隨著計算機信息技術的快速進步，智能化交通信息系統也逐漸被人們所應用，例如人們的日常出行系統，智能監控系統等等，也為民眾的出行提供了極大的便利，這也有效的促進了信息技術的發展，在網絡信息技術的逐步發展中，愈來愈多的計算機技術已經應用到了交通運輸系統中，下面文章就探索云計算技術在交通運輸數據中心的應用，從而推動交通運輸業的發展。

　　關鍵詞：云計算,交通運輸,數據中心

　　1 交通運輸系統云計算數據中心構建的重要意義

　　云計算是近年來發展起來的一種新的計算模式，在實際的應用之中，能夠為用戶提供一個可配置的、能夠共享基礎資源的計算模型，方便了用戶實時訪問網絡，存儲計算資源。云計算將許多的網絡設備及節點連接起來，構成一個較大規模的數據中心，以此為基礎向廣大網絡用戶及應用系統提供相應的計算服務，具有高擴展性、超大數據、虛擬化、可靠性高等優點，在智能交通運輸系統的信息計算及處理方面有著十分明顯的優勢。

　　國際學術界對于云計算中的“云”定義非常多，就交通運輸行業來說，云指的是一種非常容易獲取及使用的虛擬化資源池，該資源池中的數據信息等資源可以動態中心配置，從而調整到可變負載，允許最佳資源利用率。它其實是基于硬件為使用者提供計算、網絡、儲存等服務的一種服務方法。一直以來。我國的交通運輸信息化系統構建過程中主要沿用的是“一個系統一套硬件”的思路，實際的應用過程中存在著資源浪費與信息化投入不足的矛盾，為了解決這一問題，行業內有關研究人員提出要積極的利用計算與虛擬化技術打破傳統的信息化建設模式，信息化建設過程中應樹立信息化資源建設與維護集約化集成化建設的思想。

　　交通運輸信息化系統中，交通運輸信息數量龐大，包括車輛牌照信息、車輛位置、隧道連通情況等數據信息，通過網絡將這些信息上傳并存儲起來也就形成了交通運輸云，云計算數據中心其實也就是云計算服務的載體。基于云計算的交通運輸數據中心，能夠將交通運輸系統中所有的數據信息存儲起來，然后為交通運輸行業的各種信息系統提供計算服務。

　　與傳統數據中心相比，云計算數據中心具有集中化、規模化的特點，能夠有效的降低系統的投入及運行維修成本;通過虛擬技術可以有效的提高服務器的利用率，降低硬件費用;數據中心能夠對所有的數據信息進行集中的管控，提高了數據訪問的安全性;通過虛擬化技術能夠有效的減少系統計劃停機時間，一旦系統運行之中出現意外導致設備宕機能夠快速的回復業務，提高系統應用的可用性及業務的連續性。

　　2 交通運輸云計算數據中心的實現

　　交通運輸云計算數據中心是一種新型的數據信息處理及服務模式，下文以某省的交通運輸云計算數據中心為例，就該數據中心的實現過程進行簡單的分析概述。

　　2.1 云計算的架構及類型

　　利用虛擬化技術，云計算可以將不同類型的計算資源轉化為平臺即服務、基礎設施即服務以及軟件即服務三種服務形式提供給相關的用戶。云計算的分層結構如圖1所示，這些抽象層可以看作是由底層服務組成的更高層的服務形式，由核心中心件管理有關的物理資源，虛擬機則部署在他們之上。云開發環境的基礎就是提供應用開發及部署能力的基礎設施服務，混搭編輯器與各種編程的API、模型等共同建立起Web、業務等應用范圍，將這些內容部署到云中之后，最終用戶就可以使用。

　　2.2 交通運輸系統云計算數據中心架構

　　基于云計算的交通運輸數據中心在實際的運行使用過程中需要為廣大用戶提供交通仿真模擬、交通運營統計等服務，一般來說主要有鐵路運輸、高速公路運輸、普通公路運輸、水路運輸等行業組成，各行業的管理流程及數據流相互獨立，因此交通運輸數據中心建立時可以采用基礎設施即服務。硬件設備資源層基礎上需要建立虛擬化層，虛擬化層要有許多臺虛擬機，分別為交通運輸系統中的多種信息系統提供服務。

