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教育資源對稱性進化理論分析

時間:2021年05月22日 分類:教育論文 次數:

摘要:隨著在線教育的發展,靜態的、預設的教育資源只能作為學習者的學習起點,伴隨著學習者知識結構、情感和意志的發展,教育資源還需具備進化能力才能滿足個性化需求。本文從理論和技術支持兩個角度分析教育資源進化的必要性和可行性,同時綜述了教育資源

  摘要:隨著在線教育的發展,靜態的、預設的教育資源只能作為學習者的學習起點,伴隨著學習者知識結構、情感和意志的發展,教育資源還需具備進化能力才能滿足個性化需求。本文從理論和技術支持兩個角度分析教育資源進化的必要性和可行性,同時綜述了教育資源進化的困境,指出對稱性進化是未來教育資源進化的未來出路,并就需要解決的關鍵問題進行了梳理。

  關鍵詞:教育資源;對稱性進化;理論分析

教育資源

  引言

  目前教育資源進化的研究還處在摸索階段,北京師范大學余勝泉團隊、江蘇師范大學楊現民教授在這方面做了比較多的研究。目前,關于資源進化和進化性學習資源的定義主要包括,李冀紅在《進化性學習資源支持的高校智慧教學研究》一文給出的“進化性學習資源是指在開放環境下多用戶參與、協同創作與分享的數字化學習資源”,楊現民在《泛在學習環境下的學習資源進化模型構建》中提到的“學習資源進化,是指在在數字化學習環境中,學習資源為了滿足學習者的各種動態、個性化的學習需求而進行的自身內容和結構的完善和調整,以不斷適應外界變化的學習環境”。隨著大數據、人工智能技術的發展,資源進化的適應性受到業界的廣泛關注。

  教育資源論文范例:俄羅斯優質舞蹈教育資源研究

  教育資源進化的理論和技術支持

  教育資源進化的理論支持

  1從不確定性知識觀理解資源的進化

  不確定性知識觀可從客體和主體兩方面進行分析[1]。從客體分析,客觀實在不斷發展變化,并且知識所研究的對象不一定也是客觀的。從主體分析,人類的認識水平影響這對知識的建構,人類對事物的認識必定會收到特定條件和時代水平的限制,并且個人認識具有有限性,隨著個人認知水平的發展會對知識做出不同的解釋。因此,隨著技術和實踐的發展,作為客體的知識不斷發展變化,作為主體的人類其認識水平不斷突破,共同推動知識的進步,而作為承載知識的資源也需隨之進化。

  2從在線學習特征理解資源的進化

  在線教育中,學習資源對學生的幫助作用遠遠大于傳統教育中的教材。學生學習的絕大多數時間是在利用學習資源主動完成知識建構,而不是通過與教師和同伴的交談來完成主要的學習任務。在利用學習資源的學習過程中,學習者能夠對學習資源呈現的學習信息做出積極、公開的反應,資源也可以依據學習者的反應做出相應的變化[2]。

  教育資源進化的技術支持

  當前數字教育資源的進化沿著共創、聚合、共享三個方向獨立或綜合邁進,主要運用了協同編輯、語義本體和社會性交互等方法。

  1協同編輯

  協同編輯借鑒了 Web2.0 的核心思想,通過開放的內容結構,允許多用戶、多角色對資源內容的建設和更新,典型的有維基百科、互動百科等。這種模式下的學習資源具有內容開放、聚合集體智慧、更新速度快等優勢,學習者可以在第一時間獲取與自身需求緊密相關的新知識,更加適用于非正式學習[4]。

  2語義本體

  本體是概念化的明確的規范說明[5]。本體在教育領域的應用分為4類, 資源共享、資源聚合、資源可視化導航、個性化和智能化服務[6]。引入語義本體主要用于提高資源聚合的質量和效果,從而實現教育資源的關聯進化。

  資源進化的困境和出路

  資源進化的困境

  1.用戶協作編輯的參與度不高

  一項對美國K-12 學校中18萬名Wikis使用者的調查研究發現:不同人對Wikis的用法非常不一樣(Reich, Mur⁃nane, & Willett, 2012)。他們發現了四種Wiki的用法:①試用Wikis,作為教師的資源共享站點(40%);②作為教師內容生成站點(34%);③作為學習者個人作業與文件夾(25%);④作為學習者協作展示與工作平臺(1%)。只有極少數(1%)用于協作學習[8]。

