大數據是當前發展中較為重要的部分，大數據的應用已經滲透到社會生活與生產中的各個領域，相應的也取得了很好的發展效果。在數據的發展背景下，數字圖書館也面臨著改革，對大數據進行有效的應用，對數字圖書館進行更好的管理。下面文章重點對大數據背景下數字圖書館的發展要求進行了分析，針對數字圖書館改革中的問題提出解決策略，旨在為數字圖書館提供指導，實現個性化的服務，取得更好的發展優勢。

　　關鍵詞：大數據,數字圖書館,個性化服務

　　在當前的發展中，大數據已經成為不可或缺的部分。在社會生活與生產中，大數據的應用可以更好的進行信息資源的收集、存儲以及傳輸，進行更為便捷的資源共享。在大數據的背景下，數字圖書館也面臨著很大的挑戰，利用大數據的優勢實現更好的數據整合與管理成為數字化改革中的重點內容，也是發展中的根本性要求。因此，加強對大數據在數字圖書館中的應用研究具有很大的現實意義，取得更為個性化的服務優勢。

　　一、數字圖書館概述

　　(一)數字圖書館概念

　　數字圖書館是信息網絡技術發展下的產物，同時也是信息網絡技術的創新發展。數字圖書館實質上是信息的存儲系統，大量的信息資源存儲于數字圖書館中，一方面可以提供更為便捷的信息收集渠道，另一方面提高了信息資源的利用率。數字圖書館是一種信息查詢服務，用戶根據自身的需求，從數字圖書館中查找所需的信息資源。數字圖書館中的信息資源較為豐富，內容涉及范圍也比較廣，而且還突破了傳統信息資源共享的局限性。在數字圖書館的應用與管理中，充分發揮了技術的優勢，利用信息網絡系統對資源共享的內容以及渠道進拓展，逐漸滲透到社會生活與生產的方方面面，更好的滿足人們的需求。

　　(二)數字圖書館的個性化服務

　　數字圖書館是信息資源共享的有效渠道，也是信息資源獲取的手段。數字圖書館本質上是信息服務，通過信息資源整合與管理，最大程度的滿足用戶的需求。數字圖書館的個性化服務是針對用戶的需求，對信息服務進行更好的管理，可以為用戶提供更為便捷的信息資料。數字圖書館的個性化服務針對性較強，需要根據用戶日常對數字圖書館的使用情況，進行針對性的推薦與服務優化。在大數據發展的背景下，數字圖書館個性化服務成為數字圖書館發展的主要內容，同時也是發展的實質要求。數字圖書館個性化服務的提高與優化，可以為數字圖書館的發展提供更好的條件，通過信息服務管理提高數字圖書館的競爭優勢，從而取得更好的效果。

　　二、大數據為數字圖書館帶來的機遇

　　(一)信息資源化

　　在傳統的數字圖書館中，各方面工作的進行存在較大的局限性。首先，數字圖書館需要對信息進行整合管理，定期對信息進行更新，滿足用戶的基本需求。其次，數字圖書館還需要根據用戶的需求，提供相應的服務，是一項要求較高的服務項目。

　　在數字圖書館的管理中，資源以及技術的應用與管理存在很大的不足，難以充分的滿足客戶的要求，相應的服務評價也不理想。在大數據發展的背景下，為數字圖書館管理的優化提供了很大的條件。利用大數據不僅可以實現信息資源的快速傳遞，而且還具有更為豐富的信息資源。數字圖書館利用大數據的優勢，可以實現高質量、高效率的資源整合，相應的服務水平也得到很大的提高。

　　(二)結構系統化

　　在數字圖書館的信息資源管理中，存在較大的問題與局限性，導致相應的服務效果不佳。在互聯網技術發展的推動下，數字圖書館雖然取得了很大的發展成效，但是在大數據的背景下，發展中的不足也日益凸顯出來。在數字圖書館中，資源管理的力度不足，資源整合的效果也不好。在大數據的推動下，為數字圖書館的資源整合以及管理提供了更好的優勢。

　　數字圖書館通過管理技術的革新，可以建立更為完善具體的數據庫，形成整套的資源整合與管理模式，不僅讓用戶的信息資源獲取渠道更為便捷、迅速，而且還可以為用戶提供大范圍的查詢以及在線閱讀服務。通過大數據，也可以推動數字圖書館個性化服務的創新改革與提高，推動數字圖書館整體性的提高與發展。

　　(三)功能多樣化

　　在數字圖書館的發展中，信息資源管理模式的系統化，以及相應服務的優化，都極大的推動了數字圖書館的改革以及提高。在大數據發展的推動下，對數字圖書館也提出了更高的要求，尤其是數字圖書館服務的創新性提高。大數據給數字圖書館帶來很大的發展壓力，極大的推動了數字圖書館功能的豐富，實現多樣化的服務，更好的滿足用戶的需求，獲取用戶的信任以及認可，從而提高自身的競爭優勢，適應時代發展下的要求。

