在“共享價值、共擔責任”網絡安全創新發展論壇上，來自研究法律的專家、研究互聯網的專家、研究政策的專家，在這里會碰撞出怎樣的思想火花?

　　大數據正成為一種新的生產資料，一種重要的資產‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。據麥肯錫研究院一個報告稱，人類社會正在快速地由工業社會走向智能社會‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。從數字經濟研報上看到，2018年我國的數字經濟規模已達31萬億元，是我國GDP的1/3，是全球最高的‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。特別是以5G為代表的新一代網絡技術，將對我們的社會生產、人民生活等方方面面帶來了一些深刻的革命性變化。發展數字經濟正成為中國經濟、全球經濟一個可持續發展的重要方面。

　　但同時，數據濫用、數據泄露、網絡攻擊、網絡詐騙、網絡暴力、病毒傳播等問題異軍突起，嚴重阻礙了大數據產業健康良好地發展。技術越發展、越先進，網絡安全的問題就越突出，對網絡安全的要求就越高。大數據正在開啟信息化的第三波浪潮，怎么加強大數據安全、網絡安全是我們必須面臨的時代難題。

　　石景才：性格測試只是個前奏

　　聯網有痕跡，聯系有信息。可以說這是沒有隱私的大數據時代，也是我們需要更加注重安全的大數據時代。2014年，劍橋大學心理測試中心有一個高級研究院的亞歷山大·科根，開發了性格測試程序“這是你的數字生活”，這個項目獲得了臉書的支持，通過臉書賬號可以登錄這個小程序進行小型心理測試，得出自己的性格特征。結果27萬人下載并進行了性格的測試。

　　性格測試只是個前奏。此時有另外一家公司想購買這些數據用于營銷，此舉遭到了劍橋大學心理測試中心的拒絕。但是，之前開發這個軟件的科根教授把軟件改為“這是我的數字生活”，通過答題獲得2~5美元，吸引了將近32萬用戶。程序在用戶不知情的情況下，抓走了32萬用戶在臉書上的核心數據，包括檔案數據、點贊數，結果整個數據擴充到5000萬。這是一個龐大的數據，5000萬用戶占到臉書北美用戶的三分之一。

　　2015年，科根把數據以100萬美元賣給一家劍橋分析公司，該公司建立了一套算法——挖掘數據價值、洞察用戶內心。根據每個用戶的個性特點進行定制化傳播，從而影響用戶的思想和行為。而且還制定精準的廣告營銷策略，這就是通常所說的心理變數營銷。可以說這套算法非常精準，很多媒體把劍橋大學心理實驗中心通過點贊來窺探人的性格、了解人的性格進行了分析發現：10個點贊，算法對你的了解比你的同事更準確;150個點贊，了解你的程度可能超過父母;300個點贊，算法對你的了解可能超過伴侶等最親密的人。所以，還敢在網上隨意點贊?

　　徐靜村：搞好網絡，需要法規先行、監管到位

　　在算法面前，網民幾乎成為透明人，沒有什么可以保密的。所以法律必須對大數據發展給予必要的限制，才能確保其創建網絡生態系統的目標得以圓滿的實現。

　　2017年6月1日，中華人民共和國《網絡安全法》正式實施，其中網絡數據安全是一項重要內容。該法從網絡安全事件類型的角度出發，對我國不同網絡安全問題進行了防范、處置和應對方面的規定。2019年1月1日，中華人民共和國《電子商務法》正式實施，成為今年一件非常重要的、有指標性意義的事件。2019年5月24日零時，國家網信辦公布了網絡安全審查辦法的征求意見稿，5月28日零時又發布了數據安全管理辦法的征求意見稿。從一定意義上反應了在今天的經濟、數據環境下網絡安全和數據安全有一個緊密互動的過程。

　　《電子商務法》為什么會受到各界的廣泛關注?因為電子商務是互聯網經濟形態的1.0(還沒有到2.0)，而就是這個1.0就已經改變了人類的經濟形勢。發達國家在下一個時代的角逐就是在互聯網經濟。而互聯網經濟是由什么來推動發展的呢?是政策。而政策的穩定化就是法律。所以，中華人民共和國《電子商務法》的立法進一步鞏固了中國互聯網經濟的發展成果，直接推動中國電子商務的發展。

　　在國外，棱鏡事件后美國政府意識到了數據、情報的重要性，2012年單純投入到信息安全的預算就達到34億美金;韓國有白色黑客計劃，英國2002年把網絡信息安全上升為國家戰略。如何加強網絡安全、數據安全，每個國家都已經意識到這個非常緊迫的任務。

　　齊愛民：為什么大家不想當平臺?