  2.資源在線編輯非常態化

  常用數字教育資源平臺上傳、匯聚的資源基本沒有在線編輯工具。然而,一項對數字教育資源供給側和需求側相關主體的調研發現,在被調查的教師中,有80.59%的教師(N=2105)認為平臺資源需要再次加工后使用,這無疑增加了教師的工作負擔;在資源的加工過程中,78.43%的教師(N=1651)認為資源不支持重新編輯、不便于修改,成為資源加工過程中遇到的最大困難[9]。

  資源進化的出路

  資源進化所面臨的關鍵性問題在于未能匹配學習者的需求。學習者作為認知的主體,在與教育資源互動中其知識結構、情感和意志不斷變化。而無論是基于協同編輯、語義本體還是論壇回帖,資源進化都是為進化而進化,未與資源服務的對象——學習者關聯起來。

  智能導學系統專家胡祥恩教授,提出一種人工智能教育應用的新理論框架: 學習者與教育資源對稱性假設,即學習者能夠在與教育資源(教學內容、學習環境、互動機制和學習過程)的互動中實現知識結構的最優化,同時教育資源也能夠在這一互動中得以改進。該理論框架以全新的視角審視學習者和教育資源的關系,認為教育資源并非被動、僵化、靜態地參與教學過程,而是在動態、適應性地進行自我改進

  [11]。資源對稱性進化理論框架,強調人工智能技術與教育資源有機結合,“個性化”與“擬人化”合為一體,借助學習者來“盤活”教育資源,令呆板、枯燥的在線學習系統被有效激活,從而解決以上資源進化存在的困境,提升在線教育的教學效果。

  教育資源對稱性進化關鍵問題分析

  多層次交互行為綜合分析下教育資源進化

  根據教學交互層次塔,信息交互必須以促進概念交互的發生為目的,評價信息交互應該通過考察概念交互是否發生,是否朝著學習目標方向接近來進行,不能僅通過統計表層交互行為或者信息交互的信息量來判斷學習是否發生[13]。為了規避表層交互行為對資源對稱性進化的主導性,對交互行為的分析需統整“操作交互”、“信息交互”和“概念交互”三個層次的交互。

  公共空間與個人空間區分下教育資源進化

  個性化資源空間和公共資源空間之間依靠標簽、語義本體相關聯。其中,公共資源空間承載著相對通用的資源及其進化過程的記錄,包括預設的初始資源,多用戶協同創建、優化和重用的資源以及來自于個性化資源空間中服務于特定的教學情境和學習情境的相對穩定的、適應面較廣的資源等;個性化資源空間承載著對稱性進化產生的服務于特定學習者的資源及其進化過程的記錄,包括學習者生成性資源、推薦的來自隱性學習共同體的生成性資源,經語義關聯的相近資源等。兩個空間的功用不同,教育資源進化的過程、策略存在差異。

  大數據驅動下教育資源進化

  大數據驅動下的個性化學習近年來取得了一些可喜的成果,比如基于學習云空間交互文本大數據的情感分析及學習推薦研究,基于Moodle平臺中的學習過程數據,運用學習分析方法,挖掘不同學習風格、學習成績、學習偏好學習者的學習路徑,分析不同類型學習者的路徑特征,并在此基礎上為學習者提供知識地圖、學習路徑、學習結果等反饋。在人工智能教育應用研究總體上處于起步階段,尚難以支撐大規模實踐的時代背景下,進行大數據驅動下教育資源對稱性進化的理論和實踐研究是可行的、也是合適的。

  參考文獻:

  [1]姚靜宜.不確定性知識觀及其對教學的啟示[J],教學與管理,2018(8):1-4

  [2]陳麗.遠程教育中教學媒體的交互性研究[J],中國遠程教育,2004(4):17-24.

  [3]教技2012[2012]5號文件,“教育部關于印發《教育信息化十年發展規劃(2011-2020年)》的通知”[Z].

  作者:1鐘燕蘭 2.謝才旺