摘要：分析城鎮化發展對電力消費的影響，以貴州省城鎮化率與全社會用電量歷史數據為例，從歷史數據選取、數據處理等方面分析其相關性，提出一種全社會用電量預測模型，采用SPSSAU軟件對數據進行線性回歸分析，計算得出全社會用電量預測值，并對比分析預測值與實際值，得出該模型具有一定的預判能力。

　　關鍵詞：城鎮化率;電力消費;負荷預測;電網規劃

　　0 引言

　　城鎮化是指隨著一個國家或地區社會生產力的發展、科學技術的進步以及產業結構的調整，其社會由以農業為主的傳統鄉村型社會向以工業(第二產業)和服務業(第三產業)等非農產業為主的現代城市型社會逐漸轉變的歷史過程，也是城市最大內需潛力和發展動能所在。改革開放以來,中國城鎮化率從1978年的17.26%增長到2019年的60.06%,年均提高1.46個百分點，預計到2030年,中國城鎮化率將達到70.12%[1]。城鎮化率的提高意味著國家產業結構逐漸優化、經濟社會發展態勢向好。目前，中國正處于城鎮化深入發展的關鍵時期，加快產業結構轉型升級、保持經濟持續健康發展是國家重點發展戰略[2]。

　　電力論文范例：電力設計企業向工程公司轉型的組織機構研究

　　從歷史進程來看，電力需求與經濟、社會的發展有著密切聯系，1978—2019年,中國全社會用電量從2498億kWh增長到72255億kWh,年均增長8.78%。但目前該方面的研究較少，文獻[3]中采用LMDI分解法分析了陜西省居民生活用電量增長動因，研究得出增長因素中城鎮化進程占13.84%。文獻[4]中提出基于三個產業的電力-經濟生產函數法，利用專家分析法預測未來經濟和居民用電數據，再利用生產函數法預測三個產業的未來電量，從而得到全社會未來用電量。

　　文獻[5]提出了基于經濟電力發展軌跡相似性的對標城市選取方法，通過用電量及經濟指標對比來選取對標相似市，從而得出目標城市的電力需求指標。文獻[6]中采用主成分分析法分析了與我國用電量與各影響因素的關系，研究得出城鎮化率對我國用電量具有相近的正向影響，但沒有研究其影響程度。因此，本文以貴州省2000—2015年城鎮化率與全社會用電量數據為基礎，研究城鎮化率與電力消費之間的相關性，提出一種電力需求預測方法，為電網規劃設計中電力需求預測提供參考與研判依據。

　　1 城鎮化發展對電力消費的影響

　　1.1城鎮化建設運維促進電力需求增長

　　城鎮化高質量發展需從“衣食住行”等方面滿足新增城鎮人口的生活需求。因此，政府將加大房產建設、園林綠化、交通運輸和醫療衛生等方面的城鎮基礎配套設施的建設力度。大規模的城鎮基礎設施建設、運行和維護,會帶動建材、鋼鐵等高耗能產業的快速發展。對高耗能產品的需求實際是對大量能源的需求[7]。這些基礎設施的建設、運行和維護都釋放了很大的電力需求空間。

　　1.2能源消費結構改變促進電力需求增長

　　目前,中國城鎮人口年均消耗能源約為農村人口的3.5倍。城鎮化率的提高意味著更多中國農村人口移居城鎮或者農村逐漸城鎮化,以往使用木材、煤炭等能源消費方式將由使用電力替代。因此，電力在終端能源消費中的比重隨著城鎮化的提高而逐步增加。

　　1.3電氣化發展促進電力需求增長

　　一方面，當前中國電氣化進程總體處于電氣化中期中級階段，面對全球能源緊張的局勢，“清潔低碳+電氣化”是全球能源轉型的最佳選擇，中國將加大工業、建筑、交通領域電能替代和能效提升力度，推進電氣化發展;另一方面隨著城鎮化進程推進,農村剩余勞動力的就業問題將被解決,農村勞動力收入提高,意味著其購買力的提高。城鎮平均電氣化水平較高,商品供應也更充足。兩方面的因素都會刺激家用電器需求增加,家用電器擁有量和使用量的提高,意味著更高的人均電力消費[8]。如果其中大部分家電由國內生產,又會帶動制造業的電力需求增加。

　　2 城鎮化發展與電力需求的相關性

　　2.1相關性分析方法概述

　　相關性分析是研究2個或2個以上處于同等地位的隨機變量間的相關關系的統計分析方法，它是描述2個變量間線性關系程度與方向的統計量[9]。

　　2.2相關性分析過程

　　2.2.1數據選取

　　自1978年中國改革開放以來，貴州省經濟社會發展取得巨大成就，經濟實力大幅度提升，GDP增速排名連續九年位居全國前列，城鎮化率和電力消費長期保持快速增長。貴州省2020年工作報告中指出，要堅定不移推進新型城鎮化，完善新型城鎮化格局。因此，本文以貴州省經濟社會發展歷史數據為基礎，研究貴州省城鎮化率與電力消費相關性，探求城鎮化率與全社會用電量之間的相關性。

　　3 城鎮化率在電網規劃中的應用

　　在電網規劃中，對全社會電力需求預測是 基礎且關鍵的環節，其中全社會用電量作為關鍵預測指標，其預測結果的精準性將直接影響后續的電網規劃工作，由以上分析結果可知，全社會用電量與城鎮化率有較強相關性，因此，可將城鎮化率作為電力需求預測的一項指標，作為電網規劃中電力需求預測方法。

　　4 結語

　　通過對貴州省全社會用電量與城鎮化率的實際歷史數據的相關性分析，認為全社會用電量與城鎮化率之間存在顯著相關性。使用該模型對貴州省2016—2019年全社會用電量進行預測，與實際值和其他方法綜合預測值對比結果顯示該模型具有一定的預判能力。在電網規劃設計中，可將該模型應用于中長期電力需求預測中，提高電力需求預測的準確性。

　　參考文獻

　　[1]孫東琪，陳明星，陳玉福，等.2015—2030年中國新型城鎮化發展及其資金需求預測[J].地理學報，2016(6).

　　[2]國家發展和改革委員會.國家新型城鎮化規劃(2014—2020年)[Z].北京：國家發展和改革委員會，2016.

　　[3]李永毅，石蓉，郎銳，等.基于對數平均迪氏指數分解法的陜西省居民用電影響因素分析[J].電網與清潔能源，2019，35(6)：40-45.

　　[4]胡怡霜，丁一.考慮電力經濟相關性的全社會電量預測算法[J].分布式能源，2018，3(5)：16-21.

　　[5]蘇寒，柏一舟，張勇，等.基于經濟—電力發展軌跡相似性的對標城市選取方法研究[J].電氣時代，2020(9)：75-78.

　　[6]何偉軍，孔陽，崔勇，等.基于主成分分析法的我國用電量的影響因素分析[J].數學的實踐與認識，2018，48(1)：67-74.

　　[7]郁聰.從我國城鎮化發展看能源發展戰略內容的完善[J].中國能源，2001(10)：6-9.

　　[8]何曉萍，劉希穎，林艷蘋.中國城市化進程中的電力需求預測[J].經濟研究，2009，44(1)：118-130

　　作者：羅文雲1，王浩2，何向剛1，劉文霞1，鐘以林1