摘要：21世紀以來，互聯網技術的應用普及和全球經濟一體化推動了社會經濟的發展。大數據繼自然資源、人力資源、資本資源之后成為推動經濟社會發展的第四種生產要素，大數據逐步深入到經濟社會的各個領域和層面，探析基于大數據推動經濟社會發展創新路徑具有重要現實意義。本文從大數據的內涵入手，分析大數據對經濟社會發展的巨大影響，以大數據創新性思維優化配置數據資源，探析大數據推動經濟社會發展創新路徑，促進社會經濟的創新發展。

　　關鍵詞：大數據,經濟社會,發展創新

　　1大數據推動經濟社會發展創新概述

　　1.1大數據的內涵

　　新經濟形態下，移動互聯網、云技術、大數據、新能源、機器人及人工智能技術將人們帶入大數據時代，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據迅猛增長，多樣化的數據促進了我國巨大的潛在大數據市場形成。大數據是數據技術、數據應用和數據對象的集合，是從眾多數據信息中挖掘出的有價值信息。大數據以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征，國家擁有的數據規模和數據應用能力是衡量國家綜合競爭力的重要指標。

　　大數據深入到經濟社會發展的各個領域層，克服了以往抽樣研究分析事物的局限性，以全樣分析的視角更加全面、快速地認識客觀世界，對經濟運行機制、社會生活和國家治理形式發揮促進作用。大數據是社會經濟發展的重要變量，是推動社會發展和文明進步的有力工具，是當今社會發展的重要動力。

　　1.2大數據推動經濟社會發展的重要作用

　　1.2.1大數據催生了新產業的誕生和原有產業的結構重組和產業升級

　　馬克思主義認為，科學技術是第一生產力，大數據的開發促進產業革新，拓展了新興產業的成長空間，在新興的戰略性產業中培育大數據產業，重點加強數據分享、數據分析、決策預測、數據外包租售服務等開發和應用，促進數據制藥、數據材料、數據服務、數據化學新興產業的發展外沿和內涵;另外，在傳統制造、旅游交通、環保、醫療衛生、教育等行業的開發和應用，促進了產品的升級和產業結構的優化升級。

　　1.2.2大數據推動了產升級和經濟效益的提升

　　經濟發展與大數據具有緊密的聯系，在我國的現代化建設中，政府機構、企業、事業單位都要向管理要效益，通過加強管理提升管理效率，降低管理成本是促進政府服務、產業發展、企業發展的必然要求。大數據應用為社會現代化、信息化發展提供了良好的手段，政府和企業引進大數據資源運用數據化手段對市場進行深入地分析和精準定位，利用大數據平臺分析激發產業經濟，分析和調整產品結構作出科學和系統的決策，進而提高經濟效益。

　　1.2.3促進社會治理水平提升，維護社會安定、和諧發展

　　新的社會形態下，經濟、政治、文化、社會等方面在結構和內容上發生了深刻變化，在政府政務工作中廣泛、深入開展數據應用、分析和共享可以有效提升自身決策水平和服務效率，政府在海量的數據信息中加強對安全防范、城市規劃等政務管理方面強化數據化管理，作出安全評估，提升處理安全問題的能力，使治理主體適應社會治理外部環境和內部變動的實際需要，從單一走向多元化，為國家治理現代化提供了技術條件和有效的保障。

　　1.3大數據推動經濟社會發展創新

　　1.3.1創新對經濟發展的促進作用

　　創新是經濟發展的根本，經濟發展是創新的結果。新的歷史時期我國經濟面臨著經濟結構調整、發展方式轉變和增長動力轉換等變革的歷史時刻，通過對大數據的挖掘與利用，發展自主創新能力，促進經濟發展中的數據流、技術類、物質流、資金流、人才流協同創新發展，促進生產要求集約化整合和高效化利用。

　　在商業管理和商業活動中，大數據產業鏈以移動互聯、云計算等技術為依托，傳統行業中的生產、銷售、分析、傳播等環節歸結于大數據產業鏈的不同環節，推進供給側改革和需求側改革順利進行，創新發展大數據在商業活動中的存儲、分析、應用開展精準，提高電子商務中大數據的服務水平，為經濟發展提供創新性、個性化服務，提高經濟監管服務的針對性、有效性，完善數據驅動商務模式的創新化發展，從而提升經濟運行水平和效率。

　　創新是社會發展的動力，應用大數據優化配置產業要素和資源聚集，釋放創新要素活力，在產業鏈的不同主體中、不同環節中開展深度合作，推動電子信息、生物醫藥、現代農業、新材料等高新技術產業的戰略性創新，深入挖掘產業鏈的利潤點和經濟增長點，促進社會整體效益增長。加速經濟發展決策創新，各級政府主管部門以大數據作為科學決策的重要依據，融合了科學數據分析理論、人類豐富的實踐應用經驗，建立科學的信息化決策系統、專家輔佐、人工智能為一體的大數據分析決策體系，在政策的制定、執行、評估、調整各個環節體現創新發展思路，與時俱進地促進決策科學化發展，提升政府決策和風險防范能力。

