模效率和規模報酬情況，且綜合效率為純技術效率和規模效率的乘積，本研究中僅對綜合效率作重點分析。從縱向時間序列角度來看，2009年至2017年，山東省基層醫療衛生機構綜合效率均值各年份都處于DEA非有效狀態，最低為2012年的0.814，最高為2010年的0.883。

　　這表明山東省2009年至2017年每年50%以上基層醫療衛生機構資源配置率較低，未能充分讓現有衛生資源得到最大化的醫療服務產出。從地區角度橫向來看，根據其綜合效率值可將全省17個城市分為3類:第1類是連續9年效率均處于DEA有效狀態，僅有臨沂市和菏澤市，占比11.76%;第2類為效率值在個別年份處于DEA有效狀態，該類城市有5個，占比為29.41%;第3類為連續9年效率均處于DEA非有效狀態，有10個，占比為58.82%。

　　2.4基于Tobit模型影響因素分析

　　使用Stata14.0軟件對2009年至2017年山東省17個地市基層醫療衛生機構資源配置效率及其13個影響因素的面板數據進行描述性統計和Tobit回歸分析，2009年至2017年，各地市的衛技人員占比及病床使用率均較低;居民可支配收入和一般公共預算支出中的醫療衛生與計劃生育支出的差異最明顯，側面說明各地市具體情況差距較大，上述情況均可對基層醫療衛生機構資源配置效率產生一定影響。

　　衛技人員占比、病床使用率、出院者平均住院日、醫師人均每日擔負診療人次、醫師人均每日擔負住院床日、人口密度這6個因素對基層醫療衛生機構資源配置效率有極顯著影響(P<0.01);門診患者人均醫療費用、住院患者人均醫療費用和一般公共預算支出中的醫療衛生與計劃生育支出這3個因素對效率有顯著影響(P<0.05)。

　　3討論

　　機構工作人員構成中，衛技人員占比對綜合效率的影響顯著(P=0)且影響系數為正，說明提高衛技人員占比可提高衛生資源配置效率[5]。表明基層醫療衛生機構要合理分配和調整衛生人員結構，適當提高衛技人員占比，以提升資源配置效率。病床使用率和出院者平均住院日對于資源配置效率有重要意義(P=0，0.001)，對效率影響顯著。病床使用率的影響系數為正，說明提高病床使用率可提升效率;而出院者平均住院日的影響系數為負，說明縮短平均住院日可提升效率�；鶎俞t療衛生機構在發展過程中不僅要重視醫療服務的質量，也要注意提高工作效率。

　　醫師人均每日擔負診療人次和住院床日對效率具有顯著影響(P=0)。前者影響系數為正，后者影響系數為負，說明增加醫師每天診療量及縮短出院者平均住院日可提升效率。Tobit回歸結果證實，門診和住院患者人均醫療費用均對效率有顯著負向影響，即過高的門診費和住院費會降低基層醫療衛生機構資源配置效率。因此，基層醫療衛生機構應將醫療費用控制在合理水平，努力做到讓居民花最少的費用享受到高質量的醫療服務。

　　人口密度對效率影響系數為負(P=0)，說明人口密度越大的地區，基層醫療衛生機構資源配置效率反而會降低，這可能是因為人口密度越大的地方越易建設大醫院，患者會扎堆去大醫院看病，基層醫療衛生機構的就診量受到影響。再者，人口密度較大的地區也很有可能造成基層醫療衛生機構過多[6]，形成供過于求的局面，使部分衛生資源處于閑置狀態，也會降低資源配置效率。因此各地區要根據自身實際情況進行區域衛生規劃。城鎮化率、人均地區生產總值、居民可支配收入和醫療保險參保人數對綜合效率無顯著影響(P>0.05)。

　　首先，城鎮化水平越高，越有利于集中優勢醫療資源[7]，但基層醫療衛生機構相對于大醫院而言，集中優勢資源的能力較弱。其次，人均地區生產總值是地區經濟發展水平的象征，它能一定程度上影響各地區衛生資源總量，但對衛生資源的配置與利用關系不大。再次，較高的居民人均可支配收入會提高居民對醫療衛生服務的購買能力，進而增加衛生服務需求量，生活質量提高，身體更健康，疾病發生率會有所降低。最后，就需方角度而言，醫療保險的介入改變了患者對醫療衛生服務價格的敏感程度，也有可能是因為很多基層醫療衛生機構不是醫保定點機構，患者無法享受醫保報銷的優惠政策。一般公共預算支出(醫療衛生與計劃生育)對綜合效率具有較顯著的正向影響(P<0.05)，這表明從一定程度上來看，基層醫療衛生機構受到的財政支持力度越大，則其發展空間就越大，資源配置效率也會相應提高。

　　綜上所述，綜合效率受到多種因素的共同影響，基層醫療衛生機構內部因素是影響資源配置效率的主要方面，要重視機構自身的內涵建設，完善人才引進機制和保障機制，提高衛生人員素質和能力，建立以提高資源配置效率、使醫療服務產出最大化為目標的績效考核制度[8]。要以互聯網、大數據平臺等為載體，加強科技創新，提升服務水平，真正實現讓廣大人民群眾“小病能看，大病敢看”，提升人民群眾的滿意度和獲得感。

　　參考文獻:

　　[1]申曙光，張勃.分級診療、基層首診與基層醫療衛生機構建設[J].學海，2016，32(6):48-57.

　　[2]譚華偉，張培林，劉憲，等.民營醫院發展對中國公立醫院運營效率的作用機制研究—基于Malmquist-Tobit工具的實證分析[J].中國衛生政策研究，2018，11(6):21-28.

　　[3]程曉明，羅五金.衛生經濟學[M].北京:人民衛生出版社，2003:1.[4]張昕男.江蘇省縣級公立醫院綜合改革效果分析[D].南京:南京中醫藥大學，2018.

　　[5]單紅娟，王樹民，李胤，等.基層醫療衛生機構衛生人才培養路徑研究[J].中國高新區，2018(5):84.

　　[6]趙晶.城鄉居民基層衛生服務利用影響因素研究[D].南京:南京大學，2018.

　　[7]孫玉偉.我國醫療衛生資源配置效率實證研究-基于DEA方法[D].北京:首都經濟貿易大學，2018.

　　醫藥方向論文投稿刊物：《醫療衛生裝備》(月刊)創刊于1980年，是由中國人民解放軍軍事醫學科學院主管、軍事醫學科學院衛生裝備研究所主辦、面向國內外公開發行的衛生裝備類學術期刊。