自然語言處理是計算機科學領域，或者人工智能領域中的一個重要方向，隨著這部分技術的廣泛應用，很多研究人員也開始發表這類的論文，然而也有很多作者在咨詢我們老師相應的論文范文，為此期刊之家的小編也查閱了相關資料，在這里給大家分享了一些這樣的范文，希望評職發表論文作者可以作為參考。

　　范文一、基于聚類分析的自然語言識別方法研究

　　摘要：針對目前自然語言處理存在的問題,本文提出了一種利用人工神經網絡對自然語句進行聚類識別的力法論文給出了語句矢量化的有關定義和一個判定定理及基本步驟,提出了自然語句的句元特征提取方法和非單調最優詞性分析模型,研究并實現了一個基于ART2神經網絡的自然語句聚類識別方法,通過應用實例證實了本文方法的有效性。

　　關鍵詞：語句聚類識別; 人工神經網絡; 語句矢量化; 特征提取;

　　范文二、自然語言處理中的篇章主次關系研究

　　摘要：篇章結構分析特別是篇章主次關系研究是自然語言處理領域的一個重要研究方向.篇章主次關系的分析,有助于理解篇章的結構和語義,并為自然語言處理的應用(例如自動文摘、主題抽取和問答系統等)提供有力的支持.然而,目前篇章主次關系分析卻是篇章結構分析的一個瓶頸.已有研究一般將篇章主次關系分析看作篇章修辭結構分析中的一個輔助環節,忽略了其在篇章結構分析中的重要性。

　　關鍵詞：自然語言處理; 篇章結構分析; 篇章主次關系; 宏觀主次關系; 微觀主次關系; 社會媒體

　　范文三、中文數據庫自然語言查詢系統Nchiql設計與實現

　　摘要：中文數據庫自然語言查詢的研究有兩個基本目標，首先解決 NL IDB面臨的可移植性和可用性的問題，其次提出適合中文自然語言查詢處理的特有方法，為此開發了中文數據庫自然語言查詢系統 NChiql。從總體設計的角度，介紹了 NChiql中的可移植性體系結構、中文自然語言查詢分析、基于數據庫語義的自然語言查詢分析與轉換和智能界面管理等內容 。實驗表明 ,該系統具有良好的可用性及高效和魯棒的語言分析器。

　　關鍵詞：中文數據庫系統; 數據庫查詢; 自然語言處理; 數據庫自然語言界面; NChiql

　　以上都是自然語言處理方向的論文范文，大家可以作為參考，或者您將自己具體的需求告訴我們的老師，他們會幫助您選題，組稿，此外小編也在這里給大家推薦能接收這類論文的期刊，計算機研究與發展刊登內容：述評、計算機基礎理論、軟件技術、信息安全、計算機網絡、圖形圖象、體系結構、人工智能、計算機應用、數據庫技術、存儲技術及計算機相關領域。

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