[摘要] 隨著人工智能技術的發展和應用場景的拓展，以人工智能賦能高校黨建正成為新時代推進黨的建設、創新高校黨建工作的重要途徑。知識計算引擎與知識服務、跨媒體分析推理、虛擬現實智能建模和自然語言處理等智能技術在為高校黨建工作帶來發展機遇的同時，“信息繭房”、隱私侵權、數字鴻溝等問題也制約著人工智能在高校黨建領域的落地應用。對此，高校黨組織要從樹立智能理念、夯實技術基礎、提升智能素養和健全制度機制等方面入手推進人工智能技術與高校黨建工作的融合發展。

　　[關鍵詞] 人工智能高校黨建邏輯理路實踐策略

　　近年來，在算力、大數據和算法的有力驅動下，新一代人工智能取得突破性發展，正引領人類社會步入人工智能時代。人工智能技術不僅深刻改變著經濟社會發展方式，影響著人們的認知圖式、思維方式和行為習慣，又不可避免地對黨的建設內容、方式和途徑等產生積極或消極的作用。2019年1月印發的《中共中央關于加強黨的政治建設的意見》明確提出了推進“智慧黨建”工作的要求，2021年5月頒布的《中國共產黨組織工作條例》指出，要“注重運用互聯網技術、數字技術和信息化手段，提高工作效能”。

　　人工智能論文： 人工智能在電子通信行業的應用

　　以人工智能賦能黨建工作正成為時代發展的趨勢。人工智能賦能實質上是一種技術賦能，技術賦能“既指向社會組織和個人，也指向其他技術載體，具有滲透性、全域性、融合性等特征，是一種足以引發人類社會整體性、結構性變革的力量”。[1]人工智能賦能高校黨建工作， 將會引發黨建工作理念和手段的革命性變革。高校是人工智能人才培養和技術研究的重要陣地，高校黨建是黨的建設偉大工程的重要組成部分，積極探索人工智能背景下高校黨建工作的規律方法，對于提高高校黨建質量、落實立德樹人根本任務具有重要意義。

　　一、人工智能賦能高校黨建的邏輯理路

　　(一)從歷史邏輯來看，以先進信息技術賦能高校黨建是歷史發展的必然趨勢

　　從工業時代到信息時代，每一次信息技術變革都對政黨建設產生了直接的推動作用。第一次工業革命期間，英美政黨就利用郵遞信件、印刷報刊等技術手段開展政黨宣傳、成員招募來擴大政黨的影響力。廣播和電視技術發明并普及后，各政黨很快就將其運用到政黨競選中，信息技術與政黨政治融合進入了新的階段。20世紀八九十年代，人類社會步入互聯網時代，政黨和政黨領袖紛紛建立網站，展示政黨形象，進行交流溝通，助力政黨建設。社交媒體和大數據技術興起后，西方政黨對信息技術的依賴性越來越強，利用社交媒體、視頻網站、大數據分析等進行政黨競選、政黨動員成為政黨建設的常規性手段。

　　中國共產黨自成立以來就十分重視發揮信息技術在政黨建設中的作用。在新民主主義革命時期，黨中央先后建立了紅色中華通訊社、新華廣播電臺等動員黨員群眾，壯大黨組織力量。新中國成立以來，黨中央先后建立了中央電視臺、中國國際電視臺、中國國際廣播電臺等機構，宣傳黨的主張，凝聚黨員群眾投身社會主義現代化建設。互聯網進入中國后，各級黨組織積極推進黨建信息化工作，先后歷經了“推行電子黨務、實現辦公信息化”、“建立黨建網頁與黨建網站”和“黨建信息化即時化時代與黨建網絡體系化”等發展階段。[2]