　　三、大數據在數字圖書館個性化服務中的應用

　　(一)增強閱讀終端的大數據服務支持能力

　　在數字圖書館的個性化服務中，可以將大數據與先進的技術相結合，以大數據為基礎，通過對用戶日常使用情況的分析，更好的了解用戶的需求，從而提供針對性的服務。先進的技術主要有：云計算技術、高速無線傳輸網絡等。通過大數據以及技術的創新性提高，可以對閱讀終端進行功能強化，為用戶提供更為針對性的服務，提高信息資源的利用率。

　　在用戶信息查找以及在線閱讀過程中，可以對信息進行記錄，并且通過信息反饋，了解用戶日常的信息查找以及閱讀的主要內容，進而從大數據中對信息進行篩選、提取，為用戶進行信息推薦。在大數據的背景下，可以利用閱讀終端對信息數據進行整合處理，加強對數據的管理，形成一體化的服務系統，使得服務的針對性更強。

　　(二)增強大數據價值發現

　　在數字圖書館的發展過程中，信息數據的整合與管理是其中的關鍵性內容。數字圖書館對大數據的應用，具有更強的數據收集渠道，也具備更快的信息傳輸優勢。首先，在數字圖書館信息收集的過程中，需要對信息進行整合以及管理，并且對信息進行分類處理。例如，根據用戶的年齡不同、閱讀興趣愛好不同，可以對信息進行分類管理，有利于信息資源更好的供給，也形成系統化的管理體系。

　　與此同時，對于數據信息的挖掘也不可忽視用戶的個性化服務需求，在大范圍的分類基礎上，再結合各方面的因素以及內容，進行針對性的信息提取。其次，利用大數據信息資源管理的優勢，還可以建立各種類型的關系數據，為數據信息的反饋提供條件，也使得信息推薦的針對性更強。通過各個關系數據的連接，可以突破傳統信息傳遞中的局限性，可以根據關系網對信息進行挖掘，發現潛在的數據價值，再提供個性化服務的同時，也增強服務的人性化。數字圖書館對大數據的應用，可以充分體現信息資源共享的優勢，同時也為信息的推薦供給提供更好的渠道。

　　(三)實現以數據驅動為核心的個性化閱讀服務

　　在數字圖書館個性化服務中，還可以利用數據驅動，對數據信息進行更為深入的挖掘，實現信息資源更好的管理與共享。

　　首先，以大數據為基礎，可以通過智能化的數據分析，根據用戶的閱讀習慣等，預測用戶對于閱讀服務的要求，進而為用戶提供相應的閱讀推薦。以數據驅動為核心，提供個性化閱讀服務，可以挖掘潛在的閱讀服務需求，優化自身數據管理的同時，也更好的為用戶服務，獲取更高的服務評價。

　　其次，數字圖書館可以利用數據驅動形成個性化的服務模型，使得用戶可以參與到信息管理的過程中，及時的收集用戶的反饋信息，進而對服務的流程、內容、方式進行優化，避免各項服務中的不足而給用戶所造成的困擾。通過信息反饋，可以為信息管理提供依據，實現管理水平針對性的提高。在數字圖書館個性化服務管理中，加強用戶的參與度，也可以對用戶的信息進行采集，為信息分析提供條件，使得個性化服務取得更好的效果。

　　(四)基于大數據實現高效的客戶關系管理

　　在用戶的服務管理中，需要根據用戶的使用頻率進行分析，使得用戶關系管理的針對性更強。在用戶服務管理中，針對用戶的情況，可以分為關鍵用戶和普通用戶。關鍵用戶對于數字圖書館的使用，各方面的內容是比較明確的，而且相應的服務需求也較為固定，可以更好的進行個性化服務。對于普通用戶，其管理較為容易，而且個性化服務也較為容易進行。

　　因此，數字圖書館可以將管理的重點放在關鍵用戶方面，以關鍵用戶的日常服務需求為基礎，對服務進行更好的優化，利用高水平的個性化服務，滿足關鍵用戶的需求，不僅可以取得更高的服務收益，而且還降低了服務管理的成本。與此同時，在數據的快速更新要求下，要實現數據信息的時效采集以及管理，使得信息資源可以更好的滿足需求，從而完善相應的服務體系以及服務內容，使得服務的功能更為豐富，服務的針對性也更強，提高個性化服務的質量與水平，更好的滿足用戶的需求。

　　四、總結

　　大數據是當前發展的主要趨勢，數字圖書館個性化服務也是發展的要求。在大數據的背景下，數字圖書館應該利用大數據的優勢，從信息資源挖掘、整合、管理等方面出發，提高服務的針對性，使得服務可以更好的滿足需求。與此同時，數字圖書館還可以挖掘信息資源的潛在價值，取得更好的發展優勢，形成整套的管理與服務體系，促進整體性的提高。

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