下面是兩篇數據統計類收錄論文范文，第一篇論文介紹了數據透視表在學生收費統計中的應用，介紹了數據透視表在學生收費統計中的應用。第二篇論文介紹了統計中的環比指數與同比指數關系，就統計學中環比指數、同比指數為例，比較兩者之間的區別，探討兩種指標的正確運用。

　　《數據透視表在學生收費統計中的應用》

　　【摘要】EXCEL中的數據透視表具有靈活便捷的數據統計匯總功能。本文以高職院校學生收費管理為例，介紹了數據透視表在學生收費統計工作中的應用。

　　【關鍵詞】數據透視表 學生收費

　　高校辦學經費主要來源于學生的學宿費收入，而學宿費的高欠費率則會限制高校的正常運轉，同時也會對學生的誠信造成影響。因此，加強學生收費管理工作具有重要的現實意義。目前江蘇省高校收費工作中普遍采用的是上海復旦天翼軟件公司開發的學生收費系統，根據收費系統中導出的基礎數據是EXCEL格式，使用EXCEL電子表格中的數據透視表功能可以非常方便地按照用戶的不同需求對學生收費數據進行查詢、統計、比對、匯總、分析，不僅可以生成表格形式，還可以生成柱形圖、餅狀圖等多種更直觀的圖表格式。下面就以常州輕工職業技術學院學生收費數據為例介紹EXCEL中數據透視表功能的應用。

　　一、創建數據透視表

　　首先，從學生收費系統中將基礎數據導出為EXCEL工作簿格式(本文以EXCEL2007為例)。然后，在打開的EXCEL數據表中，菜單欄選擇“插入”——“數據透視表”，默認生成數據透視表的區域為全工作表區域。接著，在“創建數據透視表”窗口中的“選擇一個表或區域”中鍵入數據源，在“選擇放置數據透視表的位置”選擇“新工作表”，就會在現有工作簿中生成一個新的工作表，用來專門存放新生成的數據透視表;如果是選擇“現有工作表”，就需要在現有工作表中的指定區域存放生成的數據透視表。最后，在“創建數據透視表”窗口中點擊“確定”按鈕，則自動生成了數據透視表框架。

　　二、在創建的“數據透視表”框架中添加需要分類匯總的內容

　　例如要統計全校各系部各年級各專業學生的繳費情況，將“系科”的字段拖入報表篩選區域，將“年級”、“專業”、“姓名”字段按順序拖入到行標簽區域，將“學費應收”、“學費已收”、“學費未交”、“住宿費應收”、“住宿費已收”、“住宿費未交”字段按順序拖入到數值區域，選擇匯總方式計算類型為“求和”，列標簽區域默認為求和數值。如圖1所示：

　　收費數據統計結果如圖2所示，點擊系科下拉菜單，可以選擇查看每個系部的學生收費情況，點擊年級前+號展開，可以查看到各年級各班級各個學生的繳費情況。

　　通過使用EXCEL中數據透視表功能，按照不同分類對數據進行匯總，還可以展開或折疊要關注結果的數據級別，查看用戶感興趣區域匯總數據的明細，將列移動到行或將行移動到列，可以查看源數據的不同匯總結果，方便我們以多種方式查詢統計不計其數的學生收費數據。對最有用和最關注的數據子集進行篩選、排序、分組和有條件地設置格式，使我們能夠從冗余的數據中快速地查詢到最關注的信息。下面以統計輕化系14材料331班學生收費情況為例，在圖3系科下拉框中選擇輕化系，展開2014級14材料331班，就可以清晰地查看該班級學生的個人繳費情況，如圖4所示。

　　三、結束語

　　綜上所述，EXCEL中的數據透視表具有出類拔萃的數據匯總統計功能，合理地使用數據透視表可以幫助用戶輕松迅速地完成大量數據的統計、分類匯總、查詢、篩選等工作。學生收費工作人員熟練掌握EXCEL數據透視表的使用，可以輕松完成日常高校收費管理中的各類學生收費數據的統計任務，定期通知各系部學生的繳費情況，方便進行學生欠費的催繳，降低惡意欠費的發生率。而且，使用上海復旦天翼收費軟件時，導出的都是EXCEL表，那么EXCEL中的數據透視表的功能可以在收費工作中得到充分的發揮，并且容易學會、操作簡單、處理快捷、不易出錯，給學生收費管理人員的工作帶來了便利，大大提高了工作效率。

　　參考文獻

　　[1]丁紅利.EXCEL數據透視表在高校數據處理中的應用[J].電腦知識與技術，2017(3)：67-68.

