時間:2017年02月22日 分類:科技期刊 次數:
雜志優秀目錄參考
動水沖刷對AC-20瀝青混合料性能影響評判 周志剛;楊傳波;俞文生;羅根傳;劉旭光;
基于強度折減法的黃土邊坡穩定性方差分析 陳洪江;張興洲;王春海;
高模量外摻劑對瀝青混凝土疲勞參數的影響 周慶華;沙愛民;
路基注漿壓力的選取與變化機理研究 陳釗;周旺;吳小流;
PE蠟溫拌瀝青混合料性能評價 張會遠;
南陽膨脹土聲波信號頻譜分析 沙佳;韋秉旭;胥旭波;龔樹;
膨脹土縱波波速變化規律研究 劉鵬;劉斌;劉雄;龔樹;
影響路面內部溫度的氣象指標研究 譚志遠;李強;
連續剛構橋PC箱梁翼板橫橋向豎向變形分析 李傳習;周達威;胡火全;張玉平;
公路鋼筋混凝土梁橋疲勞試驗及耐久性研究 劉占宏;
滬昆下行線湘江特大橋改造布置方案研究 黃樂康;楊美良;黃倫超;游濤;
螺桿樁基礎靜載荷試驗與承載力分析 徐佩洪;許彬;董天文;
交通管理論文:智能交通系統中數據挖掘技術的應用研究
隨著我國城市化的不斷推進發展,城市與城市之間的交通問題越來越明顯。智能交通系統是通過多種先進科學技術研發出來的一種新型交通系統,能夠讓當下我國存在的交通問題得到有效解決。目前,智能交通系統的研發,主要研究方向在于對交通流的控制和誘導,且是往后進行研究的主要方向。然而,城市交通控制系統本身具有不確定性、較高控制性以及實時性的特點,其內部的結構相對復雜。因此,想要進行系統建模和模型求解就存在很大困難,其中實時性控制要求,是需要在快速變化的交通流狀態下,將最為適宜的控制變量給計算出來,而單單依靠傳統控制方法是很難解決這些問題。
1智能交通管理數據挖掘
1.1道路交通挖掘
所謂道路交通數據主要是指,將道路交通數據采樣得到的一系列時間上離散的數值型數據,按時間順序進行序列,這也是智能交通管理平臺所進行研究的主要對象。車輛流具體是指那些在道路上不斷行駛而形成的車輛流,而在道路上機動車輛連續行駛的車流,即被稱為做交通連續流。假如在某個特定的時間、空間范圍內,車流并沒有處在橫向交叉影響位置,則連續流流通狀態就會由此顯現而出。而在一些高速、高架以及跨江隧道等交通路段,如果沒有受到其他的異常干擾,則所形成的交通流就是當下最為典型的連續流[1]。交叉路口上機動車由于受到交通信號燈的控制,出現紅燈需要停止,而綠燈才可以通行,這樣的交通流屬于非連續狀態。
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