食品安全和人們的生命健康是息息相關的，很多食品專業人員也會發表相關的論文，咨詢小編哪里有這樣免費文獻，小編解答：一般知網，維普，萬方數據庫里的文獻都是收費的，想要找免費的文獻，就需要專業的論文平臺，比如期刊之家網，小編在這里也給大家整理了一些食品安全問題文獻，大家可以作為參考：

　　范文一、我國食品安全檢驗檢測體系問題及對策研究

　　摘要：隨著社會的發展和人們生活水平的提高，現代社會的可食食品種類繁雜，視頻安全問題也越發突出。俗話說"民以食為天"，食品作為與人們生命安全密切相關的基礎物資，對國民經濟的監控發展和社會的發展均有重要影響，對于百姓生產生活來說，居民餐桌無小事，只有不斷完善食品安全監測體系，從思想根源上重視視頻安全檢查，及時發現問題，采取有效對策加以應對，才能不斷完善視頻安全檢驗檢測體系，為百姓餐桌健康和食品安全保駕護航。

　　關鍵詞：食品安全; 檢測體系; 問題; 對策研究;

　　范文二、食品流通領域風險分析與風險控制

　　摘要：在新型冠狀病毒肺炎疫情背景下，食品安全問題再次引發消費者的密切關注。本文針對食品流通領域的風險進行了分析，根據風險發生的概率范圍和風險嚴重程度建立風險矩陣，來確定食品流通領域的風險等級，以便于后續按照高、中、低的順序開展食品安全監管工作，并給出針對性風險控制措施建議，為食品流通企業的安全有序生產提供依據，同時提高國內食品安全監管水平和保障公眾的食品消費安全。

　　關鍵詞：食品安全; 風險分析; 風險控制; 食品流通; 新型冠狀病毒;

　　范文三、面向食品安全事件新聞文本的實體關系抽取研究

　　摘要：為解決從大規模網絡文本中快速且準確地識別食品安全事件并進行實體關系抽取受中文復雜語法特性限制的問題，提出了一種基于依存分析的面向食品安全事件新聞文本的實體關系抽取方法FSE_ERE(Entity relation extraction of food safety events， FSE_ERE)。該方法結合句子的依存分析結果和實體關系抽取模型對非結構化中文文本進行無監督的實體關系抽取，并引入了一種將文本相似度結合到PU學習(Positive and unlabeled learning)的半監督分類方法，利用改進的特征加權處理方法提高分類精度，使FSE_ERE方法在高質量的食品安全事件新聞文本中完成實體關系抽取工作。實驗結果表明，FSE_ERE方法在食品安全事件新聞文本數據集和多類型混合新聞文本數據集上的實體關系抽取均達到了先進的性能，F-measure分別達到了71.21%和67.42%，證明了FSE_ERE方法的有效性和可移植性。

　　關鍵詞：食品安全事件; 實體關系抽取; 依存分析; PU學習; 文本相似度;

　　以上文獻都是關于食品安全問題的，如果您需要發表論文或者是需要專業的論文指導，都可以咨詢該站的在線老師，最后小編也給大家推薦了一本食品安全刊物以供參考：

　　《食品安全導刊》雜志由中國商業聯合會、北京肉類食品協會主辦，是國家新聞出版總署正式批準的、一本全面關注食品安全技術、知識的專業期刊。本刊圍繞行業與領域、產業與市場、產品與技術，關注食品加工生產到流通銷售產業鏈安全。雜志讀者覆蓋食口吃地業所有門類的生產加工企業，流通銷售企業，食品原輔料供應企業，包裝/加工機械企業，種植養殖企業，食品安全監管、檢驗、檢測、認證、科研、教育培訓等機構，政府監管部門等。