久久人人爽爽爽人久久久-免费高清a级毛片在线播放-国产高清自产拍av在线-中文字幕亚洲综合小综合-无码中文字幕色专区

學術咨詢

讓論文發(fā)表更省時、省事、省心

淺談針對分布式光伏電源電量異常的探析與稽查

時間:2021年03月15日 分類:電子論文 次數(shù):

摘要:分布式光伏發(fā)電是指在用戶附近建設的、自發(fā)自用、接入互聯(lián)網(wǎng)、調(diào)節(jié)配電系統(tǒng)平衡的光伏發(fā)電設施。分布式光伏發(fā)電遵循因地制宜、清潔高效、分散布局、就近利用的原則和特點,已成為國家政策推動的光伏利用模式和光伏運營商的投資熱點之一。光伏發(fā)電是評

  摘要:分布式光伏發(fā)電是指在用戶附近建設的、自發(fā)自用、接入互聯(lián)網(wǎng)、調(diào)節(jié)配電系統(tǒng)平衡的光伏發(fā)電設施。分布式光伏發(fā)電遵循因地制宜、清潔高效、分散布局、就近利用的原則和特點,已成為國家政策推動的光伏利用模式和光伏運營商的投資熱點之一。光伏發(fā)電是評價光伏發(fā)電系統(tǒng)工程質(zhì)量的重要指標之一,也是影響光伏發(fā)電項目經(jīng)濟性的重要因素之一。

  關鍵詞:分布式光伏;電源電量異常;探析與稽查

光伏電源

  1 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏發(fā)電量預測

  1.1 相似日及天氣影響因素的選取

  在光伏發(fā)電的短期預測中,假設太陽能電池的轉(zhuǎn)換效率是恒定的。在轉(zhuǎn)換效率一定的情況下,影響轉(zhuǎn)換效率的主要因素是環(huán)境溫度,其次是太陽輻射強度。這些都是影響太陽能電池輸出功率的主要因素。此外,陽光的長度對輸出功率也有影響。夏季日照時間較長,所以太陽能電池的輸出值自然較高。同樣,冬季輸出功率值也會顯著降低。

  作者:劉靜 汝銳銳

  1.2 光伏發(fā)電量預測

  RBF神經(jīng)網(wǎng)絡是一種多向逼近算法,可以逼近任意函數(shù)。通過調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡的中間環(huán)節(jié)和參數(shù),可以簡化相對復雜的規(guī)則。目前,它已廣泛應用于數(shù)據(jù)處理、模式識別、數(shù)學建模等領域。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡一般有三層,即輸入層、隱層和輸出層。網(wǎng)絡的許多部分可以形成一個輸入層,將神經(jīng)網(wǎng)絡與外界聯(lián)系起來。隱層進行非線性變換提取特征,然后利用參數(shù)或數(shù)據(jù)求解函數(shù),在中間層生成響應。

  光伏論文范例:單相光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)仿真平臺設計

  2 常見的幾類電量異常狀況

  2.1 電表顯示的讀數(shù)出現(xiàn)異常

  在電力營銷管理中,用電量的采集與讀取是一項重要的工作。但在現(xiàn)場讀取功率的過程中,可能會出現(xiàn)異常讀數(shù)。例如,對用電和負荷進行現(xiàn)場監(jiān)測,發(fā)現(xiàn)抄表比上次采集的數(shù)據(jù)少,或者沒有變化,說明抄表有異!,F(xiàn)場工作人員發(fā)現(xiàn)此問題后,需立即向動力中心站報告。在對現(xiàn)場進行詳細描述后,中心工作人員會給予相應的提示,出具體檢表,記錄情況并保存相關文件。另外,需要注意現(xiàn)場的儀表是否已經(jīng)更換,因為儀表讀數(shù)下降可能是由于更換儀表造成的,工作人員需要了解這些情況,以便作出相關判斷。

  2.2 現(xiàn)場終端的分時表出現(xiàn)時間異常

  用電檢測時現(xiàn)場終端顯示的時間應與電力中心站同步,但允許偏差也有時間限制,允許相應的時間偏差,F(xiàn)場工作人員需要核對時間表時間,并與中心站的系統(tǒng)時間進行比較。一旦發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場時間表與系統(tǒng)時間的時間偏差超過規(guī)定限度,應立即向中心站報告。收到此反饋后,中心站將相應地處理和發(fā)布檢查表。現(xiàn)場工作人員在檢測過程中需要更加小心,還有一個時間問題,需要更嚴格地檢查時間表。這一問題一旦出現(xiàn)較大的失誤和疏漏,將給整個電力企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟損失。

  3 加強用戶電量數(shù)據(jù)異常處理的相關措施

  3.1 建設科學完善的稽查機制

  監(jiān)督機制對權(quán)力審計的實施具有重要意義。因此,在權(quán)力審計機制建設中,應力求做到科學化、完善化、信息化。

  1)稽查機制科學化

  審計機制必須科學,不能盲目建立。只有建立科學的審計機制,才能進一步保證審計人員科學進行電力審計,有利于改善用戶電力數(shù)據(jù)異常狀況,促進電力企業(yè)科學發(fā)展。

  2)稽查機制完善化

  審計作為權(quán)力審計的基礎,必須完善審計機制。權(quán)力審計的重點是提高檢查員的工作效率,建立崗位責任制,將具體的工作內(nèi)容明確給相應的工作人員,一旦出現(xiàn)問題,能夠及時發(fā)現(xiàn)問題,解決問題。不僅如此,還要建立績效考核體系。