　　當前，人工智能技術正在把黨組織帶入“算法治理”時代。各級黨組織順應技術發展潮流和黨建工作需要，積極探索智能技術與黨建工作的深度融合。2018年，中國共產黨新聞網運用云存儲和大數據分析等技術手段，整合信息發布、學習教育、黨務管理等核心功能，將“全國黨建云平臺”欄目升級打造為“人民黨建云”平臺，目前覆蓋黨組織達22500個、黨員930000名。“學習強國”平臺聚焦政治理論和紅色文化傳播，綜合運用了資源集成、智能互聯、量化管理等智能手段，一經推出就成為現象級的融媒體平臺。

　　近年來，高校黨建“兩微一端”平臺得到迅速發展，復旦黨建學習平臺、北科黨建等黨建平臺在創新黨員教育、日常管理、活動組織等方面發揮了積極作用。在黨建智能化建設方面，南京大學推出了智慧黨建管理服務平臺，探索黨建管理平臺化、材料云端化、數據可視化、參與移動化和交流日常化，并增加了及時分析、智能提醒和決策支持功能。華東理工大學、電子科技大學等高校搭建了黨建VR展館，利用虛擬現實、增強現實技術開展沉浸式黨員教育培訓。這些探索都為人工智能賦能高校黨建積累了寶貴的經驗。

　　(二)從現實邏輯來看，以人工智能賦能高校

　　黨建是推進黨建工作和人工智能高質量發展的現實需要利用人工智能技術創新高校黨建工作，既是實現高校黨建工作高質量發展的現實需要，又是推進人工智能技術創新發展的必然要求。一方面，實現高校黨建工作目標任務需要重視和利用人工智能技術。2021年修訂的《中國共產黨普通高等學校基層組織工作條例》明確指出，要“堅持把思想政治工作作為開展高校黨的建設的重要抓手，把立德樹人成效作為檢驗高校黨的建設工作的根本標準”。

　　人工智能集成互聯網、大數據等信息技術，又發展了自然語言處理、跨媒體分析推理、知識計算引擎與知識服務、虛擬現實智能等新興技術。基于這些技術開發的黨建智能系統能夠識別、采集和分析高校師生參加黨組織活動及學習、工作、生活行為產生的數據痕跡，更加全面地刻畫師生黨員的思想動態和行為規律;能夠及時進行現狀研判、政策評估、風險預警和應急處置，更好地進行黨建工作規劃和教育服務內容推送;還能幫助師生黨員實現人機對話、人機協同等交互行為，推動高校黨建智能化智慧化發展，提升黨組織引領高校治理、落實立德樹人根本任務的能力。另一方面，人工智能的創新發展也需要發揮高校黨建的引領和推動作用。雖然人工智能技術已經取得了較大突破，但在一些重點難點問題上還沒有實現實質性突破，發展前景仍然具有較大的變數。

　　與其他技術手段一樣，智能技術不僅具有科技屬性，而且具有政治屬性和意識形態色彩，人工智能的設計與應用承載著設計者的思想觀點和價值理念。高校是人工智能科學研究和人才培養的重要陣地，黨的建設對人工智能研發和應用人員具有思想引領與價值觀養成功能，有助于將主流意識形態融入人工智能技術架構，確保人工智能技術堅持正確的發展方向。高校黨組織還能夠發揮凝聚帶動作用，調動黨員骨干教師和科研人員攻克技術難關、培養高素質人才的積極性，發揮學生黨員在刻苦學習、勵志成才中的示范作用。二、人工智能賦能高校黨建的發展機遇與面臨的制約因素

　　(一)人工智能賦能高校黨建的發展機遇

　　新一代人工智能主要有知識計算引擎與知識服務技術、跨媒體分析推理技術、虛擬現實智能建模技術、混合增強智能新架構與新技術、自主無人系統的智能技術、智能計算芯片與系統、自然語言處理技術等關鍵共性技術。[3]其中，知識計算引擎與知識服務、跨媒體分析推理、虛擬現實智能建模和自然語言處理等技術與高校黨建工作具有強相關性，能夠為高校黨建工作決策、黨組織和黨員隊伍建設帶來新的發展機遇。

