在企業個運營過程中都需要進行數據分析，尤其是針對工業和科技類的企業來說，電力企業也不例外，但是隨著數據量的增大，信息安全也成為每個企業關心的問題了。本文是一篇赤峰學院學報投稿的論文范文，主要論述了供電企業信息安全大數據分析。

　　摘要：本文將針對供電企業中的信息安全大數據進行探討，并針對大數據的分析方法進行研究。

　　關鍵詞：供電企業,信息安全,大數據,分析方法,思路,探討

　　前言

　　智能化的電網正在全面地實施建設。隨著以大數據為中心的IT技術的不斷融入，當前我國的供電企業展開了大數據分析的研究，以便更好地使得大數據應用到整個配網的規劃當中。此外，還要根據電網的實際數據情況，把數據應用到智能變電站的建立、智能電網的調度及供電信息的采集等各個方面。進而有效地提高我國供電企業的管理水平及處理業務的能力。然而，信息化新技術在應用的過程中也具有一定的風險因素，所以需要建立大數據的安全分析結構，進而對數據進行相應的處理并把安全分析方法應用到整個供電企業的信息系統中去，進而更好地為供電企業的數據安全提供保障。

　　1供電企業的信息完全風險分析

　　大數據作為供電企業的管理工具是一把雙刃劍，給供電企業管理提供了便利，提高供電企業的管理水平和管理能力的同時，也給供電企業帶來了一定的挑戰和風險因素。使得企業數據處理、收集及傳輸的風險等級提高。若企業內部的數據出現問題，則會使得數據在進行傳輸的過程中被盜取和竊聽，這給企業的管理帶來了很大的風險。除此之外，企業在進行數據中進行一定的儲存和利用的過程中，也會由于大數據系統的內部維護不到位而帶了很大的風險。若企業的數據被長時間地竊聽，就會使得不法分子有機可乘，采用各種方法來對數據后臺進行攻擊和試探，并尋找系統的薄弱之處。最后實行致命的攻擊，并造成系統的癱瘓。所以，大數據給在方便企業的信息管理的同時，也帶來了一定的信息安全挑戰。

　　2供電企業信息安全大數據所面臨的數據安全的需要

　　傳統的電力信息系統逐漸地走向了信息化處理的進程，智能化的電網模式帶給了供電企業信息系統數據安全更大的要求。每次進行數據的訪問時，都需要確定數據的訪問權限，并核實訪問者的身份，并查看是否被授權。供電企業的數據信息需要被完整地保護，并保障其不被刪除或者惡意的篡改。一旦供電企業發生一定的突發事件，需要大數據平臺對數據進行自動的備份，并使數據得到安全的保護。④要采取一定的措施來保證供電企業的數據在運行過程中的安全性不被破壞。⑤要切實保證整個供電企業的信息系統的網絡安全，控制供電企業信息系統的基礎安全信息網絡和供電企業內部比較重要的業務系統的安全。

　　3供電企業的信息安全大數據分析思路

　　當前供電企業內容的安全信息系統逐漸地向著對抗型的信息安全系統方式轉變，并使得電力系統的大數據網絡可以積極地應對外界的攻擊。并對潛在的敵人進行分析和識別，并歸納總結當前的供電企業的信息安全大數據的風險類型，從而采取相應的對策，并先發制人，提高安全大數據系統的防御能力。這就是當前供電企業的信息安全大數據的分析思路。大數據的分析和挖掘技術需要不斷地融入到大數據的安全分析中去，下圖是大數據的安全結構分析思路。供電企業的信息安全大數據分析思路是基于技術的安全分析和理念，是至今為止比較完善的大數據安全分析辦法，是供電企業大數據的核心環節，是對相對分散的信息進行采集并實現存儲，并對其進行一定的分析，最后把其分析結果進行分發，把所有的安全分析體系結合在一起，并實現安全技術的互動。

　　4供電企業信息安全大數據安全分析結構的數據處理

　　供電企業的信息安全大數據的結構具體根據業務的不同分為不同的數據庫進行處理。關系數據庫是當前最豐富的數據庫，是進行供電企業信息安全處理的主要形式。而數據倉庫屬于一種多維的數據結構，可以允許用戶進行匯總級別的計算，并對數據進行觀察。事務數據庫中記錄了每一個事務，并同時附帶了一些相互關聯的附加表。文本數據庫是對圖象進行描述的數據庫，文本數據庫與圖書館數據庫類似。而多媒體數據庫則是對圖像以及音頻和視頻的存儲，并用于存放內容的檢索。供電企業的信息安全大數據的存儲往往需要先確定好處理的目標，并對數據進行量化的處理，最后對數據進行一定的評估，最后進行結果的展示。將大量的數據進行集中化的處理可以切實地反映出安全數據的指標，并根據指標對安全數據進行相應的評估。

　　5供電企業信息安全大數據安全分析方法

　　當前，進行供電企業信息安全大數據安全分析的方法有很多，隨著大數據的技術體系逐漸成熟，目前對安全數據的分析算法也變得多樣化，很多分析方法比如分類技術方法、序列分析方法等等對大量的數據的分析具有很好的效果。而對于不同的數據庫可以采用不同的分析算法進行分析。比如，當利用關系數據庫和事務數據庫時，就可以利用序列分析的辦法進行數據的挖掘和統計;而數據倉庫除了需要進行聯機處理以外，還需要進行數據的挖掘;文本數據庫則是利用模式匹配以及關聯分析等方法相互結合來進行數據的挖掘分析。

　　6結論

　　針對供電企業的信息安全的大數據分析有很多的途徑，在進行供電企業信息安全的大數據分析時，需要對供電企業的安全數據信息進行全面預測，并利用多種分析辦法綜合處理。隨著當前大數據網絡技術的不斷發展，根據大數據的分析特點進行安全分析的辦法也在不斷地完善。基于信息安全的大數據分析方法和思路具有很大的發展前景，安全大數據技術的不斷革新，使得供電企業的防護網絡更加地發達，并逐漸實現了供電企業的大數據信息安全的評估系統的完善，使得供電企業的信息安全大數據發展更為迅速。

　　參考文獻

　　[1]鐘志琛.電力大數據信息安全分析技術研究[J].電力信息與通信技術,2015(9):45-46.

　　[2]王亮.大數據背景下供電企業營銷管理創新研究[D].華北電力大學,2015(3):56-70.
　　相關期刊簡介：《赤峰學院學報》（自然科學版）創刊于1985年，是由赤峰學院主辦的學術刊物，國內外公開發行。本刊為《中國學術期刊綜合評價數據庫》來源期刊，《中國期刊網》、《中國學 術期刊（光盤版）》全文收錄期刊。本刊辟有“數理科學與化學”、“工程技術與計算機應用”、“醫學與護理”、“體育科學”等欄目。本刊為內蒙古自治區高校優秀學報。