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化工儀表自動化控制技術分析

時間:2021年07月07日 分類:科學技術論文 次數:

摘要:分析化工儀表的類型與特點,并對化工儀表自動化控制的主要流程展開說明。鑒于我國化工企業的發展任重道遠,在儀表應用方面,研究人員應致力于提高自動化控制技術水平,實現化工企業的可持續發展。本文將基于化工儀表自動化控制技術特點,討論化工自動

  摘要:分析化工儀表的類型與特點,并對化工儀表自動化控制的主要流程展開說明。鑒于我國化工企業的發展任重道遠,在儀表應用方面,研究人員應致力于提高自動化控制技術水平,實現化工企業的可持續發展。本文將基于化工儀表自動化控制技術特點,討論化工自動化儀表的控制技術,以及化工自動化控制中儀表控制的策略。

  關鍵詞:化工儀表;儀表自動化;控制技術

化工進展

  引言

  化工自動化技術全面提升了化工生產的效率,原因是自動化操作模式可在現代化工儀表的支持下對各類機械裝置、元件的運行狀態進行監測,能依據大數據分析出裝置的運行狀態,全面提高化工企業的生產效率。另外,裝置運行中可及時參照、對比標準化的儀器運行數據,在模擬預測的過程中評價出裝置運行隱患,進而降低人為操作模式對生產、管理的負面影響。通過監測出化工儀表的操作過程,運用相應控制方式展開技術評價,有利于提高監測控制的有效性。

  1化工儀表自動化控制的重要性

  化工自動化技術全面提升了化工生產效率,原因式自動化操作模式可在現代化工儀表的支持下對各類機械裝置、元件的運行狀態進行監測,能依據大數據分析出裝置的運行狀態,全面提高化工企業的生產效率。另外,裝置運行中可及時參照、對比標準化的儀器運行數據,在模擬預測的過程中評價出裝置運行隱患,進而降低人為操作模式對生產、管理的負面影響。通過監測出化工儀表的操作過程,運用相應控制方式展開技術評價,有利于提高監測控制的有效性。

  2化工儀表自動化控制技術

  2.1實時儀表監控技術

  實時儀表監控技術是石油化工生產中,應用比較廣泛的儀表監控技術,此技術是在通用石油化工儀表的支持下,實時記錄和檢測石油化工的生產過程。實際運用時,實時儀表監控技術是以DCS和PLC控制技術為基礎,對生產環境與生產過程中產生的各項數據,實時分析與記錄各項數據,并在數據分析完成后,將數據反饋給工作人員。

  工作人員在獲取到實時儀表監控信息報告后,根據報告內容及時調整與管控,即可最大程度的確保石油化工產品生產的效率與質量。石油化工儀表生產過程復雜,危險因素比較多,但實時儀表監控技術的運用,為提升石油化工產品質量提供了眾多優勢。實際運用實時儀表監控技術時,需要對應完善相關技術與設備,以計算機技術、信息技術與先進相關技術為支撐,合理安排人員負責實時儀表監控的管理,才可發揮出實時儀表監控技術的優勢。

  2.2檢測模型分析技術

  實現石油化工儀表設備的自動化,需做好監測模型分析技術的合理運用,以在監控模型分析技術支持下,深入挖掘和分析獲取到的數據信息,在信息數據分類診斷后,判斷出石油化工儀表設備的潛在故障威脅,及時對故障問題進行解決與處理。因自動化監測模型分析技術的運用,對數據信息分析時的處理具有較高針對性,必須要使用先進的數據分析技術,才能對應實現自動化的數據分析與處理。此種檢測模型匹配的優

  2.3PID先進控制技術

  PID先進控制技術全稱為多項變量控制技術,此技術在出現后,因具有動態測量、監控水平高等優勢,有效促進了石油化工企業的發展,成為了眾多石油企業紛紛引進的新自動化技術。PID控制技術是基于DIS技術,根據當前石油化工生產的需求,結合了眾多的先進技術,融合創新而成的一種自動化控制技術。實際運用PID技術時,可通過軟件包結構,實現石油化工生產環節的獨立管理,為生產企業提供了技術改進支持。石油化工生產過程中,受到技術改進的影響,可能會出現多變量動態測量需求,PID先進控制技術可滿足此需求,并能模糊識別出石油化工儀器的關聯性,科學管控儀器設備的生產操作。