　　[2]李婷.高職院校學生收費常見問題及應對[J].中國經貿導刊，2017(1)：51-52.

　　作者簡介：王曙(1988-)，女，江蘇常州人，常州輕工職業技術學院，會計師，碩士研究生，財會類;李冬萍(1975-)，女，江蘇常州人，常州輕工職業技術學院，初級會計師，財會類。

　　《統計中的環比指數與同比指數關系》

　　摘 要 就開展實證研究來說，開展經濟學的實證研究的過程中會涉及到各種指數的利用。在實證過程中，如果不能有效、規范的使用指數，就會直接影響到實證研究的精準性，其展現的結果和反映出的建議也不具備有效的價值性。因此，在實證研究過程中，要選擇適當的指數并規范的運用。然而就進行實證研究的指數選擇上，存在的爭議還是非常大的。本文就統計學中環比指數、同比指數為例，比較兩者之間的區別，探討兩種指標的正確運用。

　　【關鍵詞】 統計;環比指數;同比指數;關系

　　隨著經濟學中的實證研究的深入、廣泛的發展，相關研究學者逐漸的認識到了各個指數的區別和聯系，以及正確運用的問題。譬如：國內有關學者針對數據問題產生質疑，其認為生產者價格指數在環比指數、同比指數方面的運用存在著很大的問題，以及消費者價格指數在環比指數、同比指數方面的運用也有一定的問題;運用上有時運用環比指數，但是有時又運用同比指數，導致出現了數據口徑不相同現象。因此，準確地分析環比指數、同比指數之間的運用區別，能夠確保實證結果的精準性和價值性。

　　一、環比指數與同比指數的概念與數據獲取

　　環比指數一般指的是當期的變量值、前期的變量值之間的對比關系。同比指數通常是指當年的一個月份、季度與上年的同一個月份、季度的數據之間的對比結果。因為環比指數選取的數據不是在同一個月份，因此，環比指數的計算一般需要排除季節性方面的因素的干擾。然而消除季節性因素干擾是比較困難的，由此，每個國家發布的環比指數的難度要高于同比指數很多。

　　水平數據一般都是存在著異方差、非平穩性方面的問題，在進行實證研究的過程中，通常都會利用數據完成取對后的差分，因此，實證結果實際上就是環比的增長率數據。同時在實證研究中涉及到的其它數據也必須是環比的數據，避免產生數據的口徑不一致，否則就會導致實證研究的模型不具有意義。除此之外，在進行宏觀經濟方面的研究時，其運用的時間序列數據應當滿足一定的規模，進而才能夠確保實證研究獲取的結果的穩健性。

　　同比價格指數、環比價格指數這兩類價格指數都反映了價格的變化，但是兩者間有著非常明顯的區別。其中同比指數主要是表現的是年度間的價格變化狀態;環比指數主要表現的是月(季)度間的價格變化狀態。根據相關的實證檢驗發現，就指數序列來說，同比價格的與環比價格的之間存在這不一樣的單整階數，并且兩者之間不可以進行互相替代運用。在建立在多個宏觀經濟變量運用的基礎上，設計月度(季度)經濟計量模型，能夠有效地避免出現偽回歸。第一步就是要對各個變量進行單位根檢驗，進而得出各變量的單整階數。必須要實現同階的單整變量，并且其之間具有協整關系，這樣最后才可以創建出規范、合理、科學的計量模型。在設計的過程中，不但要保證各序列之間保持的單整性，同時還要確保各序列之間保持的一致性。

　　二、基于消費者價格指數，分析環比指數與同比指數之間的關系

　　此次試驗選用2007年1月至2012年1月國內月度價格數據。選取的各種類型的數據分別是：居民消費價格水平(2007年1月=1);環比居民消費價格指數(上月=100);同比居民消費價格指數(上年=100)。