　　現在有大量的電商平臺，平臺需要客戶，沒有客戶沒辦法生存;同時因為利益驅使，就會濫做。濫權的時候怎么不侵害消費者的利益?所以，企業方面要有自覺性和高度的社會責任感，進行自我約束;另一方面需要立法，在不自覺的時候用法律法規來規范。

　　對此，我們應做好平臺劃分，是平臺、是臺內經營者還是自建經營者?要搞清楚。你知道在淘寶內開店的都是平臺內經營者。平臺經營者論證時，騰訊給我的意見說，我們騰訊公司不是電子商務經營者;阿里給我的意見，平臺承擔更大的責任，你同意嗎?百度給我意見，我們不是廣告企業，競價排名不是廣告。作為專家，我認為騰訊的平臺——微信，一定構成電子平臺，構成電子商務經營者，尤其它的微商、微店。

　　為什么大家不愿當平臺呢?中華人民共和國電子商務法給平臺規定了17項義務，每項義務都足以讓它負重。大家關注的八項自營區分義務，京東曾經發表一個有名的言論，京東自營不是京東自己經營的。

　　最為緊要的是安全保障義務。最近直播平臺頻頻案發，花椒平臺直播者單手抓住屋頂，全身懸空在40層的高樓外，體力不支掉下去。花椒平臺經過北京法院的判決承擔3萬的責任。要思考的是吳永寧是消費者嗎?是用戶嗎?NO，他是一個商家，他有10萬粉絲，他靠這個生活和獲利，并獲利巨大。所以對消費者的保護是不能保護吳永寧的。保護誰?比如說抖音，武漢有一個父親也這樣做，把自己的兒子摔成腦癱。父親和兒子真真正正是用戶，他才屬于保護的弱勢‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。吳永寧是店家，也需要保護，但不應該用保護用戶的法理應用在吳永寧身上。

　　李立中：隱私保護技術手段已在現實生活中應用

　　實際上，隱私保護技術手段已在現實生活中應用。比如滴滴打車。我相信大家都會發現你打的電話號碼并不是是司機的電話號碼，司機也不能直接呼叫你的電話號碼，而是中間的虛擬號碼，你打電話的時候，號碼到阿里通信的大魚平臺，判斷你倆之間有沒有業務聯系?如果有業務聯系就可以轉撥過去，如果給其他人是打不通的。業務結束了，這個電話也是不通的。

　　比如招財寶的萬能險。阿里巴巴避免交叉營銷，對應的客戶只能營銷我自己在平臺上銷售的產品，如果有其他的信息，還會有智能的隱蔽分析，判斷之后就不準打，不準做交叉營銷，不要騷擾我的客戶。同時保護的地址、隱私面單。邏輯很簡單，商家和快遞公司只需要知道到區域成本可算，真正知道你的電話號碼是快遞員。帶著工號和GPS查詢，告訴你電話號碼是多少，通過這個方式解決信息泄露，從而保護個人隱私。

　　比如金窩窩，我們現在把所有和個人信息相關具體的信息轉化為標簽。您的年齡，只到年齡，月份都拋棄掉，電話號碼、相關的地址、郵箱全部拋棄掉。相關的數據塊變成價值資料，可以分析，但你分析完之后你要觸達我只有一個優質IP，這時候需要用戶授權，用戶不授權就不能觸達我。如果擦掉以后就不要騷擾我，通過數據建模，通過數據的有效流轉，通過數據的區塊鏈確權，真正的把價值回饋給用戶。我的數據是我來做出的，而不是企業拿過去可以隨便用的。

　　徐靜村：自己的局域網最好不要和互聯網溝通

　　通過數據挖掘，可以從雜亂無章的數據中推測出許多涉及國家機密、個人隱私和企業商業秘密的內容，最終可能會造成國家、企業、個人的利益損害。防范的辦法，一是技術層面，也是最重要的方面;第二才是法律層面的。相對于技術手段而言，社會管理手段只能是之后的，總是先進技術先發展，然后提出問題，才產生通過立法、制度規章來進行管理的問題，因而它是一種被動的反應，是一種滯后的反應，甚至也是一種次要的、補救性的措施。

　　從公共利益角度看，對國家機密的保護有些問題是從技術上先行解決的。比如說還不是我們國家自行控制的條件下，國際政府和政府的各部門最好都應該建立起機關的局域網作為辦公網，否則我們提倡的無紙化辦公就可能出現失敗的現象。科研院所也應該如此，國家機關、事業單位與外建立的信息溝通自然都要依靠互聯網，但自己的局域網最好不要和互聯網溝通。我們的防火墻能防到什么程度?是不是防得住很難說。

　　從個人角度來看，保護個人的隱私權首先自己要做防范，因為大多數個人的信息都可能是個人透露出去的。大數據具有海量、多樣、高速、價值特點的情況下，新的分析技術也提高了。所以通過對各級網民若干的文字的，圖片的、視頻的、網購記錄的，網頁瀏覽的，還有在網上搜索有關關鍵詞的，對它進行數據挖掘和分析，就可以有效地識別這個信息主體，包含年齡、性別、職業，愛好、需求等信息。這些信息都可能成為一種商品，被他人出賣。信息主體則可能成為網絡詐騙、惡意推銷等不法行為的對象。所以個人信息的保護，首先個人需要做好自我保護，其次才是立法保護問題。

　　不管怎么說，新的技術、新的技能、新的法律需要宣傳到每家每戶。確保每個人的生命財產安全，要做到法律保障，技術護航，同樣也需要我們提高自身安全意識，做好自我防范，才能讓大數據為我們創造更加美好的明天。

　　網絡工程師評職論文范文：計算機網絡安全防護技術

　　雖然計算機網絡技術發展迅速，但是計算機網絡的安全防范并不完善，威脅到了計算機用戶的正常使用，因此本文針對計算機網絡中的安全問題進行分析，希望能對相關人員有所幫助。

　　【關鍵詞】計算機系統,安全防范,技術發展,網絡技術