　　云計算數據中心的核心主要包括三部分，分別是虛擬資源池、存儲設備以及網絡設備。虛擬資源池主要有許多臺性能比較高的服務器組成，這些服務器統一由虛擬化軟件進行管理，具體的管理工作中，需要結合各個系統的實際情況，計算出各系統的需求，然后虛擬出多臺虛擬服務器。數據存儲部分主要由多臺磁盤陣列組成，通過光線存儲交換機可以將這些磁盤陣列連接到虛擬資源池中的服務器之上，完成數據的高速存儲工作。網絡設備主要指的是以網絡交換機為中心構建起來的數據中心網絡。

　　2.3 交通運輸系統云計算平臺構建的關鍵技術

　　(1)海量數據存儲技術。交通運輸系統運行過程中涉及到的來自數據中心以外的信息數據包括道路基本信息數據、交互水運信息數據、氣象信息數據、道路流量數據、地理信息數據等，利用海量數據存儲技術能夠將這些數據信息進行全面的分類存儲及備份，數據分類時要能夠按照數據的大小、不同數據的存儲要求等，將基礎數據、歷史數據、實施數據區分開來。為了確保系統出現故障、設備停機之后，數據信息能夠快速恢復，備份系統中配備有同規格的磁盤陣列，采用磁盤陣列方案，虛擬化資源池中單獨有一臺虛擬機可以用于備份軟件系統的運行。

　　(2)虛擬化技術。根據不同業務系統的具體需求，數據中心在虛擬機上能夠部署不同的應用系統，且能夠根據實際需求自由調配虛擬機之間資源。運行過程中，如果硬件系統出現故障導致虛擬化計算單無法正常運行，為了保證整個系統能夠正常工作，部署在上面的虛擬機可以自動的飄逸到其他的計算單元工作，且計算單元更換后，應用系統不需要手動部署，可以自動完成。

　　(3)數據跨平臺共享技術。某個點產生云計算數據之后，通過新數據中心存儲發布，各平臺之間可以實現無縫連接，都能夠訪問到該數據信息，不需要借助其他的技術手段或者儀器設備進行額外轉化，數據跨平臺共享技術可以有效的節約數據傳輸的成本。

　　3 云計算數據中心的應用前景

　　近年來互聯網發展的十分迅速，電子商務的崛起使得電子信息數據數量大幅增加，為了滿足快速提升數據信息處理需求，云計算數據中心未來必然會成為數據信息處理的重要工具之一。就交通運輸系統的云計算數據中心而言，其中包含有許多個不同的信息系統采集的數據信息，隨著相關技術手段的不斷發展，未來這些系統共享云計算數據信息的傳遞融合、統一規劃，將是系統發展的重要趨勢，只有這樣才能夠真正實現數據整合共享。未來交通GIS平臺、衛星定位綜合管理及服務系統、安全監管及應急處置平臺、物流公共信息服務系統、公共服務信息平臺等多個需要進行數據處理及交換的信息化系統都可以在交通運輸數據中心上進行部署。

　　4 結語

　　盡管云計算的優勢十分的明顯，但就目前來說，該技術依然屬于一種比較新穎的技術手段，其中還存在著許多潛在的問題需要行業內有關專家學者不斷的深入挖掘，才能夠更好的與交通運輸數據中心相融合，從而有效提高系統的運行效率，更好的為交通運輸行業服務。

　　參考文獻

　　[1] 馬曉軍，張春節.云南省交通運輸行業數據中心管理平臺建設思路[J].數字技術與應用，2013(6)：153-154.

　　[2] 羅燕忠.廣東省高速公路聯網收費運營管理平臺云計算數據中心解決方案[J].中國交通信息化，2014(10)：65-67.

　　[3] 楊林.淺談云計算數據中心在滬寧高速公路中的應用[J].中國交通信息化，2015(8)：98-101.

　　[4] 陸瑤.基于云計算的公路數據中心設計與實現[J].交通科學與工程，2013(3)：82-87.

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