　　1. 知識計算引擎與知識服務技術有助于推動高校黨建工作數據化

　　利用深度搜索、知識加工等知識計算引擎與知識服務技術，人工智能平臺可以實現知識持續增量的自動獲取，并通過概念識別、知識演化建模和關系挖掘形成可視化知識圖譜，這有助于高校管理者更好掌握黨組織和黨員隊伍狀況，提升黨建工作決策能力、過程監管能力和成效評估能力。一是推動黨建工作決策數據化。傳統的黨建工作決策方法主要包括集體磋商、經驗判斷、系統分析和先行先試等，這些方法主要依靠上級黨組織決策和決策者的經驗。而運用認知計算、綜合深度推理、非完全信息下智能決策等理論和方法，能夠“建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力”。[4]這可以有效提高高校黨建工作的決策質量。

　　二是推動黨建工作管理動態化。人工智能技術能夠持續且實時進行數據采集、分析和反饋，有助于上級黨組織及時掌握下級黨組織和黨員干部貫徹執行決策部署情況，包括貫徹的具體舉措、存在的問題和取得的成效等，有利于黨組織和黨員干部根據實際情況及時提出工作對策，實現動態化監管。

　　三是推進黨建質量評價指標化。黨建工作評價問題一直是困擾高校黨建工作的難題，運用知識計算引擎與知識服務等技術，搭建智能評價系統，有助于把高校黨的政治建設、思想建設、組織建設、作風建設、紀律建設、制度建設和反腐敗斗爭等內容數據化、指標化，構建起科學合理可行的評價指標體系。這有利于優化長期以來以定性為主的評價模式，推動黨建工作質量及時性評估、過程性評估和全面性評估。

　　2. 跨媒體分析推理技術有助于推動高校黨建應用場景智能化

　　跨媒體分析推理技術是跨媒體智能的關鍵核心技術。利用跨媒體統一表征、關聯理解與知識挖掘、知識圖譜構建、知識演化與推理、智能描述等技術，人工智能系統可以實現跨媒體知識表征分析、數據挖掘、推理演化和智能利用，促進多類型媒體平臺的集成整合，為高校黨建應用場景變革帶來新的可能性。

　　一是有助于構建一體化的黨建應用智能場景。隨著智慧校園建設不斷推進，高校黨建工作環境已經成為一個全方位鏈接物理空間和虛擬空間的場域。除辦公系統、官方網站、校園論壇、官微官博等平臺外，各高校還建立了大量的黨建網站、黨員信息管理系統、黨建QQ群、黨建微信公眾號等黨建網絡平臺。種類繁多的網絡平臺在為黨員師生帶來便利、實現不同場景構建和應用的同時，也帶來了平臺之間數據信息分割、師生負擔加重等問題。跨媒體分析推理技術能夠整合各類信息平臺，建立黨建工作多元應用場景，實現網絡平臺的跨界融合、數據共享和智能匹配。

　　二是跨媒體智能有助于實現高校黨組織“再組織化”。跨媒體智能具有的多平臺智能集成和“去中心”結構優勢，有利于為高校黨員和黨組織開辟新的網狀聯系機制。上級黨組織的決策部署可以即時傳遞到不同平臺的不同黨組織和黨員，不同學院、不同層級、不同平臺的黨員也可以更加便利地進行交流互動。

　　三是跨媒體智能有助于加強黨員管理監督。跨媒體智能技術能夠對不同平臺的黨員行為軌跡進行數據采集、識別和分析，建立針對不同類型黨員的管理監督模型，優化黨員管理體制、運行機制和流程模式，促進黨員管理監督資源配置智能化;還能夠及時發現黨員的異常行為和活動軌跡，推進紀律建設和作風建設。

