摘要：采集過程中產(chǎn)生的一些隨機噪音，降低了信噪比，常規(guī)炮域、CMP域等去噪后殘留的隨機噪音還影響著資料的品質(zhì)，難于消除。為此，本文在常規(guī)共炮域、檢波點域去噪的基礎(chǔ)上，提出了4D隨機噪音衰減技術(shù)，經(jīng)實際資料處理取得了理想效果，對于低信噪比地震數(shù)據(jù)處理，不傷害較弱的有效信號，且去噪效果顯著，為疊前隨機噪音壓制提供了一種新的途徑。

　　關(guān)鍵詞：隨機噪音;數(shù)據(jù)規(guī)則化;噪音衰減;信噪比

　　1引言

　　在地震野外采集中，由于低降速帶的存在及淺部巖性的變化所引起的次生干擾，如折射波、多次波、散射噪音等;在實際采集過程中也會產(chǎn)生一些隨機噪音、50HZ工業(yè)干擾等。這些噪音對我們感興趣的目的層產(chǎn)生一些干擾，降低資料的信噪比，處理不好，會產(chǎn)生一些假象，給解釋人員帶來虛假的認識，造成成果剖面的降低。因此，針對大量原始單炮數(shù)據(jù)中噪聲特點，提出新4D隨機噪音衰減技術(shù)方法與流程，產(chǎn)生了較好的處理效果[3]。

　　2基本原理

　　在常規(guī)共炮域、檢波點域去噪的基礎(chǔ)上，研發(fā)了共偏移距域(Offset)平面4D隨機噪聲衰減新架構(gòu)方法，形成了4D隨機噪音衰減技術(shù)。

　　4D隨機噪音衰減架構(gòu)分別在offset、line、cdp、time域?qū)��?shù)據(jù)進行隨機噪音衰減。首先對數(shù)據(jù)進行規(guī)則化處理，CGGVeritas公司三維REG3D(OffsetRegularization)，可使面元中各偏移距道均勻分布，解決地震資料采集因變觀造成面元覆蓋次數(shù)不均勻的問題。其次，本FourierReconstruction技術(shù)，首先用非規(guī)則Fourier變換計算與實際輸入數(shù)據(jù)位置有關(guān)的譜分量，再通過反Fourier變換映射非規(guī)則網(wǎng)格數(shù)據(jù)到給定的規(guī)則網(wǎng)格上。最后，處理應(yīng)用REG3D模塊的去假頻Fourier重構(gòu)功能，即DF選件。

　　3應(yīng)用實例及效果

　　高信噪比是地震資料處理過程中的另一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)。有效地提高地震資料的信噪比對于獲得能滿足地質(zhì)解釋需要的高品質(zhì)的處理成果具有著重要意義。本地區(qū)的噪音類型主要有異常振幅、面波、線性干擾、多次波等。提高信噪比的關(guān)鍵是針對不同類型的干擾波，采用不同的針對性技術(shù)對其進行消除，從而突出有效信號，這也是資料處理中的關(guān)鍵因素之一。

　　為了提高地震資料的信噪比，在保幅的前提下，采取的主要思路是根據(jù)不同的噪聲類型，應(yīng)用逐級、多域、組合去噪的思路，逐步提高信噪比。

　　在去除噪音的過程中，始終注重有效信號的保護，并且通過去噪前后單炮、剖面和噪聲記錄的頻譜分析，嚴格做好質(zhì)量監(jiān)控，保證有效信號不會受到傷害，做到保幅。

　　本次處理應(yīng)用REG3D模塊的去假頻Fourier重構(gòu)功能，即DF選件。

　　(1)由于本次地震數(shù)據(jù)覆蓋次數(shù)不均勻，為滿足疊前時間偏移共偏移距面成像的需要,需要對地震數(shù)據(jù)進行三維規(guī)則化處理。本次采用非規(guī)則Fourier分解將時間域信號轉(zhuǎn)換到f-kx-ky域重構(gòu)，然后再反變換到規(guī)則的網(wǎng)格，從而完成覆蓋次數(shù)的規(guī)則化和面元網(wǎng)格的中心化，盡可能滿足偏移的要求，提高成像效果與信噪比。

　　(2)對于低信噪比地區(qū)，為了不傷害較弱的有效信號，去噪工作要逐步進行，炮域去噪后殘留的噪音可在共offset域采用多維(主測線、聯(lián)絡(luò)測線、時間、偏移距平面)相關(guān)、f-x-y預(yù)測技術(shù)，壓制噪音，加強有效信號。在共Offset平面應(yīng)用矢量分解法進一步抑制疊前道集噪聲，本特色去噪方法及技術(shù)方案，實際處理效果顯著。

　　Offset平面4D矢量分解去噪前后單次剖面、道集及疊加剖面對比，剖面信噪比得以大幅度提高。通過以上分步、分頻、分域逐級綜合去噪思路，去噪后的單炮記錄中干擾得到很好的壓制，被壓制的噪聲中沒有有效反射波，到達了去噪的目的，同時又保留了有效波。資料的數(shù)據(jù)信噪比逐步得到提高。

　　4結(jié)論

　　(1)對于低信噪比地震數(shù)據(jù)處理，為不傷害較弱的有效信號，去噪工作往往要逐步進行;

　　(2)炮域、CMP域等去噪后殘留的隨機噪音，可通過疊前4D隨機噪聲衰減的新架構(gòu)方法得到進一步壓制，且去噪效果顯著。

　　4D新架構(gòu)性創(chuàng)新去噪方法，可大幅壓制隨機噪聲，提高道集記錄信噪比，為后續(xù)的STACK、PSTM、PSDM、疊前反演等處理提供高質(zhì)量的疊前道集。

　　參考文獻：

　　[1]蘇貴仕,丁成震,GuishiS,etal.疊前隨機噪聲衰減及其應(yīng)用技巧[J].石油地球物理勘探,2014,V49(a01):87-92.

　　[2]劉金平,王世清,王紅燕,etal.疊前噪音衰減技術(shù)在高分辨率處理中的應(yīng)用[J].東北石油大學(xué)學(xué)報,2003,27(04):12-14.

　　[3]屈紹忠,楊振邦.疊前六分法去噪技術(shù)在地震資料處理中的應(yīng)用[J].煤炭技術(shù),2013,32(07):104-105.

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