圖表是科研論文展示科研成果的重要形式，那么sci論文的配圖有哪幾種類型?圖表類型還是比較多的，今天重點在這里介紹線條圖、示意圖、組合圖、三線表等形式，其中包含每一種圖表制作注意事項，大家可作為參考：

　　1. 線條圖：一般是根據統計數據，由軟件自動生成的。線圖要素包括：橫軸(組別、單位);縱坐標(Title、單位);圖例(符號的意義);誤差棒(Error bar);顯著性差異標記(短線);插圖的標題(必要時)。

　　2. 示意圖：顧名思義，示意圖即表達意思的插圖，不是為了展示結果，而是便于讀者理解文字的內容。例如，為了讓讀者更容易理解手術的操作方法，做一張手術示意圖為了讓讀者更容易理解細胞信號通路的作用原理，繪制一張信號通路模式圖，為了讓讀者更容易理解某檢測儀器的原理，可展示一張原理示意圖等等。示意圖輔助詮釋文字的內容，可起到事半功倍的效果，同時，高質量示意圖還將為文章質量大幅加分。

　　3. 組合圖：事實上，除了示意圖一般會單獨出現之外，其他幾類插圖往往會彼此組合、拼接，形成更有說服力(不同實驗方法、從不同角度說明同一個問題)、更具有自明性的插圖，我們統稱為組合圖。組合圖制作流程如下：研究目標期刊對插圖的要求;規劃插圖數量、尺寸及布局;搜集和整理結果素材;編輯優化每張原始圖片及圖表;拼接成一張組合圖，添加標記;保存并導出可供投稿的TIFF格式圖片。

　　4. 三線表：科研論文主流的表格形式都是三線表，大多數SCI雜志也是如此，復雜表格往往是在主體三線表結構的基礎上局部修飾而成的。當然，也有個別SCI雜志采用其他的形式，比如Nature系列雜志出版時多用色彩或明暗相間的形式，但這一般是雜志編輯為了提高閱讀性后期才處理的，投稿時沒有明確要求。

　　除了上述幾種常見的圖表類型之外，還有許多其他類型的圖表也被廣泛應用于SCI論文中，例如條形圖(Bar Chart);折線圖(Line Chart);散點圖(Scatter Plot);餅圖(Pie Chart);箱線圖(Box Plot);熱力圖(Heatmap)等，作者要結合數據的性質和研究目的選擇最合理的類型，圖表要做到清晰易懂，能夠更明確的指出論文的中心思想，為了確保圖表的準確性和可重復性，作者還應提供充分的標注和圖例，并遵循相應的圖表設計原則和科學規范。

　　相信通過此次的內容分享，大家對sci論文配圖類型，圖表編輯有了相應的掌握，對之后寫作論文、發表論文也是有幫助的。