  3.2 用電稽查中引進先進技術

  為保證電力稽查工作的質(zhì)量和效率,必須對原有的稽查工作進行更新和改進,引進先進技術,促進電力稽查工作的順利開展。這里所說的先進技術是指檢測和監(jiān)控技術。檢測監(jiān)控技術可以檢測用戶的異常用電量。例如,審計監(jiān)測技術可以監(jiān)測低功率用戶,并檢查他們每月的用電量。在對小功率用戶的監(jiān)測中,檢測監(jiān)控技術可以綜合統(tǒng)計一定范圍內(nèi)的小功率用戶,并反復比較用戶的實際用電量,從而避免了漏電竊電現(xiàn)象。

  當然,在特殊情況下,也需要特殊處理,比如用戶用電量的波動。在運用營銷審計監(jiān)控技術時,除了統(tǒng)計和考核用電績效和用電量外,還需要平衡相關工作。一旦發(fā)現(xiàn)用電量異常波動,電力企業(yè)要進行現(xiàn)場審計,維護自身利益,最大限度地平衡用電量和用戶利益。嚴格考核用戶月用電量。用電量較大的個人用戶應重點檢查和監(jiān)控。檢查內(nèi)容主要包括用戶性質(zhì)、市場電價及調(diào)整實施的具體情況。

  3.3 對發(fā)電量突增或者連續(xù)不發(fā)電的用戶進行檢測

  1)在審核電量時,若該用戶發(fā)生突增情況,則通過對該戶發(fā)電量同比和環(huán)比進行對比,現(xiàn)場稽查是否存在私自增容的現(xiàn)象。

  2)對因不明原因造成的連續(xù)發(fā)電量為0或電量突減的用戶,系統(tǒng)應及時報警,并出具現(xiàn)場檢查票。

  例如:某發(fā)電用戶在2016年7月并網(wǎng),裝機容量為50KW,當年10月份發(fā)電量為8000Kwh。但在2019年的10月份,發(fā)電量為12000Kwh。根據(jù)光伏組件存在損耗,發(fā)電量逐年遞減的原則,審核人員認為該戶在2019年10月存在私自增容現(xiàn)象。

  3.4 加大規(guī)范用電的宣傳力度

  要有效避免用戶違規(guī)用電,僅靠加強用電監(jiān)管是遠遠不夠的,還要依靠群眾的力量共同實現(xiàn)用電標準。因此,電力企業(yè)可以定期舉辦一些講座,鼓勵用戶參與,并通過這些講座,如《用戶電力知識傳授規(guī)范》,用戶可以形成互動反饋,探究用戶違規(guī)用電的真實原因,并針對這些原因逐一拍攝,盡量減少用戶違規(guī)行為的發(fā)生。

  4 系統(tǒng)稽查功能實現(xiàn)

  隨著處理器性能和數(shù)字采集器性能的迅速提高,保護測控裝置的采樣精度和分析判斷速度已經(jīng)跨越到一個新的水平,也使更復雜、多種綜合算法的判斷方式成為可能。

  分布式光伏系統(tǒng)的實時測量和監(jiān)控分析主要是對采集到的數(shù)據(jù)進行比對、計數(shù)和分析,并通過接口將相關信息傳遞給相應的職能部門。如果發(fā)現(xiàn)異常,異常處理過程將立即自動啟動。目前孤島保護的監(jiān)控模式分為主動模式和被動模式,逆變器自身的保護模式大多采用主動模式。在實踐中,許多網(wǎng)格連接節(jié)點只使用單一的檢測方法,理論上存在死區(qū),當極端情況發(fā)生時,難以消除孤島運行。

  采用互聯(lián)網(wǎng)+技術,實現(xiàn)分布式光伏并網(wǎng)保護測控操作平臺與移動應用的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享。internet plus技術集成的關鍵是地理位置分散的保護、測量和控制設備通過各自的internet接口將數(shù)據(jù)連接到internet。小型分布式光伏電站在地理位置上可以有多個相鄰的保護測控裝置,也可以共用一個Internet接口。

  搭建web服務器監(jiān)控平臺,接入各區(qū)域分布式光伏并網(wǎng)保護控制設備數(shù)據(jù),并進行統(tǒng)計、報表分析、數(shù)據(jù)存儲等處理。這些數(shù)據(jù)可以共享到移動應用程序中,供用戶實時查看。通過開發(fā)和應用手機APP軟件,通過互聯(lián)網(wǎng)接入監(jiān)控平臺,實時查看運行狀態(tài)、數(shù)據(jù)分析和報警信息。

  5 結(jié)語

  針對光伏發(fā)電不易預測,造成不必要的發(fā)電浪費的問題,分析了各種氣象因素與光伏發(fā)電量和用戶負荷之間的相關性,提出了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏發(fā)電量預測和負荷預測模型。采用光伏發(fā)電的歸一化處理方法和用戶負荷數(shù)據(jù),對各種氣象因子進行定量化處理和相似性處理,證明了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏發(fā)電預測算法的可靠性。最后,以最佳經(jīng)濟性能為優(yōu)化目標,成功地考慮了功率平衡等約束條件,實現(xiàn)了發(fā)電側(cè)和負荷側(cè)的功率平衡,有效地降低了系統(tǒng)的網(wǎng)損和線損,大大提高了系統(tǒng)的可靠性。

  參考文獻:

  [1]吳盛軍.微電網(wǎng)中電動汽車儲能優(yōu)化控制及儲能梯級利用研究[D].東南大學,2017.

  [2]胡博.分布式光伏接入的配電系統(tǒng)運行優(yōu)化研究[D].沈陽農(nóng)業(yè)大學,2017.