摘要：隨著經濟和各行各業的快速發展，當前供電企業各項指標考核日益嚴格，這就要求各基層單位加強管理，特別是從竊電等重點難點問題著手，從細微處求效益。為了應對智能型科技竊電，供電公司一方面要加強自身內部建設，提升硬軟件科技水平，開發智能后臺系統，實時監控電能表的狀態。另一方面要提升員工自身素質，定期開展反竊電課題培訓，最大程度降低竊電率。

　　關鍵詞：反竊電;智能分析;設計

　　引言

　　為了進一步提高電力企業在用電檢查和反竊電方面的智能化程度，設計了一種反竊電模型的在線智能分析系統。首先對系統的整體架構、數據架構等進行詳細設計，然后構建反竊電識別模型，最后給出系統實現的部分界面和使用效果。

　　電力論文投稿刊物：《農村電工》1992年創刊，是國家電力公司農電工作部與華中電力集團公司共同主辦的農村用電方面的科普性技術刊物。刊登具有初中以上文化程度能夠讀得懂、用得上的作品，主要內容為10KV下的用電設備技術和鄉(鎮)電管站(供電所)的用電管理經驗。讀者對象為從事農電工作的科技、管理人員、農村電工、廠礦電工等。是我國電力系統唯一的電力科普讀物。

　　1竊電的主要類型分析

　　通過大量的數據調查分析，發現我國當前存在的竊電行為較為普遍。存在的竊電類型也繁多，比如失壓竊電、斷流竊電、移相竊電、擴差法竊電以及欠壓竊電、分流竊電等方式。其中失壓竊電所表現的形式是以電能計量表為最終目標，通過拆除電壓線以及回路中某一項，從而導致計量表處于失壓狀態，實現竊電。而欠壓切電則以接入虛擬的電壓引線為竊電手段而在計量表中導入低于實際電壓值的電壓形成竊電。

　　斷流竊電則采用切除電流回路中的短接電流互感器或者切除電流回路中的一些引線，從而導致電流斷流或者流出的一種方式，形成竊電。分流竊電則采用并聯引線分流方式，將計量回路中所顯示的電流與實際電流值形成不同的對比而達到竊取用電資源的目的。移相竊電則是利用電容或特殊的增加電容方式而改變接線位置，從而改變相位之間的關系，以計量表出現反轉和慢轉的情況來實現竊電。擴差法竊電則是利用故意損壞或破壞計量表或者增大系統誤差，改變內部結構等方式來對計量表形成傷害而達到電量少算的一種竊電行為。

　　2反竊電檢查優化對策

　　2.1業務流程設計

　　用電異常監測模型對于整個系統的異常監測具有關鍵作用，因此要綜合考慮多種因素設計合理的用電異常監測模型。在本次設計中需要根據實際的竊電現象進行分析，并依據線損、電壓等參數來設計不同的用電異常模型。然后根據構建的模型以及系統的實測數據來監測用戶的行為，如果發現異常的用電行為則會持續處于監控狀態，并最終確定是否屬于竊電嫌疑戶。在監測過程中如果發現用戶的竊電行為非常明顯，則要繼續采用系統的其他功能進行分析，并得到最終的判斷結果，然后根據判定結果采取行之有效的措施。

　　2.2在營銷大數據中加強電量數據分類

　　在供電企業的發展中不斷加強反竊電檢查工作,并促進反竊電檢查工作質量和效率的提升,有助于更好地發展反竊電行為。將電力營銷大數據技術應用于供電企業反竊電檢查中,其具備良好的準確性與便捷性。在應用電力營銷大數據技術的過程中,供電企業反竊電檢查人員可將系統電量相關數據作為主要的評價標準。然后對用電屬性實施科學分類,比如說,在不同類型的用電線路特征分析中可充分結合客戶的用電負荷曲線進行比較,通過比較大小和波動來確定相應的變化量,然后通過數據模式與電力算法判斷異常數據,從而科學判斷出用戶的竊電行為。

　　在電力營銷大數據的相關分類工作中,工作者必須要明確供電企業的線路規劃特征,了解線路的基本運行規律。在每一次的反竊電檢查中都要準確收集廣大用戶的相關信息,并進行實時數據分析,不斷發現失壓、三相電流不平衡或反向、相位異常等現象。在數據分析中一旦發現異常情況,就要進行分時段跟蹤調查取證,維護竊電現場證據,并依法給予竊電人員一定的懲處。