　　1.3.2大數據創新對社會治理的新途徑

　　政府部門是社會治理的主導者，社會轉型時期政府部門如何運用大數據創新推動經濟社會發展是體現政府社會治理職能的重要課題，政府職能部門針對規模大、便于獲得的數據時采用現代化的科學的數據處理和分析能力，對社會治理體制不斷創新可以有效解決傳統管理模式下協同能力不高、社會治理效率低的問題，政府各部門協同合作，增強國家的治理效能。

　　創新工作模式和手段，挖掘、收集、整理和分析公共需求，優化國家的治理方略、推動政府數據開放共享;促進公眾和企業參與政府治理，實現政府與民眾的交互溝通，提升民主治理的程度;及時發現社會矛盾，提高國家的治理能力，促使國家治理的民主化、法治化水平的提升。

　　2大數據推動經濟社會發展創新存在問題

　　近20年的信息化建設中，我國對經濟社會發展積累了大量的寶貴經驗，在發展規模和深度上取得了可喜的進步。經濟發展新常態下，經濟形勢和發展環境發生較大變化，經濟發展速度下降，大數據創新發展為經濟社會發展提供了新的動力。

　　2.1大數據創新發展意識不強

　　目前我國應用大數據創新經濟社會發展面臨的社會大數據應用意識不強，政府各級領導和社會、企業對大數據建設的重要作用缺乏全面認識，未把大數據創新發展提高到應有的戰略高度。大數據意識尚未形成，大數據應用水平偏低，在發展實際中重管理輕服務、重政府輕社會、重局部輕全局，阻礙了大數據全、持續、科學發展;大數據創新應用基礎設施不足，在政策研究、技術、資金和人力投入上難以滿足大數據創新發展的實際需要，大數據創新發展缺乏有力的保障。

　　2.2大數據創新技術開發水平不高

　　數據分析是大數據的核心，當前大數據處理技術基礎薄弱，技術開發、分析技術發展不均衡，缺乏原創技術，實踐過程中盲目照搬現在經驗，不適應具體情況;原始數據資料質量不佳，真實性、完整性、準確性低，數據開放程度較低，大數據共享障礙較多，實用價值不高;缺乏對大數據進行深度挖掘和系統分析，缺乏應用模式上的創新，風險意識不強，難以滿足大規模應用大數據的需求。

　　2.3大數據共享障礙多

　　目前我國經濟發展中缺乏數據共享理念，數據共享機制缺乏統一標準和規范，數據信息共享存在壁壘，部分責任主體擔心數據安全性，在信息共享平臺的建設上無作為，不同部門之間的信息缺乏共享平臺，數據資源利用收費機制不合理，導致大數據綜合利用效益低，形成經濟社會發展信息孤島;另外，我國尚未形成數據共享的法律法規體系，在信息濫用方面也缺乏有效的法律保護。

　　2.4大數據創新的人員短缺

　　大數據應用受到人才的制約，相關技術人才嚴重短缺。大數據技術與社會發展結合不佳，管理者缺乏創新意識，缺乏既具有社會經濟發展視野又兼具大數據發展眼光的綜合性技術人才，無法滿足大數據創新推動社會經濟的需要。

　　3完善大數據推動經濟社會發展創新思路

　　3.1樹立社會大數據發展意識

　　各級政府和全社會要建立大數據創新發展戰略，以全局的、發展的眼光及早布局，把握大數據創新發展的關鍵點，重視數據、技術、應用三位一體發展策略;利用媒體強化大數據宣傳，優化大數據發展環境，營造全社會大數據創新發展的良好氛圍;保持清醒頭腦，科學客觀地認識大數據發展的利弊，制定適應社會經濟發展規律和自身實際的發展措施。

　　3.2提高大數據創新技術開發水平

　　大數據創新發展需要有力的技術支持和智力保障，重視大數據技術發展，加強自主創新研發力度，培育自主大數據創新技術;加大資金、硬件和人力投入力度，加速大數據應用技術攻關，重視數據存儲技術、數據監測技術的技術研發和應用;強化數據關聯分析、語義分析等數據分析技術的升級;完善身份驗證、網絡關防等數據安全技術的研發，提升數據安全保障能力，加強對大數據的建設、管理和使用。

　　3.3打造大數據綜合信息平臺，促進數據共享

　　加快制定大數據技術標準和規范，加強安全體系建設，完善大數據知識產權保護體系;打破數據信息壁壘，建立政府數據、公共數據、行業數據共享機制，驅動社會數據信息共享良好運轉;加強大數據資源管理，提升基礎數據質量，確保數據客觀性、準確性、完整性;加強數據分析管理，注重數據收集的統分結合，建立數據分析、決策數據庫;創建系統化綜合信息平臺，提高政府預測預警能力和應急能力，推動政府社會治理大數據整合與應用。

　　3.4提升大數據創新管理人才綜合素質

　　加快大數據分析人才培養，建立學校、社會、企業的人才培養聯動機制，在大學教育中設置信息化、數據管理的相應課程，促進數據實踐應用，夯實數據創新管理人才基礎;建立和完善數據創新人才的發展環境，激勵數據分析人的成長進步。

　　4結語

　　綜上所述，創新大數據是推動經濟社會主義發展的內在需要和必然選擇。新的歷史發展機遇前，我們要樹立大數據創新理念，提升大數據處理水平，提高創新能力，促進大數據共享，重視人才培養和引進，推進我國經濟社會創新發展。

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