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讓論文發表更省時、省事、省心

發了3篇SCI論文總結出來的幾點技巧!

時間:2023年09月19日 分類:SCI論文百科 次數:

讀博、讀研都是有sci論文發表的要求,高質量的期刊對論文要求也很高,在有了幾篇sci論文成功發表經驗后,慢慢會掌握一些技巧,在這里就分享一些技巧,希望可以幫助大家獲得更大的學術進步。 寫SCI必須要回答以下4個問題: 你為何要開始(Whydidyou start)? 你做了什么(wh

  讀博、讀研都是有sci論文發表的要求,高質量的期刊對論文要求也很高,在有了幾篇sci論文成功發表經驗后,慢慢會掌握一些技巧,在這里就分享一些技巧,希望可以幫助大家獲得更大的學術進步。

發了3篇sci論文總結出來的幾點技巧

  寫SCI必須要回答以下4個問題:

  你為何要開始(Whydidyou start)?

  你做了什么(whydoesitmean)?

  你發現了什么(Whatdidyoufind)?

  它的意義是什么(Whatdoesitmean)?

  寫文章的時候,我們就需要知道,我們投稿哪里,不同的期刊側重點是不一樣的,我們還要歸納一下高水平論文的特點:

  1)論文的假說要新,有創造性,而且有較大的理論或實際應用價值;

  2)支持假說的證據要充分,嚴謹;

  3)數據解釋合理,結論清楚;

  4)寫作要讓復雜的東西易懂,反之,則是低水平論文。

  寫discussion的三重境界:

  一是得出與人家相同的結果(意義不大)

  二是得出不同結果,但是不討論差異性成因(需要升華);

  三是得出不同結果,并作差異性成因分析(較高水平)。

  SCI建議寫作順序:Method、Data、Results、Introduction、Discussion、Conclusion、Abstract、References

  論文各部分寫作內容與注意事項

  1、Abstract 標準摘要五句話,包含五個層次的內容:

  1.1 Introduction: 為什么要進行本項研究,現狀中本項研究的缺失或者做了但是存在不足;

  1.2 Method:用什么方法做這個研究;

  1.3 Data:用什么樣的數據來驗證你的方法;

  1.4 Results:從研究中得出什么結論;

  1.5 Implication:得出的結論對研究領域和實踐有什么意義(理論與實踐意義)

  2、Introduction

  2.1 Research background:目的是證實該研究問題的重要性。如這一類問題造成的損失很嚴重,因此研究這一問題很重要。

  2.2 Research problem:在上述的這一大研究背景下,要做什么問題(或者方面)的研究;在上述的這一大研究背景下,這一研究可以在哪些方面解決現存的實際問題。

  2.3 研究現狀:別人已經做了哪些東西,別人已經做過什么,發現了什么樣的問題?

  2.4現存的研究有什么問題與不足: 別人有什么沒有做過?為什么別人沒有做得更好?并說明這些研究不足會帶來嚴重后果。

  2.5本研究的目標(objective)和研究范圍(scope):本研究彌補這些問題中(這些沒做過或者做過沒做好的問題中)的哪些不足,采用什么研究方法去彌補不足。陳述本項研究的范圍局限,并高度概括本論文研究結論。

  2.6文章結構:本論文的后續部分的基本內容架構。

  Literature review目的:

  Literature review證明與說明兩件事情:一是研究目標的設定是有意義的;二是你在本研究中采用的方法是可靠的、有效的。

  3、Method 部分主要是對方法的描述:

  3.1研究策略(Researchstrategy)

  總概研究過程。要做這樣的一個研究采用一個什么樣的研究策略:即所采用的研究思路。

  3.2數據采集的方法

  建立在對研究問題深入認識的基礎上,需要采集什么樣的數據(變量)。這里的數據的概念是泛泛的,不是指具體的數據,而包括數據結構、變量。

  3.3數據的分析方法:

  如數學分析、邏輯分析(推理)、統計模型等數據分析方法。統計模型(模型的建立、模型校驗(模型計算)、模型推斷(在算的過程中所推斷出的一些結果)、模型評價與對比)。

  4、Data

  對你所收集的數據做一個簡要的描述,描述所收集的數據的特點。如從哪個機構得到一個數據,有什么樣的特征、變量的期望值、方差、中位數、最大與最小值等。

  5、Discussion

  Discussion就是針對所得出的結果做橫向或者縱向的對比和討論,包括自己的結果之間的比較、自己結果與別人結果之間的比較;如果結果存在差異性,并對結果之間的差異性的成因作討論分析。這樣的差異性分析進一步加強了本研究的重要性。

  可以進一步地驗證:對所提出的觀點做數據方面的支持。

  Results強調清楚地陳述研究結果,受制于數據分析方法(模型建立、模型校驗、模型推斷、模型評價)的框架制約。

  Discussion強調把結果打亂,提出最值得討論和有意義的結果是對本項研究所得出結果(results)高度抽象的產物。