　　3. 虛擬現實智能建模技術有助于提升高校黨員教育的精準性

　　虛擬現實智能建模技術能夠提升虛擬現實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現虛擬對象與虛擬環境和用戶之間自然、持續、深入的交互，目前已經應用到旅游、購物、游戲、教育等諸多領域。

　　一是促進黨員教育場景化。虛擬現實技術可以不受時空限制模擬傳統教育方式難以實現的場景，讓教育對象獲得身臨其境的感知體驗。高校黨組織可以利用虛擬現實、增強現實技術和可穿戴設備，將紅色教育基地、遠程教育資源虛擬現實化，對師生黨員開展虛擬仿真實踐教學，如在進行長征精神教育中，虛擬現實技術能夠再現紅軍爬雪山過草地的歷史場景，并通過穿戴設備讓教育對象在視聽、動作、觸感等方面產生親身經歷感受，體驗爬雪山、過草地的艱辛，增強教育的實效性。

　　二是提高黨員教育精準性。人工智能虛擬現實技術能夠識別、分析使用對象的行為特征和思想動態，并通過對動態數據的因果性或相關性處理，追蹤黨員學習路徑，診斷黨員學習狀況，掌握黨員師生的知識水平、價值傾向和能力狀況，進而為特定群體或個體繪制學習情況“畫像”，并根據“畫像”進行教育內容的自動供給、精準分發和智能推薦。

　　4. 自然語言處理技術有助于增強高校群眾工作的實效性自然語言處理技術是指實現人與機器之間用自然語言進行有效溝通和自由交互的理論與方法，包括自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析等核心技術，目前已應用于機器翻譯、輿情監測、語音識別、光學字符識別等方面。自然語言處理技術對于高校黨組織做好群眾工作、增強組織宣傳凝聚服務師生實效具有重要價值。一是有利于密切黨群溝通交流。自然語言處理等智能技術縮短了信息獲取與組織決策之間的時空距離，打破了單向度的信息輸入和指令安排，推動黨群關系從上傳下達的單向模式走向雙向互動。

　　(二)人工智能賦能高校黨建工作面臨的制約因素人工智能技術在為高校黨建工作帶來發展機遇的同時，也潛含著技術異化的風險，“信息繭房”、隱私侵權、技術形式主義等問題日益成為人工智能賦能高校黨建的重要變量。同時，盡管人工智能技術和應用場景取得了較大的突破，但仍然處于弱人工智能階段，其對社會的影響既有內生的不確定性，又有外部延遞的不明確性。這在一定程度上也制約了人工智能在高校黨建領域的應用。

　　三、人工智能賦能高校黨建工作的實踐策略

　　(一)樹立創新與守正相結合的工作理念

　　樹立正確的理念思維是推進人工智能賦能高校黨建的思想前提，這要求高校黨建工作主體既要積極推進智能技術與高校黨建的融合，又要站穩政治立場，確保黨建工作的主導地位。一是樹立智能思維，增強以人工智能賦能高校黨建工作的主動性。人工智能對高校黨建帶來的變革不僅僅是精準化、可視化、智能化等技術層面的變化，還在于引發的思維方式、認知圖式和行為習慣的革新。為此，高校黨建工作主體應找準智能技術與高校黨建的結合點，在黨建工作中融入互聯網思維、大數據思維和智能思維，整合、優化和創新工作模式、方法與途徑，積極推動高校黨建智能化轉型。

　　二是堅持正確的政治方向，確保黨的建設在黨建智能化工作中的主導性。以智能技術創新高校黨建要著眼于加強黨對高校的全面領導和提高黨建工作質量。高校黨組織要處理好高校黨建傳統優勢和人工智能手段創新之間的關系，堅持黨建工作的指導思想、基本原則、根本任務和本質規律，讓人工智能服務于高校黨建，而不能讓高校黨建依附于人工智能。

