2021年我國(guó)強(qiáng)對(duì)流天氣頻發(fā)，這給人們生產(chǎn)生活都會(huì)帶來不利的影響，為此很多氣象人員也會(huì)做這方面的研究，寫作強(qiáng)對(duì)流方向論文，但是對(duì)寫強(qiáng)對(duì)流論文可以參考哪些文獻(xiàn)并不了解，下面學(xué)術(shù)顧問整理了一些強(qiáng)對(duì)流論文摘要以及論文范例，廣大作者可作為參考：

　　文獻(xiàn)一、龍口市一次強(qiáng)對(duì)流天氣過程分析

　　摘要本文利用常規(guī)高空資料、地面實(shí)況資料和雷達(dá)資料,從天氣形勢(shì)、物理量場(chǎng)和雷達(dá)回波變化特征等方面對(duì)2020年5月23日發(fā)生在龍口市的一次冰雹天氣過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:此次降雹過程主要是在冷渦橫槽和地面氣旋的共同影響下發(fā)生的;充足的水汽條件,上干冷下暖濕的不穩(wěn)定層結(jié)條件以及低層輻合、高層輻散動(dòng)力條件是強(qiáng)對(duì)流天氣產(chǎn)生的基礎(chǔ)。可充分利用冰雹天氣在雷達(dá)反射率和VIL圖上的明顯特征來做臨近的預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)。

　　關(guān)鍵詞強(qiáng)對(duì)流天氣過程 天氣形勢(shì) 水汽條件 數(shù)值預(yù)報(bào) 山東龍口

　　文獻(xiàn)二、遼寧開原龍卷強(qiáng)對(duì)流過程的擾動(dòng)天氣環(huán)境

　　摘要2019年7月3日下午遼寧部分地區(qū)出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水和冰雹等強(qiáng)對(duì)流天氣,其中開原市金鉤子鎮(zhèn)遭遇了龍卷風(fēng),造成當(dāng)?shù)貒?yán)重的生命財(cái)產(chǎn)損失.本文重點(diǎn)分析有利于這次龍卷和冰雹等強(qiáng)對(duì)流過程發(fā)生的大氣變量擾動(dòng)環(huán)境,包括數(shù)值模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品中的擾動(dòng)天氣環(huán)境以及雷達(dá)回波和衛(wèi)星云圖演變對(duì)應(yīng)的大氣擾動(dòng)風(fēng)場(chǎng)變化特征.結(jié)果發(fā)現(xiàn):開原單個(gè)龍卷與蘇北多次單個(gè)龍卷發(fā)生的大氣溫壓場(chǎng)擾動(dòng)環(huán)境相似,發(fā)生地位于對(duì)流層上部下伸到地面的位勢(shì)高度擾動(dòng)槽線和近地面水平方向上冷暖溫度擾動(dòng)氣團(tuán)交界線附近,其冷暖擾動(dòng)氣團(tuán)之間的強(qiáng)度對(duì)比較美國(guó)多龍卷爆發(fā)時(shí)的弱小.利用來自歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)模式產(chǎn)品和美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)(NCEP/GFS)的實(shí)時(shí)分析資料進(jìn)行擾動(dòng)環(huán)流形勢(shì)分析并與當(dāng)?shù)貙?shí)況衛(wèi)星云圖和雷達(dá)回波相結(jié)合,可以從潛在趨勢(shì)上定性地推斷有利于強(qiáng)對(duì)流天氣發(fā)展的位置.

　　關(guān)鍵詞龍卷風(fēng) 強(qiáng)對(duì)流天氣 擾動(dòng)變量 模式產(chǎn)品 衛(wèi)星云圖 雷達(dá)回波

　　文獻(xiàn)三、冀中平原強(qiáng)對(duì)流天氣分布及環(huán)境參數(shù)特征研究

　　摘要將冀中平原2010—2019年76次強(qiáng)對(duì)流天氣過程分為單純大風(fēng)型、冰雹大風(fēng)型和濕對(duì)流混合型3類,利用地面觀測(cè)和北京站探空數(shù)據(jù),分類研究該區(qū)域強(qiáng)對(duì)流天氣的時(shí)空分布和環(huán)境參數(shù)特征.結(jié)果表明:①冀中平原強(qiáng)對(duì)流天氣的多發(fā)區(qū)為山前地帶,4—10月強(qiáng)對(duì)流均有出現(xiàn),6—8月為主要月份,且6月最多.12—17時(shí)出現(xiàn)冰雹大風(fēng)占比最大,17時(shí)至次日08時(shí)是單純雷暴大風(fēng)和混合濕對(duì)流的高發(fā)時(shí)段.②根據(jù)環(huán)境參數(shù)的不同分布特征,可在一定程度上區(qū)分3種類型強(qiáng)對(duì)流天氣.③5月冷空氣活動(dòng)頻繁,水汽條件不充沛,但不穩(wěn)定性較大,此時(shí)△T85最大為29℃.6月開始大氣增濕明顯,7月整層可降水量和CAPE值達(dá)到最大.5—6月0~6 km垂直風(fēng)切變大于7—8月,但暖云層厚度、0℃和-20℃層高度均偏小.

　　關(guān)鍵詞強(qiáng)對(duì)流天氣 分類 時(shí)空分布 環(huán)境參數(shù)

　　浙江突發(fā)冰雹強(qiáng)對(duì)流天氣過程對(duì)農(nóng)業(yè)的影響分析 孟莉萍 農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021-05-13

　　強(qiáng)對(duì)流天氣下雷達(dá)異常監(jiān)測(cè)回波報(bào)警系統(tǒng)設(shè)計(jì) 楊正瑋; 鄒萬峰 現(xiàn)代電子技術(shù) 2021-05-12

　　山西強(qiáng)對(duì)流天氣分類指標(biāo)與判據(jù)的應(yīng)用 董春卿; 武永利; 郭媛媛; 馬麗; 苗青 干旱氣象 2021-04-30

　　“7.26”德清冰雹大風(fēng)強(qiáng)對(duì)流天氣過程分析 林琴; 俞旭楓; 施金海; 高翔; 沈沉 科技通報(bào) 2021-04-30

　　基于衛(wèi)星資料的西北地區(qū)高原渦強(qiáng)降水分析 網(wǎng)絡(luò)首發(fā) 魏棟;劉麗偉;田文壽;王瑞;楊曉軍 高原氣象

　　多源數(shù)據(jù)融合在強(qiáng)對(duì)流天氣中地面風(fēng)場(chǎng)的識(shí)別應(yīng)用 網(wǎng)絡(luò)首發(fā) 王子昕; 王詠青; 張靜; 王易 高原氣象

　　云南中部一次出現(xiàn)多個(gè)超級(jí)單體雹暴的強(qiáng)對(duì)流過程環(huán)境場(chǎng)和雷達(dá)回波特征 尹麗云;梅寒;張騰飛;孫玲;金文杰

　　以上都是強(qiáng)對(duì)流論文寫作可參考文獻(xiàn)，作者自己查詢文獻(xiàn)難度也是比較大的，而且這方面刊物也有很多本，具體詳情可以和在線學(xué)術(shù)顧問進(jìn)行交流。