  3化工儀表自動化控制優化

  3.1定期維護策略

  化工儀表自動化應用過程中,對儀表裝置要制定嚴格的維修保養制度并執行,確保化工儀表在參數上始終保持高精準度,保障化工生產過程中的效率及安全:第一,維護保養化工儀表時,應根據化工儀表的類型差異,明確維保細則,設置專業維修技術人員參與維保過程,避免儀表重要元件部位,如控制器、儀表盤等出現電子短路等問題;第二,對化工儀表的精準性進行校對,考慮化工儀表所處工作環境的復雜性,通過試驗手段,測試其在極端生產環境下數據參數顯示的精準性,如數據顯示失準,及時調整,以免對化工產品生產質量造成損害。化工自動化儀表故障的出現具備一定的突發性和不可預見性,為避免突發狀況對化工生產造成不可挽回的損失,針對化工儀表應當實行定期的維護策略,維護的內容包括儀外部的清潔、儀表顯示情況的檢查等內容,通過周期性的儀表狀況檢查分析,確保儀表處于一個穩定運行的狀態。

  3.2故障監控系統控制

  科學處理自動化生產系統的故障指標,利用智能監控系統對異常數據進行標識、定位,能方便技術人員快速解決生產問題。其中,系統可自行進行描點測試,給予故障點位模擬復盤,再結合模擬運行的模式分析裝置故障的負面影響。通過得到故障方案和故障數據后,鞏固儀器裝置的運行效率,也能在可視化的滲透、控制下消除裝置運行隱患。其中,系統可在SIS的服務控制下進行安全評估,結合信號優化、數據處理的過程中發掘故障問題,以便技術人員第一時間進行問題分析及干預,有利于降低生產的隱患問題。值得注意的是,SIS系統能夠對歷史數據源進行匯總,同時在對比、控制、優化的過程中消除數據隱患,可幫助技術人員快速檢索到已有的數據源及參數指標。

  3.3提高化工儀表操作及管理人員的專業技能

  化工儀表自動化過程控制水平的提高,除了在儀表自身上進行性能改進優化外,還需要對操作及管理人員做好專業技能的提高。這一環節主要通過技術培訓來實現:一是讓化工儀表操作人員對儀表自動化控制的原理及功能加以熟悉,能夠根據規范科學操作儀表;二是開展化工儀表使用過程中的專項培訓,如數據參數記錄、調整、校對、儲存、分析等,不斷提高化工儀表操作及管理人員的技能水平。

  3.4重視交互界面的作用

  化工儀表若想實現自動化控制,就要重視人機交互界面的作用,借助人機交互的方式,達到顯示實時性數據的目的,達到集成性化工生產的要求。在顯示器的作用下,可以通過信號燈起到提示信息的作用,為化工操作決策提供較大參考依據。聚焦于化工儀表的發展現狀,人性化程度較高的交互界面也逐漸普及和推廣,這種模式人性化與直觀化的特性,體現得極為明顯,有利于構建人機交互的整體框架。

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  結束語

  化工儀表在化工企業生產過程中應用的范圍比較廣泛,且化工儀表的應用,可對化工設備進行精準化的控制,提升化工生產的效率,促進化工企業生產水平的提升。由于化工儀表的種類較多,在應用過程中,化工儀表應用故障問題時有發生,不僅影響化工企業生產運行效率,還會在誘發化工生產的安全事故,威脅化工企業生產質量。所以,這就需要對化工儀表進行有效的檢修與維護,制定規范化的儀表檢修與維護策略,以保障化工生產中儀表應用的安全性和準確性,以確保化工儀表能夠科學、穩定、安全、準確的運行,延長化工儀表的使用壽命,促進化工自動化儀表使用效率的提升,保障化工企業的正常和順利生產,提升化工企業在市場經濟下的競爭力。

  參考文獻:

  [1]耿宏亮.石油化工儀表中的自動化控制技術應用分析[J].中小企業管理與科技(下旬刊),2020(2):191-192.

  [2]王鵬.化工儀表中的自動化控制技術分析[J].山東化工,2019,48(24):88-91.

  作者:周燕燕 劉朝鵬

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