時間:2020年11月04日 分類:經濟論文 次數:
摘要:互聯網時代給購物帶來了極大的便利。本文通過問 卷調查的形式,對在校大學生的網絡購物數量、頻率、對象等 進行研究,通過SPSS軟件對問卷進行獨立樣本T值檢驗和二元 Logit分析,深入挖掘性別不同對大學生網絡購物傾向的影響, 為未來大學生網購現象的研究提供幫助。
關鍵詞:性別;大學生;網絡購物;二元Logit分析;T檢驗
引言 2018年,根據CNNIC數據顯示,我國互聯網普及率已經接 近60%,網民規模已經突破8億,相比于2017年增長了4%,截 至到2018年年底,在我國網民中,學生群體占比達25%,男性 網民中,57%的人曾經使用手機或平板電腦在網上購物,女性 網民中,60%的人曾經使用手機或平板電腦在網上購物,同樣 在PC端,女性也相對于男性更喜歡進行網上購物,因此本文圍 繞當前處在時尚中心的大學生群體,展開性別對網絡購物傾向 影響的研究。
1、樣本選擇和方法
2019年5-6月,筆者在多所一本院校發放問卷共180份,收 到178份,去掉部分問卷未填寫完整或者有明顯瞎填痕跡的, 最終收獲有效問卷140份,問卷有效率為77.78%,其中男生71 人,女生69人,男生占比50.71%,女生占比49.29%,符合研究 標準,本問卷含有20道涉及基本情況、購物數量、購物頻率、 購物對象等方面的問題,運用獨立樣本T檢驗法、二元Logit分析 法,通過SPSS軟件對其結果進行分析。
2、研究結果
2.1 T檢驗
利用獨立樣本T檢驗去研究性別對于每月生活費,網購頻 率,每月網購金額,網購主要付款方式共4項的差異性,每月生 活費和每月網購金額都根據從少到多分為四個檔,1代表數額 低,4代表數額高,網購頻率也分為四個檔,1代表頻率低,4代 表頻率高,網購主要付款方式數額小代表使用余額更多,數額 大代表使用花唄多。
不同性別樣本對于每月生活費,網購 頻率,每月網購金額,網購主要付款方式全部均不會表現出顯 著性(P>0.05),意味著均表現出一致性,并沒有差異性。 T檢驗不足夠明顯,輔助用效應量指標進行深入分析, Cohen's d值為差值的絕對值/標準差,Cohen's d值越大說明 差異越大,T檢驗使用Cohen's d值表示效應量大小時,效應量 小、中、大的區分臨界點分別是:0.20,0.50和0.80,表2的結 果依然證明性別對四項的差異僅為效應量小。
再通過具體數據的觀察,每月生活費上,男生的3.01大 于女生的2.80,男生可能會需要更多的戀愛消費支出和人情支 出,同時男生相對更能吃苦,可以兼職一些類似送快遞,站柜 臺等體力活從而賺取更多的生活費,而女生傾向性更多的在學 習上,兼職的比例較低,且多為一些代理、推銷、發傳單等工 作,網購頻率和每月網購金額都是女生大于男生,男生網上購 物品種不會很多,主要是一些興趣愛好類的,有很強的指向 性,而女生經常刷淘寶,從而購買一些看上去很有意思的產 品,但并不是一直心里想要的,這就增加了他們的消費頻率和 金額,另外女生的付款方式1.96也是要大于男生的1.79,生活 費不如男生,且網購頻率更高,使得很多女生選擇使用花唄這 種提前消費軟件來滿足購買欲望。
2.2 二元Logit分析
首先對模型整體有效性進行分析,模型檢驗 的原定假設為:是否放入自變量(性別)幾種情況時模型質量 均一樣;這里P值小于0.05,因而說明拒絕原定假設,即說明構 建模型時,放入的自變量具有有效性,模型構建有意義,反之 P值大于0.05,模型構建沒有意義,總結出來,服飾鞋帽、化妝 品、日常生活用品和食物四項可構建模型。 將性別作為自變量,而將服飾鞋帽、化妝品、日常生活用 品、食物作為因變量進行二元Logit回歸分析。
2.2.1 服飾鞋帽
模型偽R平方值為0.088,意味著性別可以解釋服飾鞋帽的 8.8%變化原因。 模型公式為:ln(p/1-p)=-1.265 + 1.520*SEX(其中p代表服 飾鞋帽為選中的概率,1-p代表服飾鞋帽為未選中的概率),SEX 代表性別,下同。性別的回歸系數值為1.520,并且呈現出0.01水 平的顯著性(z=3.642,P=0.000<0.01),意味著性別 會對服飾鞋帽產生顯著的正向影響關系。以及優勢比 (OR值)為4.572,意味著性別增加一個單位時,Y的變 化(增加)幅度為4.572倍,可以看出女生相比于男生更 喜歡購買服飾鞋帽。