　　季度同比居民消費價格指數、月度同比居民消費價格指數的圖形之間是頗為相似的。根據公式(1)就很容易理解相似的原因了：由于季度同比指數是通過本季這3個月的月度同比指數的平均值計算出來的。與此同時，月度同比指數實際上是連續12個月的環比指數，具體來說，是價格變動之積(式3)，也可以是價格變動的12階移動之和(式4)。因此，通過月度同比價格指數能夠表現出當年與上年相同月份之間的價格變化幅度，這反映的是年度之間存在的變化，進而不能夠表示相鄰兩月份之間的產生價格變化。

　　三、基于國內生產總值，分析環比指數與同比指數之間的關系

　　國內生產總值，具體來說，就是根據市場上的價格計算出一個國家或者地區的全部常駐企業、廠商等在某個時期內開展的生產活動創造的最終成果。產出指標屬于是經濟學有關學者非常重視和關注的一個問題，同時企業是在經濟學實證研究過程中不可缺少的一個重要指標。產出指標通常可以根據國內生產總值的指數來展現出該階段經濟的增長情況。現階段我國統計局在官網上發布了每年的價格季度、不變價格以及季度累計的國內生產總值或指數，還包括季度國內生產總值的同比指數。除此之外，我國統計局在官網上還陸續的自2011年第一節度之后的各個季度的國內生產總值方面的環比增長率。有些學者很樂見這一現象，因為其認為能夠根據已知的環比指數、同比指數之間的關系式，進而能夠推算出2011年以前的各個季度的國內生產總值的季度增長速度。然而，我國統計局方面也對上述認知發表了自己的看法，明確的指出：季度國內生產總值的環比增長率實際上是指在通過季度的調整之后，同上個季度之間的比較得出的增長率，同時還要運用不變價格來進行計算。國內生產總值的環比指數是經過季節調整獲取的，因此，運用的不變價格也必要相應的做出調整。但是這樣就會造成季度國內生產總值的環比增長率方面的數據，無法從同比數據中推算出來。

　　現階段有三種常用的方法可以獲取季度國內生產總值的環比增長率。第一種方法是：要先進行除以消費者的價格指數，進而能夠得到不變價季度國內生產總值狀況的數據;然后對各個季度的數據進行季節調整，得到新的各個季度的數據;最后通過新的數據推算出季度國內生產總值的環比增長率。第二種方法是：學者在進行實證研究中會應用到的，其是根據當時時期的工業增長數據，進而替代國內生產總值方面的數據值。由于工業增長數據一般不具有一、二月份的數據，同時其還不具備完整的環比指數，因此，導致推算結果數據與實際數據虹之間還存在很大的差距，產生誤差。最后一種方法是：當一個國家的統計局發布的季度國內生產總值的環比增長率能夠達到一定的持續時間，因此，就可以運用發布的數據之間進行計算，進而能夠反映出該時期的經濟增長情況。還有一種方法是最具有科學性、準確性，但是現階段能夠運用的公布數據的時間比較短。

　　四、結論

　　綜上所述，現階段經濟學實證研究過程中，很多的研究學者沒有將消費者價格月度指數的環比指數、同比指數，與國內生產總值季度增長率的環比指數、同比指數之間進行明確的區分。此外，在研究的過程中，很多學者存在不能夠正確、適當的運用環比數據開展數據的研究和分析，而這無疑會影響到實證研究結果的精準性和有效性。本文主要根據消費者價格月度指數、國內生產總值季度增長率這兩種指數，無法直接的從統計局發布的數據中推算出相應的環比數據進行詳細的分析，就此希望后續的研究者和研究工作能重視和避免出現上述闡述的錯誤，同時還能夠為實現科學的經濟學實證研究提供有效的數據依據。

　　參考文獻：

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　　[4]沈利生. 同比價格指數與環比價格指數辨析[J]. 統計研究，2008，(01)：21-24.

　　推薦閱讀：《統計與管理》創刊于1986年，是由河北省統計科學研究所主管和主辦的集學術性、知識性、實用性和資料性于一體的綜合性刊物，成為廣大讀者獲取社會經濟的捷徑、了解省情省力的窗口。