　　三是堅持以師生為本理念，防止脫離人及其所在社會的價值本性。人工智能是人腦的創造物，本質上是對人腦工作的模擬，無論在實踐中如何演變，都不能擺脫“人—機—人”的關系。黨建智能化從技術工具理性出發，最終要回到以人為本的邏輯起點，其決定性因素和服務對象還是作為黨建工作主體的人。在推進高校黨建智能化發展過程中，高校黨組織要始終把落實立德樹人根本任務、服務師生成長發展作為工作的落腳點。

　　(二)夯實人工智能賦能高校黨建的技術基礎

　　無論是技術研發，還是場景應用，人工智能都還存在諸多瓶頸。以人工智能賦能高校黨建，必須加強智能技術研發和數據資源協作共享力度。

　　一是加強技術研發，推進高校黨建數字基礎設施建設。數字基礎設施是人工智能應用場景的物質基礎，構建黨建數字基礎設施要有強有力的智能技術作為支撐。當前，我國人工智能發展水平與發達國家相比還存在較大差距，亟待在基礎理論和原創算法、高端芯片、關鍵部件、專用集成電路、圖形圖像處理器、通用開源算法平臺等方面提高研發能力和水平。相關部門和高校要加大人財物投入力度，突破人工智能的軟硬件技術瓶頸，研發技術更加先進、運用更加便利、作用更加突出和數據更加安全的黨建智能化基礎設施，力爭把高校黨建打造成為人工智能技術的重要落地場景。

　　二是強化技術協作，推進高校黨建數據資源共建共享。數據資源是黨建智能系統的核心要素，只有有效破解信息壁壘、“數據孤島”困境，盤活黨建數據信息資源，才能讓人工智能在高校黨建領域有用武之地。

　　高校黨委要通過搭建數據資源智能整合系統、統籌電子政務和黨務平臺建設、推進信息化平臺數據格式和協議標準化等措施，積極推進校內、校際、校地和校企之間的數據資源協作共享。校內要打通組織、人事、教務、辦公、財務、后勤等部門數據，校際要推進黨建工作案例、教育培訓資源、就業創業等方面數據信息共享，校地之間要加強黨建智能平臺與智慧城市建設、電子政務黨務系統的銜接，校企之間要實現智能人才聯合培養和智能技術共研共享，構建起全方位、全環節的數據資源協作共享格局。

　　(三)提升高校黨建工作主體的智能素養和能力

　　人工智能素養是指“具備理解人工智能的運作方式，并能與人工智能協作的知識、技能、情感、態度、價值觀等素養的綜合”。[8]只有具有較高的智能素養，高校師生黨員才能辯證地認識和分析人工智能對高校黨建的影響，也才能應對好算法黑箱、算法歧視、數據孤島、隱私侵權等弊端。高校黨委要在人工智能知識、基層黨務工作、信息安全應用和維護等方面加強教育培訓，提高師生黨員和黨務工作者的智能素養和黨建治理能力。

　　對師生黨員，要培養其自主學習、選擇和辨識信息的能力，加強對信息價值目標獲取、自主策略調整和自我效能感的引導，提高規避智能算法過度推薦、智能遮蔽的能力。對黨務工作者，要發揮高校人才培養和科研優勢，通過開展智能黨建專題培訓、設立智能黨建研究課題、總結凝練工作案例等途徑，提升他們的工作能力，培養一批黨建智能領域的專家和行家。

　　參考文獻：

　　[1]任志鋒.以人工智能賦能高等學校立德樹人[J].社會科學戰線，2020(4).

　　[2]劉紅凜.黨建信息化的發展進程與“互聯網+黨建”[J].南京政治學院學報，2016(1).

　　[3][4]新一代人工智能發展規劃[N].人民日報,2017-07-21.

　　[5]崔聰.人工智能時代思想政治教育的算法風險及其應對[J].思想理論教育，2020(5).

　　[6][美]尼爾·波斯曼.技術壟斷[M].譯者：何道寬.北京：中信出版集團，2019：29.

　　作者：米華全