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JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH

SCIE
JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH
雜志名稱:機器學習研究雜志
簡稱:J MACH LEARN RES
期刊ISSN:1532-4435
大類研究方向:工程技術
影響因子:4.091
數據庫類型:SCIE
是否OA:Yes
出版地:UNITED STATES
年文章數:149
小類研究方向:工程技術-自動化與控制系統
審稿速度:平均2月
平均錄用比例:較難

官方網站:http://jmlr.org/

投稿網址:http://jmlr.org/author-info.html

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JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH

英文簡介

The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online. JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:New principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;Experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;Accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;Formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;Development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;Computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level;Extremely well-written surveys of existing work.

JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH

中文簡介

《機器學習研究雜志》(JMLR)提供了一個國際論壇,用于電子和紙質出版機器學習各個領域的高質量學術文章。所有發表的論文均可在網上免費查閱。JMLR尋求以前未發表的關于機器學習的論文,其中包含:新的原則性算法,具有良好的經驗驗證,并具有理論、心理或生物學性質的合理性;實驗或理論研究,對智能系統中的學習設計和行為產生新的見解;說明現有技術的應用,闡明這些方法的優缺點;正式化新的學習任務(例如,在新的應用環境中)和評估這些任務績效的方法;開發新的分析框架,促進實踐學習方法的理論研究;自然學習系統在行為或神經層面上的數據計算模型;對現有工作的非常好的書面調查。

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中科院分區
大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
計算機科學 3區 AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動化與控制系統 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 4區 4區

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JCR分區
JCR分區等級 JCR所屬學科 分區 影響因子
Q2 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q2 5.177
AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS Q2

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中科院JCR分區歷年趨勢圖

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