近日，從中國知網獲悉，中國地質調查局礦產資源研究所(以下簡稱“資源所”)肖克炎研究員發表的學術論文《大數據思維下的礦產資源評價》被中國知網資源總庫遴選為教育學高影響力論文，入選學術精要(2022年10-11月)高PCSI論文、高被引論文及高下載論文。該文以大數據時代的預測思維方法,結合重要礦產資源潛力評價具體工作，探索了礦產資源預測評價的基本理論。

　　論文認為，大數據的相關性預測方法和常用的綜合信息礦產預測方法是一致的,礦產預測模型理論、多學科信息相關性分析、預測地質求異理論、礦產區域趨勢分析方法是礦產資源評價的四項基本理論。論文總結了在數字化、信息化時代礦產資源預測評價的主要工作流程，提出建立數字化預測數據平臺、根據預測礦產模型進行數據清洗、編制預測要素圖件、建立預測模型、圈定預測靶區和成礦遠景區、進行資源潛力估算等是預測評價的基本任務與流程。

　　高PCSI(Paper Citation Standardized Index的簡稱,意思是“論文引證標準化指數”)論文是指各年度發表的國內學術期刊論文、國內會議論文，在所屬學科、所屬文獻類型(研究型、綜述型文獻)PCSI排名前1%的論文。PCSI是將PCSI統計源被引頻次進行標準化處理后所得到的相對影響力評價指標，能夠表征論文被引用的次數與同年、同學科、同文獻類型平均水平的差距，從而實現不同學科、不同年度論文之間的比較。

　　高被引論文是指各年度發表的國內學術期刊論文、國內會議論文，在所屬學科、所屬文獻類型(研究型、綜述型文獻)總被引頻次排名前1%的論文。即同年、同學科、同文獻類型被引頻次前1%的論文，其代表著在學術研究領域中有較高學術影響力。

　　高下載論文是指各年度發表的國內學術期刊論文、國內會議論文，在所屬學科、所屬文獻類型(研究型、綜述型文獻)總下載頻次排名前1%的論文。即同年、同學科、同文獻類型下載頻次前1%的論文，其代表著在應用領域有較高的傳播影響力。