　　2.3建立健全電力用電檢查與管理機制

　　為避免違約竊電行為的發生，電力企業要建立完善的配套管理機制。當前，電力企業對于竊電行為以及違約用電的管理沒有引起足夠的重視，并且對于反竊電技術的應用沒有嚴格落實，進而滋生了大量的違約竊電問題。為確保違約竊電行為得到有效的遏制，就要建立健全用電檢查與管理機制。

　　首先，要根據當地的用電狀況建立相應的違約竊電管理制度。這一過程中，要加強對違約竊電行為特點的分析，同時還要定期開展用電檢查以及隨機抽查等工作，并對檢測計劃要進行不斷的完善，具體檢測工作中發現問題要及時進行處置。其次，要對用電檢查區域進行科學的劃分，并建立配套的用電檢查責任機制，加大對重點用戶的監督與管理，保證各個環節的檢查工作得到有效的落實。此外，要針對當地的用電狀況對供電方式進行不斷的優化與完善，在提高供電服務質量的基礎上，對違約竊電行為進行有效的遏制。另外，要注重智能電表的推廣與應用，加強對先進計量工具的使用。

　　2.4開展用電督查

　　我國科技技術不斷發展社會意識形態也在逐漸轉變在發展過程中新型竊電技術不斷延伸電力企業的反竊電工作任重而道遠。在發展過程中，竊電者的竊電行為也逐漸朝著多元化的方向演變，在此過程中，由于竊電者之間的相互效仿以及不平衡心理的誘導是得竊電人群逐漸擴大，人們開始利用各種手段大規模竊取電力資源，這樣的行為不僅僅為供電企業的定期檢查工作帶來了非常嚴重的影響，并且因為打破常規制度的用電方式也使得供電企業無法高效開展工作，不得不開展不定期的檢查。

　　以防止竊電者的竊電行為再次發生。正是因為竊電者的規律無法摸索，所以竊電行為無時無刻不在發生，導致的經濟財產損失也與日俱增，供電企業只有采取定期或不定期相結合的用電督查模式來進一步增強用電檢查管理，從而提高檢查管理效率，在猝不及防的大規模打擊過程中，來嚴防竊電者的違法行為再一次發生，來維護供電企業的經濟效益，維護國加法律的威嚴。

　　2.5數據架構設計

　　在數據架構方面，整個系統總體劃分為數據的應用層、接入層以及存儲管理層三個層次，其中應用層用于監測異常的用電行為，以此識別是否存在竊電現象;接入層主要與數據的提取以及處理有關;存儲管理層則主要與數據的處理、監控等有關，并且能夠實現對業務流程的加工處理。

　　①數據接入層。數據接入層主要用于獲取相關的數據信息，并精確存儲在用電異常及風險監測數據平臺中，在這個過程中一般會使用到ETL工具等第三方的技術手段。②數據存儲管理層。從業務邏輯角度來看，用電異常及風險監測數據平臺主要包括數據區、分析區以及管理區等多個部分，通過各個部分的協調配合來對其他系統的數據進行處理，并得到有價值的信息。

　　各個邏輯區的介紹如下：a.數據區用于存儲多種類型的數據，而不同數據的來源也是不同的(其中營配一體化系統能夠提供資產等相關信息;計量自動化系統能夠提供瞬時電量等信息;用戶信息主要來源于營銷系統)。b.分析區用于對電壓、線損等異常行為進行綜合分析，以確定是否存在竊電等問題，在分析過程中依賴于可靠的用電異常分析模型。c.管理區能夠存儲日志等相關的管理數據，從而為整個系統的正常運行提供保證。d.受理區存儲的主要是業務流程等相關信息，以保證具體業務有效運轉。e.模型區用于關聯模型與線損等相關信息，并為異常行為判斷提供更多依據。

　　結語

　　反竊電檢查作為我國電力管控的核心內容,將電力營銷大數據技術應用于反竊電檢查中,有助于提升綜合工作效率。在打擊違約竊電行為的過程中，不僅要定期做好用戶用電檢查工作，加強對反竊電技術的研究與應用，同時還要聯合執法部門加大對竊電犯罪行為的打擊力度，提高竊電行為的查處效果。

　　參考文獻：

　　[1]羅奎.淺談高科技竊電方式及防范措施[J].農村電工,2009(2):39.

　　[2]劉瑞麗,郭彥芳.探析高科技竊電方式及反竊電措施[J].世紀之星,2015(11):505-506.

　　作者：汪逸飛 郭文靜