2.2.2 化妝品
模型偽R平方值為0.637,意味著性別可以解釋化 妝品的63.7%變化原因。 模型公式為:ln(p/1-p)=-8.423 + 5.302*SEX(其 中p代表化妝品為選中的概率,1-p代表化妝品為未選 中的概率)。 性別的回歸系數值為5.302,并且呈現出0.01水 平的顯著性(z=7.446,P=0.000<0.01),意味著性別會對化妝品 產生顯著的正向影響關系。以及優勢比(OR值)為200.762,意味 著性別增加一個單位時,Y的變化(增加)幅度為200.762倍,可 見在化妝品方面,女生擁有絕對的優勢,她們相比于男生購買 更多的化妝品,多出200倍之多。
2.2.3 日常生活用品
模型偽R平方值為0.070,意味著性別可以解釋日常生活用 品的7.0%變化原因。 模型公式為:ln(p/1-p)=5.185-1.644*SEX(其中p代表日 常生活用品為選中的概率,1-p代表日常生活用品為未選中的 概率)。 性別的回歸系數值為-1.644,并且呈現出0.05水平的顯著性 (z=-2.051,P=0.040<0.05),意味著性別會對日常生活用品產生 顯著的負向影響關系,在日常生活用品上,男生購買欲望高于 女生。
2.2.4 食物
模型偽R平方值為0.032,意味著性別可以解釋食物的3.2% 變化原因。 模型公式為:ln(p/1-p)=-2.492 + 0.899*SEX(其中p代表食 物為選中的概率,1-p代表食物為未選中的概率)。 性別的回歸系數值為0.899,并且呈現出0.05水平的顯著性 (z=2.211,P=0.027<0.05),意味著性別會對食物產生顯著的正 向影響關系。以及優勢比(OR值)為2.458,意味著性別增加一個 單位時,Y的變化(增加)幅度為2.458倍,網購食物中也是女生的 購買欲望達到男生的2.458倍。
教育論文投稿刊物:物流工程與管理(月刊)創刊于1979年,是由全國商品養護科技情報中心站主辦的物流刊物。論文涉及范圍包括:倉儲物流行業的理論研究,國內外物流成功經驗及信息,倉儲物流運作可操作性方法及案例,本行業的經營管理技術及安全管理技術等。
3、結論與建議
由上述一系列的驗證可知,女生相對于男生更喜歡網購, 她們在網購頻率上,在網購金額上都明顯高于男生,同時女生 相對于男生更喜歡超前消費,更多的使用類似花唄的提前消費 日后還款的軟件,另外,女生更喜歡在網上購買服飾鞋帽、化妝品、食品等,而男生相對更多的購買日常生活用品,針對此 現象,提出以下幾點分析和建議。
(1)女生相比于男生更有網絡購物成癮的風險,因為男生 大多愛好在游戲方面,王者榮耀、陰陽師等打斗過程就可以足 夠吸引男生,網購大多是一些普通的日用品,而女生容易被一些 色彩鮮艷的圖片所吸引,在追星、刷淘寶的過程中,被誘惑而買 了一些自己本不需要的物件,特別是服飾和化妝品,女生天生愛 美,對于這些東西一般都愛不釋手,剁手最多的就是化妝品,但 大學生應該要保持足夠的理智,每分錢都來之不易,大部分學生 都是靠父母供給零花錢,應該進行適度消費、合理消費,養成勤 儉節約的好習慣,杜絕鋪張浪費,避免網購成癮。
(2)家長需要加強對孩子的關心和引導,家庭教育是決定 孩子理財觀的一個非常重要的因素,家長對孩子每月的生活費 雖不至于精確至每元每分,但也不能不聞不問,要多和孩子進 行溝通,了解他們在學校的動向,對于花錢超過控制的孩子應 該給予嚴格的控制,削減生活費用。
(3)學校和社會也要形成綠色消費、適度消費的氛圍,當 前很多大學生原本并沒有網購沖動或是消費沖動,但因為部分 學校的部分學生團體存在互相攀比、奢靡享樂的不良風氣,導 致部分學生深受其影響,網購成癮,應該加強教育,避免學生 在雙十一等購物節日中瘋狂購物,開設理財課程,讓他們懂得 存錢,懂得分配錢款。
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作者:黃文澤 郭承龍